[TOC] ***** # 什么叫事件分析？ ——[Linkflow](https://app.linkflowtech.com/)记录用户的事件信息，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，通过对这些事件分析，研究与事件发生关联的所有因素，进而挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。 ——简单说就是通过[Linkflow](https://app.linkflowtech.com/)创建一个关于事件的相关报表 ——创建路径：【报表分析】> 【事件分析】> 点击右上角的 “”  # 主要概念解释 ## 事件指标 ——事件指标是指要分析事件的哪些数据，如：扫描二维码、关注微信公众号等事件。 ——分成两大类：【事件本身的指标】和【事件属性的指标】。 直接点击就可以选择！  * **目前支持选择多个指标**  如指标：【扫描二维码】和【发送模板消息】，会筛选出这两个的数据   ——另外可以添加【自定义指标】，更多操作可以点击查看[【自定义指标】](https://help.linkflowtech.com/lfcs/1939446#_42) ### 事件本身的指标 ***** * **注：不同的事件对应不同的指标！**   #### 事件不同指标的描述 * **事件总次数**：在选定时间范围内，该事件触发的总次数 ——如选择【访问网页】，那么就是-访问网页的总次数，如果是【参与直播活动】，那么就是-参与直播活动的总次数，以此类推（**重复提交的也会计算**）  ——如果【用户A】连续5次访问网页，那么访问网页的总次数为=5！ * **触发用户数**：在选定时间范围内，触发该事件的独立用户数 ——同一个事件触发的人数，触发的人数（不管这个人触发了多少次，也计算为1次）  * **人均次数**：在选定时间范围内，独立用户触发该事件的平均次数 ——通常统计一天或一个月或其他时间之内，用户登录/浏览/扫码等的次数。 ——如果人均次数高，说明使用频繁，客户粘度大。  ### 事件属性的指标 * 对任何事件属性，都有一个指标，即去重数：在选定时间范围内，该属性出现的独立去重个数**对于数字型属性，可以有如下的指标总和**： 1. 在选定时间范围内，该属性的取值求和**均值** 2. 在选定时间范围内，该属性取值的算术平均值**最大值** 3. 在选定时间范围内，该属性取值的最大值**最小值** 4. 在选定时间范围内，该属性取值的最小值**人均值** 5. 在选定时间范围内，该属性取值的人均算术**平均值**