下面我们要准备开始往AI文件里面写东西了。但是，具体要怎么写呢？ </br>先打开一个写好的AI文件看看吧。比如说……  </br>thicket-ai.lua，这是林扩展包的AI文件。 </br>从文件中可以看到，AI文件中的内容，大体上分为两种： 一种，是给某样东西或者某些样东西赋予某些数值； 还有一种，是一些返回true或false的函数。 </br>就像这个样子：  </br>想像一下我们做选择题的过程？ </br>假设现在有一道选择题摆在我们面前： </br>小明的爸爸有三个儿子，大儿子叫做大毛，二儿子叫做二毛。请问三儿子叫做什么？A：三毛；B：小明；C：不知道 </br>这道题的问题是：“请问三儿子叫做什么？” </br>当然，只看这个问题是没法回答的，因为我们什么都不了解。不过还好，这道题通过第一句话告诉了我们许多信息： “小明的爸爸有三个儿子，大儿子叫做大毛，二儿子叫做二毛。” </br>我们好像可以根据给出的这些信息去尝试着作答了。 </br>但是，当我们尝试着解答这个题目的时候，忽然发现，条件不够用了。题目问的是第三个儿子的名字。而我们只知道前两个儿子的名字，以及另外一个孩子（小明）的名字。这样就有了两种可能： 1. 小明就是第三个儿子，所以答案是小明，选B 2. 小明是女儿的名字，因而我们无法得知第三个儿子的情况，只能选C </br>此时，如果老师口头又告诉我们了一个信息：小明是个纯爷们！ </br>这下答案就一目了然了～ </br>我们的AI也是同样的道理。 </br>在游戏的某个时刻，电脑会遇到一些需要拿主意的问题（比如：三儿子叫什么？）；同时系统会根据游戏当前的状况，提供一些已知的信息，或者说，叫做环境数据（比如：小明的爸爸＃@＆％￥……）。 </br>电脑会尝试着分析这些信息，找出问题的答案并付诸实施。整个AI系统的核心是一个叫做smart-ai.lua的文件，在这个文件中实现了大多数情况下的分析策略，从而多数情况电脑还是可以自己找到答案的。 </br>然而对于我们自行设计的扩展包来说，环境给出的数据有时就显得不够用了，我们需要额外提供一些更为细致的信息，或者说，叫做特征信息。而且，电脑已有的决策通常只是一般化的策略，不一定适用我们的扩展包，所以我们还要告诉电脑遇到当前问题时我们自己的决策。 </br>所以，为了解决一个问题，所需要的内容就包括了： 1. 问题本身（三儿子叫什么名字呀？） 2. 环境数据（小明的爸爸、大儿子大毛、二儿子二毛……） 3. 特征信息（小明纯爷们！） 4. 问题决策（这题选B。） </br>问题本身和环境数据都是系统直接给出的，所以我们的AI文件只需要提供那些特征信息和问题的决策就可以了。 </br>所以AI文件的内容分为那两种就可以理解了： </br>给某样东西赋予数值，其实就是在为解决可能的问题提供特征信息； </br>而那些返回true或false的函数，就是针对特定问题的决策函数了。 看看，AI文件也是很有条理的哦～