:-: 6.7 字符串中的第一个唯一字符
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**题干:**
给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。
案例:
```
s = "leetcode"
返回 0.
s = "loveleetcode",
返回 2.
```
注意事项:您可以假定该字符串只包含小写字母。
**题目分析:**
我们要找出字符串第一个没有重复的字符,返回该字符的位置,我们假定该字符串只包含小写字母,也就是说我们找的字符就在这小写的26个字母当中,题目给的条件绝不是没有目的的。
**新手有可能遇到的解题思路陷阱:**
没有处理空字符串、以及只有一个字符的字符串,或者双重循环忽略本身和本身会相等的情况。
**解题思路分析以及代码实现:**
第一种思路:双重嵌套循环对比法。
第一种思路代码:
```
public int firstUniqChar(String s) {
if (s == null || "".equals(s) || s.isEmpty()) {
return -1;
}
char[] ss = s.toCharArray();
if (ss.length == 1) {
return 0;
}
for (int i = 0; i < ss.length; i++) {
boolean sign = true;
for (int j = 0; j < ss.length; j++) {
if (i != j && ss[i] == ss[j]) {
sign = false;
break;
}
}
if (sign) {
return i;
}
}
return -1;
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n^2)。
空间复杂度:O(n)。
第二种思路:双循环字母表法。此方式如果字符串特别长且目标字符又在末端则十分缓慢。
第二种思路代码:
```
public int firstUniqChar(String s) {
if (null == s || s.isEmpty()) {
return -1;
}
int[] nums = new int[26];
char[] chars = s.toCharArray();
for (char a : chars) {
nums[a - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if (1 == nums[chars[i] - 'a']) {
return i;
}
}
return -1;
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(n)。
第二种思路变种:以空间换时间。以新定义字母表数组替换不确定的字符串转换的字符数组。这样的话会大大的节省执行时间。
第二种思路变种代码:
```
public int firstUniqChar(String s) {
int[] nums = new int[26];
int[] sum = new int[26];
char[] chars = s.toCharArray();
for( int i = 0; i < chars.length; i++ ) {
char a = chars[i];
if (nums[a - 'a'] == 0) {
sum[a - 'a'] = i;
}
nums[a - 'a']++;
}
int firstLonely = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (nums[i] == 1) {
firstLonely = Math.min(sum[i], firstLonely);
}
}
return firstLonely == Integer.MAX_VALUE? -1 : firstLonely;
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(n)。
第三种思路:字母表法,同时利用字符串类的indexOf(),lastIndexOf()方法获取特定字符的位置,这两种方法已被Java开发者优化。
第三种思路代码:
```
public int firstUniqChar(String s) {
int res = -1;
for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ch++) {
int index = s.indexOf(ch);
if (index != -1 && index == s.lastIndexOf(ch)) {
res = res == -1 ? index : Math.min(res, index);
}
}
return res;
}
```
**复杂度分析**
不做分析。
**若有理解错误的、写错的地方、更好的思路,方法,望各位读者评论或者发邮件指正或指点我,不胜感激。**
- 前言
- 第一部分 初级入门算法
- 第一章 数组
- 1.1 删除排序数组中的重复项
- 1.2 删除排序数组中的重复项 II
- 1.3 买卖股票的最佳时机
- 1.4 买卖股票的最佳时机 II
- 1.5 移动零
- 1.6 区间子数组个数
- 1.7 搜索插入位置
- 1.8 合并两个有序数组
- 1.9 两个数组的交集
- 第二章 哈希表
- 2.1 两数之和
- 2.2 错误的集合
- 2.3 翻转卡片游戏
- 2.4 有效的字母异位词
- 第三章 链表
- 第四章 数学
- 4.1 加一
- 4.2 反转整数
- 4.3 排列硬币
- 4.4 完全平方数
- 4.5 消除游戏
- 第五章 双指针
- 第六章 字符串
- 6.1 整数转罗马数字
- 6.2 罗马数字转整数
- 6.3 反转字符串
- 6.4 压缩字符串
- 6.5 验证回文串
- 6.6 长按键入
- 6.7 字符串中的第一个唯一字符
- 第七章 二分查找
- 7.1 猜数字大小
- 第八章 分治算法
- 第九章 动态规划
- 9.1 爬楼梯
- 9.2 使用最小花费爬楼梯
- 9.3 打家劫舍
- 9.4 打家劫舍 II
- 9.5 第N个泰波那契数
- 第十章 回溯算法
- 第十一章 栈
- 11.1 棒球比赛
- 第十二章 堆
- 12.1 数组中的第K个最大元素
- 第十三章 贪心算法
- 第十四章 排序
- 14.1 冒泡排序
- 14.2 鸡尾酒排序
- 14.3 选择排序
- 14.4 插入排序
- 14.5 折半插入排序
- 14.6 希尔排序
- 14.7 快速排序
- 14.8 树形选择排序
- 14.9 堆排序
- 第十五章 位运算
- 15.1 只出现一次的数字
- 第十六章 思维题
- 16.1 TinyURL 的加密与解密
- 16.2 灯泡开关
- 16.3 字母板上的路径
- 第十七章 队列
- 17.1 扑克牌顺序