:-: 14.4 插入排序
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**基本概念:**
它是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
**算法的运作:**
1、将待排序序列的第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
2、从头(第二个元素开始)到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的元素(待插入元素)与在已排序序列中从后向前扫描到的元素做对比,如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。或者待插入的元素大于有序序列中的某个元素且小于此元素的后一个元素,则将待插入元素插入到此元素的后面。
**图片示例:**
:-: ![](https://box.kancloud.cn/dcfb7b961c787736bd640ec4db823203_811x505.gif)
**代码实现:**
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public void insertionSort(int nums[]) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
int temp = nums[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0 && nums[j] > temp; j--) {
nums[j + 1] = nums[j];
}
nums[j + 1] = temp;
}
}
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**复杂度分析:**
时间复杂度:平均:O(n^2)、最坏:O(n^2)、最优:O(n)。
空间复杂度:O(1)。
**若有理解错误的、写错的地方、更好的思路,方法,望各位读者评论或者发邮件指正或指点我,不胜感激。**
**本文主要参考以下文章:**
[维基百科——插入排序](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F)
[JS中常见排序算法(示例图片来源)](https://github.com/Sir814/Sort/blob/master/03.%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F.gif)
- 前言
- 第一部分 初级入门算法
- 第一章 数组
- 1.1 删除排序数组中的重复项
- 1.2 删除排序数组中的重复项 II
- 1.3 买卖股票的最佳时机
- 1.4 买卖股票的最佳时机 II
- 1.5 移动零
- 1.6 区间子数组个数
- 1.7 搜索插入位置
- 1.8 合并两个有序数组
- 1.9 两个数组的交集
- 第二章 哈希表
- 2.1 两数之和
- 2.2 错误的集合
- 2.3 翻转卡片游戏
- 2.4 有效的字母异位词
- 第三章 链表
- 第四章 数学
- 4.1 加一
- 4.2 反转整数
- 4.3 排列硬币
- 4.4 完全平方数
- 4.5 消除游戏
- 第五章 双指针
- 第六章 字符串
- 6.1 整数转罗马数字
- 6.2 罗马数字转整数
- 6.3 反转字符串
- 6.4 压缩字符串
- 6.5 验证回文串
- 6.6 长按键入
- 6.7 字符串中的第一个唯一字符
- 第七章 二分查找
- 7.1 猜数字大小
- 第八章 分治算法
- 第九章 动态规划
- 9.1 爬楼梯
- 9.2 使用最小花费爬楼梯
- 9.3 打家劫舍
- 9.4 打家劫舍 II
- 9.5 第N个泰波那契数
- 第十章 回溯算法
- 第十一章 栈
- 11.1 棒球比赛
- 第十二章 堆
- 12.1 数组中的第K个最大元素
- 第十三章 贪心算法
- 第十四章 排序
- 14.1 冒泡排序
- 14.2 鸡尾酒排序
- 14.3 选择排序
- 14.4 插入排序
- 14.5 折半插入排序
- 14.6 希尔排序
- 14.7 快速排序
- 14.8 树形选择排序
- 14.9 堆排序
- 第十五章 位运算
- 15.1 只出现一次的数字
- 第十六章 思维题
- 16.1 TinyURL 的加密与解密
- 16.2 灯泡开关
- 16.3 字母板上的路径
- 第十七章 队列
- 17.1 扑克牌顺序