:-: 1.8 合并两个有序数组
*****
**题干:**
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组。
说明:
1. 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。
2. 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。
示例:
```
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
```
**题目分析:**
此题是将nums2数组中的元素合并到nums1数组中,输出的是nums1数组,我们可以通过倒序添加、临时数组,直接添加再排序的三种方式来达到目的。
**新手有可能遇到的解题思路陷阱:**
正序原数组操作,此操作困难且难以实现,使用临时数组时条件判断不充分。
**解题思路分析以及代码实现:**
第一种思路:临时数组法,条件判断要充分,防止出现数组越界情况。
第一种思路代码:
```
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
if (n == 0) {
return;
}
int temp[] = new int[m + n];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (k < m + n) {
if (i >= m || j < n && nums1[i] > nums2[j]) {
temp[k] = nums2[j];
j++;
} else if (j >= n || i < m && nums1[i] <= nums2[j]) {
temp[k] = nums1[i];
i++;
}
k++;
}
for (int e = 0; e < m + n; e++) {
nums1[e] = temp[e];
}
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(n)。
第二种思路:直接添加后排序法。
第二种思路代码:
```
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
if (n == 0) {
return;
}
for (int i = m; i < m + n; i++) {
nums1[i] = nums2[i - m];
}
Arrays.sort(nums1);
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(1)。
第三种思路:倒叙添加。
第三种思路代码:
```
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int i = m - 1, j = n - 1, len = m + n - 1;
// 从num1的最后开始往前插入数据
while (i >= 0 && j >= 0) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
nums1[len--] = nums2[j--];
} else {
nums1[len--] = nums1[i--];
}
}
// 如果nums1中没有元素直接将nums2中的元素放入nums1
if (i < 0) {
while (j >= 0) {
nums1[len--] = nums2[j--];
}
}
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(1)。
**若有理解错误的、写错的地方、更好的思路,方法,望各位读者评论或者发邮件指正或指点我,不胜感激。**
- 前言
- 第一部分 初级入门算法
- 第一章 数组
- 1.1 删除排序数组中的重复项
- 1.2 删除排序数组中的重复项 II
- 1.3 买卖股票的最佳时机
- 1.4 买卖股票的最佳时机 II
- 1.5 移动零
- 1.6 区间子数组个数
- 1.7 搜索插入位置
- 1.8 合并两个有序数组
- 1.9 两个数组的交集
- 第二章 哈希表
- 2.1 两数之和
- 2.2 错误的集合
- 2.3 翻转卡片游戏
- 2.4 有效的字母异位词
- 第三章 链表
- 第四章 数学
- 4.1 加一
- 4.2 反转整数
- 4.3 排列硬币
- 4.4 完全平方数
- 4.5 消除游戏
- 第五章 双指针
- 第六章 字符串
- 6.1 整数转罗马数字
- 6.2 罗马数字转整数
- 6.3 反转字符串
- 6.4 压缩字符串
- 6.5 验证回文串
- 6.6 长按键入
- 6.7 字符串中的第一个唯一字符
- 第七章 二分查找
- 7.1 猜数字大小
- 第八章 分治算法
- 第九章 动态规划
- 9.1 爬楼梯
- 9.2 使用最小花费爬楼梯
- 9.3 打家劫舍
- 9.4 打家劫舍 II
- 9.5 第N个泰波那契数
- 第十章 回溯算法
- 第十一章 栈
- 11.1 棒球比赛
- 第十二章 堆
- 12.1 数组中的第K个最大元素
- 第十三章 贪心算法
- 第十四章 排序
- 14.1 冒泡排序
- 14.2 鸡尾酒排序
- 14.3 选择排序
- 14.4 插入排序
- 14.5 折半插入排序
- 14.6 希尔排序
- 14.7 快速排序
- 14.8 树形选择排序
- 14.9 堆排序
- 第十五章 位运算
- 15.1 只出现一次的数字
- 第十六章 思维题
- 16.1 TinyURL 的加密与解密
- 16.2 灯泡开关
- 16.3 字母板上的路径
- 第十七章 队列
- 17.1 扑克牌顺序