:-: 2.1 两数之和
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**题干:**
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。
示例:
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给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
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**题目分析:**
可以哈希解,可以暴力破解,可以由找a + b = c 转为找 c - a = b;
**新手有可能遇到的解题思路陷阱:**
无
**解题思路分析以及代码实现:**
第一种思路:暴力破解。由找a + b = c 转为找 c - a = b就不写了,自行扩展。
第一种思路代码:
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public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int num[] = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
num[0] = i;
num[1] = j;
break;
}
}
}
return num;
}
~~~
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n^2)。
空间复杂度:O(1)。
第二种思路:哈希
第二种思路代码:
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public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//将值,位置转换为key value存储
HashMap<Integer, Integer> table = new HashMap<>();
int[] result = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (table.get(target - nums[i]) != null) {
result[0] = table.get(target - nums[i]);
result[1] = i;
break;
}
table.put(nums[i], i);
}
return result;
}
~~~
异曲同工的代码:有的小伙伴或许会疑惑,为什么方法的最后没return,终止方法的众多方法中的两种简单的就是,return,抛出异常。而且这里如果执行到最后还没找到结果(虽然平台都不会这么无聊),返回不相干的数组肯定是不合适的,所以我们可以抛异常来终止程序。
~~~
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
return new int[] { i, map.get(complement) };
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
~~~
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(n)。
**若有理解错误的、写错的地方、更好的思路,方法,望各位读者评论或者发邮件指正或指点我,不胜感激。**
- 前言
- 第一部分 初级入门算法
- 第一章 数组
- 1.1 删除排序数组中的重复项
- 1.2 删除排序数组中的重复项 II
- 1.3 买卖股票的最佳时机
- 1.4 买卖股票的最佳时机 II
- 1.5 移动零
- 1.6 区间子数组个数
- 1.7 搜索插入位置
- 1.8 合并两个有序数组
- 1.9 两个数组的交集
- 第二章 哈希表
- 2.1 两数之和
- 2.2 错误的集合
- 2.3 翻转卡片游戏
- 2.4 有效的字母异位词
- 第三章 链表
- 第四章 数学
- 4.1 加一
- 4.2 反转整数
- 4.3 排列硬币
- 4.4 完全平方数
- 4.5 消除游戏
- 第五章 双指针
- 第六章 字符串
- 6.1 整数转罗马数字
- 6.2 罗马数字转整数
- 6.3 反转字符串
- 6.4 压缩字符串
- 6.5 验证回文串
- 6.6 长按键入
- 6.7 字符串中的第一个唯一字符
- 第七章 二分查找
- 7.1 猜数字大小
- 第八章 分治算法
- 第九章 动态规划
- 9.1 爬楼梯
- 9.2 使用最小花费爬楼梯
- 9.3 打家劫舍
- 9.4 打家劫舍 II
- 9.5 第N个泰波那契数
- 第十章 回溯算法
- 第十一章 栈
- 11.1 棒球比赛
- 第十二章 堆
- 12.1 数组中的第K个最大元素
- 第十三章 贪心算法
- 第十四章 排序
- 14.1 冒泡排序
- 14.2 鸡尾酒排序
- 14.3 选择排序
- 14.4 插入排序
- 14.5 折半插入排序
- 14.6 希尔排序
- 14.7 快速排序
- 14.8 树形选择排序
- 14.9 堆排序
- 第十五章 位运算
- 15.1 只出现一次的数字
- 第十六章 思维题
- 16.1 TinyURL 的加密与解密
- 16.2 灯泡开关
- 16.3 字母板上的路径
- 第十七章 队列
- 17.1 扑克牌顺序