:-: 6.6 长按键入
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**题干:**
你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔,在键入字符 c 时,按键可能会被长按,而字符可能被输入 1 次或多次。你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字(其中一些字符可能被长按),那么就返回 True。
示例 1:
```
输入:name = "alex", typed = "aaleex"
输出:true
解释:'alex' 中的 'a' 和 'e' 被长按。
```
示例 2:
```
输入:name = "saeed", typed = "ssaaedd"
输出:false
解释:'e' 一定需要被键入两次,但在 typed 的输出中不是这样。
```
示例 3:
```
输入:name = "leelee", typed = "lleeelee"
输出:true
```
示例 4:
```
输入:name = "pyplrz", typed = "ppyypllr"
输出:false
```
示例 5:
```
输入:name = "laiden", typed = "laiden"
输出:true
解释:长按名字中的字符并不是必要的。
```
提示:
```
name.length <= 1000
typed.length <= 1000
name 和 typed 的字符都是小写字母。
```
**题目分析:**
此题可用循环对比验证解法。
**新手有可能遇到的解题思路陷阱:**
忽略的name字符串中也有重复的字符,或者忽略了示例4的情况。
**解题思路分析以及代码实现:**
第一种思路:循环对比,typed中重复字符提前与name中字符提前预判,并且如果连续两次不相同则返回输入错误,如name的字符没有匹配完毕,typed的字符就匹配完毕,则输入错误
。
第一种思路代码:
```
public boolean isLongPressedName(String name, String typed) {
char[] names = name.toCharArray();
char[] typeds = typed.toCharArray();
int i = 0, j = 0;
if (names[0] != typeds[0]) {// 判断首字符是否相同,如若不同则不必进行判断
return false;
}
boolean sign = false;
while (i < names.length - 1) {
if (typeds[j] == names[i]) {
j++;
if (j > typeds.length - 1) {// 如name的字符没有匹配完毕,typed的字符就匹配完毕,则输入错误
return false;
}
if (i < names.length - 1 && typeds[j] == names[i + 1]) {// 防止将name中重复的字符忽略
i++;
}
sign = false;
} else {
if (sign) {// 连续两次不同,则不是重复输入,而是输入错误
return false;
}
i++;
sign = true;
}
}
return true;
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(1)。
第二种思路:循环对比,typed中重复字符与前一位对比,如果与name当前字符值不同且与它前一位字符也不同,则输入错误,如name的字符没有匹配完毕,typed的字符就匹配完毕,则输入错误
。
第二种思路代码:
```
public boolean isLongPressedName(String name, String typed) {
char[] names = name.toCharArray();
char[] typeds = typed.toCharArray();
int i = 0, j = 0;
while (i < names.length) {
if (j >= typeds.length)
return false;
if (names[i] == typeds[j]) {
i++;
j++;
} else {
if (j != 0 && typeds[j] == typeds[j - 1])
j++;
else
return false;
}
}
return true;
}
```
**复杂度分析**
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(1)。
**若有理解错误的、写错的地方、更好的思路,方法,望各位读者评论或者发邮件指正或指点我,不胜感激。**
- 前言
- 第一部分 初级入门算法
- 第一章 数组
- 1.1 删除排序数组中的重复项
- 1.2 删除排序数组中的重复项 II
- 1.3 买卖股票的最佳时机
- 1.4 买卖股票的最佳时机 II
- 1.5 移动零
- 1.6 区间子数组个数
- 1.7 搜索插入位置
- 1.8 合并两个有序数组
- 1.9 两个数组的交集
- 第二章 哈希表
- 2.1 两数之和
- 2.2 错误的集合
- 2.3 翻转卡片游戏
- 2.4 有效的字母异位词
- 第三章 链表
- 第四章 数学
- 4.1 加一
- 4.2 反转整数
- 4.3 排列硬币
- 4.4 完全平方数
- 4.5 消除游戏
- 第五章 双指针
- 第六章 字符串
- 6.1 整数转罗马数字
- 6.2 罗马数字转整数
- 6.3 反转字符串
- 6.4 压缩字符串
- 6.5 验证回文串
- 6.6 长按键入
- 6.7 字符串中的第一个唯一字符
- 第七章 二分查找
- 7.1 猜数字大小
- 第八章 分治算法
- 第九章 动态规划
- 9.1 爬楼梯
- 9.2 使用最小花费爬楼梯
- 9.3 打家劫舍
- 9.4 打家劫舍 II
- 9.5 第N个泰波那契数
- 第十章 回溯算法
- 第十一章 栈
- 11.1 棒球比赛
- 第十二章 堆
- 12.1 数组中的第K个最大元素
- 第十三章 贪心算法
- 第十四章 排序
- 14.1 冒泡排序
- 14.2 鸡尾酒排序
- 14.3 选择排序
- 14.4 插入排序
- 14.5 折半插入排序
- 14.6 希尔排序
- 14.7 快速排序
- 14.8 树形选择排序
- 14.9 堆排序
- 第十五章 位运算
- 15.1 只出现一次的数字
- 第十六章 思维题
- 16.1 TinyURL 的加密与解密
- 16.2 灯泡开关
- 16.3 字母板上的路径
- 第十七章 队列
- 17.1 扑克牌顺序