> 数据中心 > ### 统计数据 - 今日订单数 | 当天已完成订单的数量，实时统计(间隔不大于20min) - 今日金额 | 当天已完成订单的总金额，实时统计(间隔不大于20min) - 今日投诉 | 当天接收到的投诉，这里只统计线上收到的投诉，并可追踪到订单 - 今日超时 | 不同地区预设好不同的上门时长，而超过该时长的订单将被统计为超时订单，需在此给出所有超时订单的列表 <br> - 订单&金额统计 | 按日统计 - 时间统计 | 平均上门时间、平均派单时间、平均接单时间 ### 数据分析及应用（抛砖引玉） #### **今日订单数、今日金额、订单&金额统计** * 可以根据每日已完成订单数量及产生的金额，按照时间变化制图。能够清晰看出每天，每周，每月，每季度，每年的订单数&金额的变化情况。在什么时候是峰值，整体的变化趋势如何。 * 以及“金额/订单”所得出的每单平均金额的变化去分析实际情况。如：引入地区的维度，可以进行同时段对比，来观察各地区每单平均金额的多少。 #### **今日投诉、今日超时** * 为提升服务质量做的统计，也为验证上门时长的设置 * 分别为这两个统计开放查询订单详情的入口，所有订单需进行回访，以将用户的物质和精神损失降低至最低值 #### **时间统计** * 我们对生成订单之后的多项处理进行了计时并将最后时长进行统计分析 * 平均上门时间 | 为如何降低该时间提供数据支持，不同的运营策略会导致不同地区的不同时长，可以将好的运营策略筛选出来（最基础策略，超时减免） * 平均派单时间 | 针对订单数量&客服人员数量进行适合匹配而进行的计时，可以在订单量增长时很好的支持客服工作 * 平均接单计时 | 同样的目标，为了减少用户等待时间。让用户在下单后处于进行中的时间最短。这些时间均会被记录在该订单内，并作为一些考核指标的参考。