[14.1 【可视化之matplotlib】一图带你入门matplotlib](c14/c14_01.md)
[14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表](c14/c14_02.md)
[14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象](c14/c14_03.md)
[14.4 【可视化之matplotlib】难点：子图与子区](c14/c14_04.md)
[14.5 【可视化之matplotlib】绘制酷炫的gif动态图](c14/c14_05.md)
[14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频](c14/c14_06.md)
[14.7 【可视化神器】最高级的可视化神器： plotly_express](c14/c14_07.md)
- 第一章：安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
- 第二章：数据类型
- 2.1 【基础】常量与变量
- 2.2 【基础】字符串类型
- 2.3 【基础】整数与浮点数
- 2.4 【基础】布尔值：真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
- 2.6 【基础】字符串格式化
- 2.6 【基础】运算符（超全整理）
- 第三章：数据结构
- 3.1 【基础】列表
- 3.2 【基础】元组
- 3.3 【基础】字典
- 3.4 【基础】集合
- 3.5 【基础】迭代器
- 3.6 【基础】生成器
- 第四章：控制流程
- 4.1 【基础】条件语句：if
- 4.2 【基础】循环语句：for
- 4.3 【基础】循环语句：while
- 4.4 【进阶】五种推导式
- 第五章：学习函数
- 5.1 【基础】普通函数
- 5.2 【基础】匿名函数
- 5.3 【基础】高阶函数
- 5.4 【基础】反射函数
- 5.5 【基础】偏函数
- 5.6 【进阶】泛型函数
- 5.7 【基础】变量的作用域
- 5.8 【进阶】上下文管理器
- 5.9 【进阶】装饰器的六种写法
- 第六章：错误异常
- 6.1 【基础】什么是异常？
- 6.2 【基础】如何抛出和捕获异常？
- 6.3 【基础】如何自定义异常？
- 6.4 【进阶】如何关闭异常自动关联上下文？
- 6.5 【进阶】异常处理的三个好习惯
- 第七章：类与对象
- 7.1 【基础】类的理解与使用
- 7.2 【基础】静态方法与类方法
- 7.3 【基础】私有变量与私有方法
- 7.4 【基础】类的封装（Encapsulation）
- 7.5 【基础】类的继承（Inheritance）
- 7.6 【基础】类的多态（Polymorphism）
- 7.7 【基础】类的 property 属性
- 7.8 【进阶】类的 Mixin 设计模式
- 7.9 【进阶】类的魔术方法（超全整理）
- 7.10 【进阶】神奇的元类编程（metaclass）
- 7.11 【进阶】深藏不露的描述符（Descriptor）
- 第八章：包与模块
- 8.1 【基础】什么是包、模块和库？
- 8.2 【基础】安装第三方包的八种方法
- 8.3 【基础】导入单元的构成
- 8.4 【基础】导入包的标准写法
- 8.5 【进阶】常规包与空间命名包
- 8.6 【进阶】花式导包的八种方法
- 8.7 【进阶】包导入的三个冷门知识点
- 8.8 【基础】pip 的超全使用指南
- 8.9 【进阶】理解模块的缓存
- 8.10 【进阶】理解查找器与加载器
- 8.11 【进阶】实现远程导入模块
- 8.12 【基础】分发工具：distutils和setuptools
- 8.13 【基础】源码包与二进制包有什么区别？
- 8.14 【基础】eggs与wheels 有什么区别？
- 8.15 【进阶】超详细讲解 setup.py 的编写
- 8.16 【进阶】打包辅助神器 PBR 是什么？
- 8.17 【进阶】开源自己的包到 PYPI 上
- 第九章：调试技巧
- 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
- 9.2 【调试技巧】PyCharm 中指定参数调试程序
- 9.3 【调试技巧】PyCharm跑完后立即进入调试模式
- 9.4 【调试技巧】脚本报错后立即进入调试模式
- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
- 9.6 【调试技巧】如何调试已经运行的程序？
- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章：并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架：asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架：asyncio 中篇
- 10.11 【并发编程】实战异步IO框架：asyncio 下篇
- 10.12 【并发编程】生成器与协程，你分清了吗？
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
- 第十二章：虚拟环境
- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境？
- 12.2 【虚拟环境】方案一：使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二：使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三：使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四：使用 poetry
- 第十三章：绝佳工具
- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章：数据可视化
- 14.1 【可视化之matplotlib】一图带你入门matplotlib
- 14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表
- 14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象
- 14.4 【可视化之matplotlib】难点：子图与子区
- 14.5 【可视化之matplotlib】绘制酷炫的gif动态图
- 14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频
- 14.7 【可视化神器】最高级的可视化神器： plotly_express