# 7.1 【基础】类的理解与使用
## 1. 通俗理解类
类(英文名 class),是具有相同特性(属性)和行为(方法)的对象(实例)的抽象模板。
从定义上来理解类,是一件非常吃力的事情,特别是对那些没有任何基础的初学者。
下面我举例来说明类中一些关键术语都是什么意思:
- 类:动物属于一个类,植物属于一个类
- 实例:猫和狗都属于同一类,就是动物类,那么猫和狗是动物类的实例/对象。
- 属性:类中所有的变量,都叫做属性。
- 方法:类中的所有函数,都叫做方法。
类与对象的关系就如模具和铸件的关系,类的实例化的结果就是对象,而对象的抽象就是类,类描述了一组有相同特性(属性)和相同行为(方法)的对象。
## 2. 如何定义类?
定义一个类,使用的是 class 关键字
下边我定义了一个 Animal 的类
```python
class Animal:
age = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self):
print(f"{self.name} 跑起来了")
```
其中
- `Animal` 是类名
- `__init__` 是构造函数,用于实例的初始化
- `self.name` 是实例属性,`age` 是类属性
- `run` 是方法,第一个参数 self 是什么意思呢?这个咱后面再讲。
除了上面这种写法外
```python
# 第一种写法
class Animal:
...
```
还有另外两种写法,与之是等价的
```python
# 第二种写法
class Animal():
...
# 第二种写法
class Animal(object):
...
```
因为在 Python 3 中,无论你是否显示继承自 object,Python 解释器都会默认你继承 object ,这是新式类的写法,与之对应的是 Python 2 的经典类写法(Python 2 已经远去,无需要再了解经典类写法)。
## 3. 如何实例化?
定义了类之后,就可以通过下边的写法实例化它,并访问属性,调用方法
```python
>>> class Animal:
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def run(self):
... print(f"{self.name} 跑起来了")
...
>>>
>>> dog=Animal(name="小黑") # 实例化出 dog 对象
```
在实例化时传入的参数 `name="小黑"` 传进入到构造函数 `__init__` 中,最终赋值 `self.name` 成为实例的属性。
## 4. 方法的调用
实例化成对象后,如果访问实例属性,可以用 `对象.属性名` 进行访问。
```python
>>> dog=Animal(name="小黑")
>>> dog.name # 访问属性
'小黑'
```
如果要调用方法,有两种方法
1. 通过 `对象.方法名`:使用这种方法,在定义方法时 self 就代表对象(dog),调用时无需再传入了。
```python
>>> dog=Animal(name="小黑")
>>> dog.run() # 调用方法
小黑 跑起来了
```
2. 通过 `类.方法名`:使用这种方法,self 参数要传入实例对象
```python
>>> dog=Animal(name="小黑")
>>> Animal.run(dog)
小黑 跑起来了
```
- 第一章:安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
- 第二章:数据类型
- 2.1 【基础】常量与变量
- 2.2 【基础】字符串类型
- 2.3 【基础】整数与浮点数
- 2.4 【基础】布尔值:真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
- 2.6 【基础】字符串格式化
- 2.6 【基础】运算符(超全整理)
- 第三章:数据结构
- 3.1 【基础】列表
- 3.2 【基础】元组
- 3.3 【基础】字典
- 3.4 【基础】集合
- 3.5 【基础】迭代器
- 3.6 【基础】生成器
- 第四章:控制流程
- 4.1 【基础】条件语句:if
- 4.2 【基础】循环语句:for
- 4.3 【基础】循环语句:while
- 4.4 【进阶】五种推导式
- 第五章:学习函数
- 5.1 【基础】普通函数
- 5.2 【基础】匿名函数
- 5.3 【基础】高阶函数
- 5.4 【基础】反射函数
- 5.5 【基础】偏函数
- 5.6 【进阶】泛型函数
- 5.7 【基础】变量的作用域
- 5.8 【进阶】上下文管理器
- 5.9 【进阶】装饰器的六种写法
- 第六章:错误异常
- 6.1 【基础】什么是异常?
- 6.2 【基础】如何抛出和捕获异常?
- 6.3 【基础】如何自定义异常?
- 6.4 【进阶】如何关闭异常自动关联上下文?
- 6.5 【进阶】异常处理的三个好习惯
- 第七章:类与对象
- 7.1 【基础】类的理解与使用
- 7.2 【基础】静态方法与类方法
- 7.3 【基础】私有变量与私有方法
- 7.4 【基础】类的封装(Encapsulation)
- 7.5 【基础】类的继承(Inheritance)
- 7.6 【基础】类的多态(Polymorphism)
- 7.7 【基础】类的 property 属性
- 7.8 【进阶】类的 Mixin 设计模式
- 7.9 【进阶】类的魔术方法(超全整理)
- 7.10 【进阶】神奇的元类编程(metaclass)
- 7.11 【进阶】深藏不露的描述符(Descriptor)
- 第八章:包与模块
- 8.1 【基础】什么是包、模块和库?
- 8.2 【基础】安装第三方包的八种方法
- 8.3 【基础】导入单元的构成
- 8.4 【基础】导入包的标准写法
- 8.5 【进阶】常规包与空间命名包
- 8.6 【进阶】花式导包的八种方法
- 8.7 【进阶】包导入的三个冷门知识点
- 8.8 【基础】pip 的超全使用指南
- 8.9 【进阶】理解模块的缓存
- 8.10 【进阶】理解查找器与加载器
- 8.11 【进阶】实现远程导入模块
- 8.12 【基础】分发工具:distutils和setuptools
- 8.13 【基础】源码包与二进制包有什么区别?
- 8.14 【基础】eggs与wheels 有什么区别?
- 8.15 【进阶】超详细讲解 setup.py 的编写
- 8.16 【进阶】打包辅助神器 PBR 是什么?
- 8.17 【进阶】开源自己的包到 PYPI 上
- 第九章:调试技巧
- 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
- 9.2 【调试技巧】PyCharm 中指定参数调试程序
- 9.3 【调试技巧】PyCharm跑完后立即进入调试模式
- 9.4 【调试技巧】脚本报错后立即进入调试模式
- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
- 9.6 【调试技巧】如何调试已经运行的程序?
- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章:并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架:asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架:asyncio 中篇
- 10.11 【并发编程】实战异步IO框架:asyncio 下篇
- 10.12 【并发编程】生成器与协程,你分清了吗?
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
- 第十二章:虚拟环境
- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境?
- 12.2 【虚拟环境】方案一:使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二:使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四:使用 poetry
- 第十三章:绝佳工具
- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章:数据可视化
- 14.1 【可视化之matplotlib】一图带你入门matplotlib
- 14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表
- 14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象
- 14.4 【可视化之matplotlib】难点:子图与子区
- 14.5 【可视化之matplotlib】绘制酷炫的gif动态图
- 14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频
- 14.7 【可视化神器】最高级的可视化神器: plotly_express