# 12.3 【虚拟环境】方案二：使用 pipenv 以前一直使用pip+virtualenv+virtualwrapper管理模块和环境， 但是virtualwrapper在windows上使用不太方便，而且包和环境分开管理确实经常不记得哪个是哪个了。 为什么 会推荐 pipenv 呢？ - 它是 `virtualenv` 和 `pip` 的合体，可以合起来使用； - 使用`Pipfile` 和 `Pipfile.lock`替代`requirements.txt` - 可以使用 `pipenv graph`很方便的看出包的依赖关系。 - 通过加载`.env`文件简化开发工作流程 ## 1. 安装pipenv 如果你的电脑上没有安装 pipenv，可以使用如下方法安装 ```shell # mac $ brew install pipenv # windows $ pip install [--user] pipenv ``` 如果你的电脑是 windows 的。  需要将如标示路径，加入到 环境变量 PATH 中。  然后需要重启一下，CMD 终端才能够刷新环境变量。 ## 2. 创建虚拟环境 DjangoWebBlog 是我们的项目目录，进入这个目录下创建虚拟环境 ```shell $ mkdir DjangoWebBlog && cd DjangoWebBlog # 在当前目录下创建一个虚拟环境（默认的Python版本） $ pipenv install ``` 你也可以指定版本创建 ```shell $ pipenv --two # 相当于 pipenv --python /usr/bin/python2 $ pipenv --three # 相当于 pipenv --python /usr/bin/python3 $ pipenv --python 3.7 # 也可以指定具体的版本 pipenv install --python 2 ``` 这边以安装 python2 版本的虚拟环境为例说明。  如果你原项目使用的是 requirements.txt 这个管理包的方式，这时候执行 `pipenv --tow` 创建一个虚拟环境后，会找到 requirements.txt ，并根据这里面的依赖包生成 Pipfile文件。  ## 3. 查询虚拟环境 ```shell # 返回项目的路径 $ pipenv --where # 返回虚拟环境路径 $ pipenv --venv # 返回该虚拟环境的解释器 $ pipenv --py ``` 演示如下：  ## 4. 操作虚拟环境 ```shell # 进入这个虚拟环境 $ pipenv shell # 退出这个虚拟环境 $ exit $ deactivate # 移除当前目录的虚拟环境 $ pipenv --rm ``` 执行 `pipenv shell` 就可以进入这个虚拟环境，在头部会有虚拟环境的标识名称。有这个标识，说明已经进入虚拟环境。  ```python # 在当前虚拟环境中运行 $ pipenv run python # 进入交互式,跟直接执行 python 一样 $ pipenv run python 文件名 # 运行文件 $ pipenv run pip ... # 运行pip ``` ## 5. 虚拟环境包管理 ```shell # 安装一个本地包（setup.py）到虚拟环境（Pipfile） $ pipenv install -e . # 安装、卸载模块 $ pipenv install requests $ pipenv uninstall requests $ pipenv uninstall --all # 卸载全部包 $ pipenv install -r path/to/requirements.txt # 安装所有依赖 $ pipenv install --dev # 更新包 $ pipenv update # 更新所有包 $ pipenv update --outdated # 打印所有要更新的包 $ pipenv update <包名> # 更新指定的包 # 将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出为requirements.txt文件 $ pipenv run pip freeze # 相当于pipenv run pip freeze >requirements.txt $ pipenv lock -r > requirements.txt $ pipenv lock -r --dev # 若只想导出开发用的包 ``` ## 6. 其他命令 ```shell # 创建一个包含预发布的锁文件: $ pipenv lock --pre # 打印所有包的依赖关系图 $ pipenv graph # 检查安全漏洞 $ pipenv check ``` 打印该虚拟环境下所有包的依赖关系图  有的python第三方包旧版本会有安全漏洞，使用 pipenv check 可以检查安全漏洞。