# 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
## 1. 调试的过程
调试可以说是每个开发人员都必备一项技能,在日常开发和排查 bug 都非常有用。
调试的过程分为三步:
1. 第一步:在你想要调试的地方,打上断点
2. 第二步:使用调试模式来运行这个 python 程序
3. 第三步:使用各种手段开始代码调试
首先第一步和第二步,我用下面这张图表示
![](http://image.iswbm.com/20200823134911.png)
点击上图中的小蜘蛛,开启调试模式后,在 PyCharm 下方会弹出一个选项卡。
这个选项卡的按键非常多,包括
1. 变量查看窗口
2. 调试控制窗口
3. 线程控制窗口
4. 程序控制窗口
![](http://image.iswbm.com/20200823140008.png)
在变量查看窗口,你可以查看当前程序进行到该断点处,所有的普通变量和特殊变量,你每往下执行一行代码,这些变量都有可能跟着改变。
如果你的程序是多线程的,你可以通过线程控制窗口的下拉框来切换线程。
以上两个窗口,都相对比较简单,我一笔带过,下面主要重点讲下调试控制按钮和程序控制按钮。
在调试控制窗口,共有 8 个按钮,他们的作用分别是什么呢?
1. Show Execution Point:无论你的代码编辑 窗口的光标在何处,只要点下该按钮,都会自动跳转到程序运行的地方。
2. Step Over:在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完再停止,也就是把子函数整个作为一步。在不存在子函数的情况下是和step into效果一样的。简单的说就是,程序代码越过子函数,但子函数会执行,且不进入。
3. Step Into:在单步执行时,遇到子函数就进入并且继续单步执行,有的会跳到源代码里面去执行。
4. Step Into My Code:在单步执行时,遇到子函数就进入并且继续单步执行,不会进入到源码中。
5. Step Out:假如进入了一个函数体中,你看了两行代码,不想看了,跳出当前函数体内,返回到调用此函数的地方,即使用此功能即可。
6. Run To Cursor:运行到光标处,省得每次都要打一个断点。
7. Evaluate Expression:计算表达式,在里面可以自己执行一些代码。
以上七个功能,就是最常用的功能,一般操作步骤就是,设置好断点,debug运行,然后 F8 单步调试,遇到想进入的函数 F7 进去,想出来在 shift + F8,跳过不想看的地方,直接设置下一个断点,然后 F9 过去。
看这张图就行了(下面第6点有误,应该是运行到光标处,而不是下一断点处)
![](http://image.iswbm.com/20200823143211.png)
在程序控制窗口,共有 6 个按钮,他们的作用分别又是什么呢?同时看下面这张图就行了。
![](http://image.iswbm.com/20200823143535.png)
## 2. 调试相关的快捷键
- ⇧ + F9:调试当前文件
- ⌥ + ⇧ + F9:弹出菜单,让你选择调试哪一个文件
- F8:单步执行,不进入函数
- F7:单步执行,进入函数
- ⌥ + ⇧ +F7:单步执行,只进入自己写的函数
- ⇧ + F8:跳出函数体
- F9:运行到下一断点
- ⌥ + F9:运行到光标处
- ⇧ + ⌘ + F8:查看所有设置的断点
- ⌘ + F8:切换断点(有断点则取消断点,没有则加上断点)
- ⌥ + F5:重新以调试模式运行
- ⌥ + F8 计算表达式(可以更改变量值使其生效)
- 第一章:安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
- 第二章:数据类型
- 2.1 【基础】常量与变量
- 2.2 【基础】字符串类型
- 2.3 【基础】整数与浮点数
- 2.4 【基础】布尔值:真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
- 2.6 【基础】字符串格式化
- 2.6 【基础】运算符(超全整理)
- 第三章:数据结构
- 3.1 【基础】列表
- 3.2 【基础】元组
- 3.3 【基础】字典
- 3.4 【基础】集合
- 3.5 【基础】迭代器
- 3.6 【基础】生成器
- 第四章:控制流程
- 4.1 【基础】条件语句:if
- 4.2 【基础】循环语句:for
- 4.3 【基础】循环语句:while
- 4.4 【进阶】五种推导式
- 第五章:学习函数
- 5.1 【基础】普通函数
- 5.2 【基础】匿名函数
- 5.3 【基础】高阶函数
- 5.4 【基础】反射函数
- 5.5 【基础】偏函数
- 5.6 【进阶】泛型函数
- 5.7 【基础】变量的作用域
- 5.8 【进阶】上下文管理器
- 5.9 【进阶】装饰器的六种写法
- 第六章:错误异常
- 6.1 【基础】什么是异常?
- 6.2 【基础】如何抛出和捕获异常?
- 6.3 【基础】如何自定义异常?
- 6.4 【进阶】如何关闭异常自动关联上下文?
- 6.5 【进阶】异常处理的三个好习惯
- 第七章:类与对象
- 7.1 【基础】类的理解与使用
- 7.2 【基础】静态方法与类方法
- 7.3 【基础】私有变量与私有方法
- 7.4 【基础】类的封装(Encapsulation)
- 7.5 【基础】类的继承(Inheritance)
- 7.6 【基础】类的多态(Polymorphism)
- 7.7 【基础】类的 property 属性
- 7.8 【进阶】类的 Mixin 设计模式
- 7.9 【进阶】类的魔术方法(超全整理)
- 7.10 【进阶】神奇的元类编程(metaclass)
- 7.11 【进阶】深藏不露的描述符(Descriptor)
- 第八章:包与模块
- 8.1 【基础】什么是包、模块和库?
- 8.2 【基础】安装第三方包的八种方法
- 8.3 【基础】导入单元的构成
- 8.4 【基础】导入包的标准写法
- 8.5 【进阶】常规包与空间命名包
- 8.6 【进阶】花式导包的八种方法
- 8.7 【进阶】包导入的三个冷门知识点
- 8.8 【基础】pip 的超全使用指南
- 8.9 【进阶】理解模块的缓存
- 8.10 【进阶】理解查找器与加载器
- 8.11 【进阶】实现远程导入模块
- 8.12 【基础】分发工具:distutils和setuptools
- 8.13 【基础】源码包与二进制包有什么区别?
- 8.14 【基础】eggs与wheels 有什么区别?
- 8.15 【进阶】超详细讲解 setup.py 的编写
- 8.16 【进阶】打包辅助神器 PBR 是什么?
- 8.17 【进阶】开源自己的包到 PYPI 上
- 第九章:调试技巧
- 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
- 9.2 【调试技巧】PyCharm 中指定参数调试程序
- 9.3 【调试技巧】PyCharm跑完后立即进入调试模式
- 9.4 【调试技巧】脚本报错后立即进入调试模式
- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
- 9.6 【调试技巧】如何调试已经运行的程序?
- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章:并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架:asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架:asyncio 中篇
- 10.11 【并发编程】实战异步IO框架:asyncio 下篇
- 10.12 【并发编程】生成器与协程,你分清了吗?
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
- 第十二章:虚拟环境
- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境?
- 12.2 【虚拟环境】方案一:使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二:使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四:使用 poetry
- 第十三章:绝佳工具
- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章:数据可视化
- 14.1 【可视化之matplotlib】一图带你入门matplotlib
- 14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表
- 14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象
- 14.4 【可视化之matplotlib】难点:子图与子区
- 14.5 【可视化之matplotlib】绘制酷炫的gif动态图
- 14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频
- 14.7 【可视化神器】最高级的可视化神器: plotly_express