# 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
Pycharm 的图形化界面虽然好用,但是在某些场景中,是无法使用的。而 Python 本身已经给我们提供了一个调试神器 -- pdb,可能你还不知道它,为了讲解这个神器,我写了这篇文章来帮助你轻松的理解它。
## 1. 准备文件
在调试之前先将这两个文件准备好(做为演示用),并放在同级目录中。
`utils.py`
```python
def sum(mylist):
result = 0
for item in mylist:
result += item
return result
```
`pdb_demo.py`
```python
import utils
def myfunc(mylist):
result = utils.sum(mylist)
print(result)
if __name__ == '__main__':
print("----start----")
myfunc([1,2,3,4])
print("----end-----")
```
## 2. 进入调试模式
主要有两种方法
做为脚本调用,方法很简单,就像正常执行python脚本一样,只是多加了`-m pdb`
```
ptyhon -m pdb pdb_demo.py
```
使用这个方式进入调试模式,会在脚本的第一行开始单步调试。
![](http://image.iswbm.com/20190118000111.png)
对于单文件的脚本并没有什么问题,如果是一个大型的项目,项目里有很多的文件,使用这种方式只能大大降低我们的效率。
一般情况下,都会直接在你需要的地方打一个断点,那如何打呢?
只需在你想要打断点的地方加上这两行。
```python
import pdb
pdb.set_trace()
```
然后执行时,也不需要再指定`-m pdb`了,直接`python pdb_demo.py ` ,就会直接在这个地方暂停。
![](http://image.iswbm.com/20190118000234.png)
![](http://image.iswbm.com/20190118000557.png)
## 3. 调试指令
熟悉 Pycharm 的人都知道,我们执行下一步,执行到下一个断点是
同样的,pdb 也需要你更多记这样的命令。
当你看到pdb模式的标识符 `(Pdb)`时,就可以输入这样的命令。
我在这里将这些指令按使用频度分为三个等级。
**最常用**
| 指令 | 英文 | 解释 |
| :--: | :-------: | :----------------------: |
| n | Next | 下一步 |
| l | list | 列出当前断点处源码 |
| p | print | 打印变量 |
| s | step into | 执行当前行,可以进入函数 |
| r | return | 运行完当前函数,返回结果 |
| c | continue | 执行到下一断点或者结束 |
| b | break | 设置断点 |
| q | quit | 退出程序 |
**有时使用**
| 指令 | 英文 | 解释 |
| :---------: | :------: | :--------------------------: |
| a | args | 列出当前函数的参数 |
| pp | pprint | 一种可视化更好的打印 |
| j | jump | 跳到指定行 |
| cl | clear | 清除断点 |
| w | where | 打印当前堆栈 |
| u | up | 执行跳转到当前堆栈的上一层 |
| unt | until | 行数递增执行(忽略循环和函数) |
| ll | longlist | 列出更多的源码 |
| run/restart | run | 重新启动 debug(-m pdb) |
**几乎不用**
| 指令 | 英文 | 解释 |
| :-----: | :-------------: | :----------------: |
| tbreak | temporary break | 临时断点 |
| disable | | 停用断点 |
| enable | | 启用断点 |
| alias | | 设置别名 |
| unalias | | 删除别名 |
| whatis | | 打印对象类型 |
| ignore | | 设置忽略的断点 |
| source | | 列出给定对象的源码 |
其上全部是我翻译自官方文档,原文在这里:https://docs.python.org/3/library/pdb.html
其实你大可不必死记这些命令,忘记的时候,只要敲入`help`并回车,就可以看所有的指令了。
![](http://image.iswbm.com/20190118083809.png)
## 4. 开始调试
这里就几个最常用的指定,来演示一遍。
![](http://image.iswbm.com/20190118005507.png)
这个调试过程,我加了些注释,你应该能够很轻易地理解这种调试方式。
- 第一章:安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
- 第二章:数据类型
- 2.1 【基础】常量与变量
- 2.2 【基础】字符串类型
- 2.3 【基础】整数与浮点数
- 2.4 【基础】布尔值:真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
- 2.6 【基础】字符串格式化
- 2.6 【基础】运算符(超全整理)
- 第三章:数据结构
- 3.1 【基础】列表
- 3.2 【基础】元组
- 3.3 【基础】字典
- 3.4 【基础】集合
- 3.5 【基础】迭代器
- 3.6 【基础】生成器
- 第四章:控制流程
- 4.1 【基础】条件语句:if
- 4.2 【基础】循环语句:for
- 4.3 【基础】循环语句:while
- 4.4 【进阶】五种推导式
- 第五章:学习函数
- 5.1 【基础】普通函数
- 5.2 【基础】匿名函数
- 5.3 【基础】高阶函数
- 5.4 【基础】反射函数
- 5.5 【基础】偏函数
- 5.6 【进阶】泛型函数
- 5.7 【基础】变量的作用域
- 5.8 【进阶】上下文管理器
- 5.9 【进阶】装饰器的六种写法
- 第六章:错误异常
- 6.1 【基础】什么是异常?
- 6.2 【基础】如何抛出和捕获异常?
- 6.3 【基础】如何自定义异常?
- 6.4 【进阶】如何关闭异常自动关联上下文?
- 6.5 【进阶】异常处理的三个好习惯
- 第七章:类与对象
- 7.1 【基础】类的理解与使用
- 7.2 【基础】静态方法与类方法
- 7.3 【基础】私有变量与私有方法
- 7.4 【基础】类的封装(Encapsulation)
- 7.5 【基础】类的继承(Inheritance)
- 7.6 【基础】类的多态(Polymorphism)
- 7.7 【基础】类的 property 属性
- 7.8 【进阶】类的 Mixin 设计模式
- 7.9 【进阶】类的魔术方法(超全整理)
- 7.10 【进阶】神奇的元类编程(metaclass)
- 7.11 【进阶】深藏不露的描述符(Descriptor)
- 第八章:包与模块
- 8.1 【基础】什么是包、模块和库?
- 8.2 【基础】安装第三方包的八种方法
- 8.3 【基础】导入单元的构成
- 8.4 【基础】导入包的标准写法
- 8.5 【进阶】常规包与空间命名包
- 8.6 【进阶】花式导包的八种方法
- 8.7 【进阶】包导入的三个冷门知识点
- 8.8 【基础】pip 的超全使用指南
- 8.9 【进阶】理解模块的缓存
- 8.10 【进阶】理解查找器与加载器
- 8.11 【进阶】实现远程导入模块
- 8.12 【基础】分发工具:distutils和setuptools
- 8.13 【基础】源码包与二进制包有什么区别?
- 8.14 【基础】eggs与wheels 有什么区别?
- 8.15 【进阶】超详细讲解 setup.py 的编写
- 8.16 【进阶】打包辅助神器 PBR 是什么?
- 8.17 【进阶】开源自己的包到 PYPI 上
- 第九章:调试技巧
- 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
- 9.2 【调试技巧】PyCharm 中指定参数调试程序
- 9.3 【调试技巧】PyCharm跑完后立即进入调试模式
- 9.4 【调试技巧】脚本报错后立即进入调试模式
- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
- 9.6 【调试技巧】如何调试已经运行的程序?
- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章:并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架:asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架:asyncio 中篇
- 10.11 【并发编程】实战异步IO框架:asyncio 下篇
- 10.12 【并发编程】生成器与协程,你分清了吗?
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
- 第十二章:虚拟环境
- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境?
- 12.2 【虚拟环境】方案一:使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二:使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四:使用 poetry
- 第十三章:绝佳工具
- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章:数据可视化
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- 14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表
- 14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象
- 14.4 【可视化之matplotlib】难点:子图与子区
- 14.5 【可视化之matplotlib】绘制酷炫的gif动态图
- 14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频
- 14.7 【可视化神器】最高级的可视化神器: plotly_express