# 2.5 【基础】学会输入与输出
无论是从我们一开始的“hello world”,还是前面章节的里各种例子,基本都是些“自说自话”,展示类的代码片段。只有能够接收用户输入,根据输入动态生成结果,并输出到屏幕上展示出来,才算一个较为完整,起码是有那么点乐趣或者说成就的简单程序。
## 1. input 输入函数
input函数:获取用户输入,保存成一个**字符串**。重要的话,说两遍,input函数的返回值是一个字符串类型。哪怕你输入的是个数字1,返回给你的只会是字符串“1”,而不是 整数1。下面是一些简单的展示例子:
```python
>>> name = input("please input your name: ")
please input your name: jack
>>> name
'jack'
>>> type(name)
<class 'str'>
```
第一个例子中,`inp = input("please input your name: ")`,input函数里可以提供一个字符串,用来给用户进行输入提示。input函数的返回值赋值给inp这个变量后,inp里就保存了用户输入的值。
`type()` 是Python内置的函数之一,非常有用,用于查看对象的数据类型。例子中的 name 是一个str字符串类型,这验证了我们前面说的话。
如果你想要输入的是数值,那么需要你手动使用 `int()` 函数转一下类型
```python
>>> age = input("please input your age: ")
please input your age: 18
>>> age
'18'
>>> age = int(age)
>>> age
18
>>> type(age)
<class 'int'>
```
有时候可能输入两边会多敲入几个空格,这时候可以使用 `strip()` 函数去除首尾空格
```python
>>> name = input("please input your name: ")
please input your name: jack
>>> name
' jack'
>>> name = name.strip()
>>> name
'jack'
```
有时候用户输入的内容会不符合程序的预期,比如我想要获取年龄,那输入必然是全数字,而不能是其他非数值,这时候就可以使用 `isdigit` 函数进行判断
```python
>>> age = input("please input your age: ")
please input your age: jack
>>> if age.isdigit():
... age = int(age)
... print("你的年龄是: ", age)
... else:
... print("输入不合法!")
...
输入不合法!
```
input函数有时可以巧妙地用于阻塞或暂停程序
```python
print("程序前面部分执行完毕......")
input("请按回车继续......") # 在这里程序会暂停,等待你的回车动作
print("继续执行程序的后面部分......")
```
此时的input函数不会将输入保存下来,只是用作暂停程序动作。
## 2. print 输入函数
print函数我们其实已经不陌生了,前前后后也用了不少次,多少有点经验,明白点它的用法了。
print函数用于将内容格式化显示在标准输出上,主要指的是屏幕显示器。
print可以接受多个字符串,字符串类型的变量或者可print的对象。每个字符串用逗号“,”隔开,连成一串输出。print会依次打印每个字符串,同时,每遇到一个逗号“,”就输出一个空格。
```
>>> a = "i am"
>>> b = "student"
>>> print(a,"a" , b)
i am a student # 自动以空格分隔
>>> print(a+"a"+b)
i amastudent # 无分隔
```
对于形如`print(a+"a"+b)`的语句,其实是先计算`a+"a"+b`的值,然后再通过print打印它。print()会自动执行内部的语句,输出想要的结果。再看一个例子:
```
>>> a = 10
>>> b = 2
>>> print(sum((a, a*b))) # 先求a*b,再求和,再打印
30
```
我们看一下print函数的原型:`print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None)`
**sep参数**: 分隔的符号,默认是一个空格;
**end参数**: 打印后的结束方式,默认为换行符`\n`。如果,设置`end=''`,则可以不换行,让print在一行内连续打印。活用print的参数,可以实现灵活的打印控制。
```
>>> a = "i am"
>>> b = "student"
>>> print(a,"a" , b, sep="*")
i am*a*student
```
- 第一章:安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
- 第二章:数据类型
- 2.1 【基础】常量与变量
- 2.2 【基础】字符串类型
- 2.3 【基础】整数与浮点数
- 2.4 【基础】布尔值:真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
- 2.6 【基础】字符串格式化
- 2.6 【基础】运算符(超全整理)
- 第三章:数据结构
- 3.1 【基础】列表
- 3.2 【基础】元组
- 3.3 【基础】字典
- 3.4 【基础】集合
- 3.5 【基础】迭代器
- 3.6 【基础】生成器
- 第四章:控制流程
- 4.1 【基础】条件语句:if
- 4.2 【基础】循环语句:for
- 4.3 【基础】循环语句:while
- 4.4 【进阶】五种推导式
- 第五章:学习函数
- 5.1 【基础】普通函数
- 5.2 【基础】匿名函数
- 5.3 【基础】高阶函数
- 5.4 【基础】反射函数
- 5.5 【基础】偏函数
- 5.6 【进阶】泛型函数
- 5.7 【基础】变量的作用域
- 5.8 【进阶】上下文管理器
- 5.9 【进阶】装饰器的六种写法
- 第六章:错误异常
- 6.1 【基础】什么是异常?
- 6.2 【基础】如何抛出和捕获异常?
- 6.3 【基础】如何自定义异常?
- 6.4 【进阶】如何关闭异常自动关联上下文?
- 6.5 【进阶】异常处理的三个好习惯
- 第七章:类与对象
- 7.1 【基础】类的理解与使用
- 7.2 【基础】静态方法与类方法
- 7.3 【基础】私有变量与私有方法
- 7.4 【基础】类的封装(Encapsulation)
- 7.5 【基础】类的继承(Inheritance)
- 7.6 【基础】类的多态(Polymorphism)
- 7.7 【基础】类的 property 属性
- 7.8 【进阶】类的 Mixin 设计模式
- 7.9 【进阶】类的魔术方法(超全整理)
- 7.10 【进阶】神奇的元类编程(metaclass)
- 7.11 【进阶】深藏不露的描述符(Descriptor)
- 第八章:包与模块
- 8.1 【基础】什么是包、模块和库?
- 8.2 【基础】安装第三方包的八种方法
- 8.3 【基础】导入单元的构成
- 8.4 【基础】导入包的标准写法
- 8.5 【进阶】常规包与空间命名包
- 8.6 【进阶】花式导包的八种方法
- 8.7 【进阶】包导入的三个冷门知识点
- 8.8 【基础】pip 的超全使用指南
- 8.9 【进阶】理解模块的缓存
- 8.10 【进阶】理解查找器与加载器
- 8.11 【进阶】实现远程导入模块
- 8.12 【基础】分发工具:distutils和setuptools
- 8.13 【基础】源码包与二进制包有什么区别?
- 8.14 【基础】eggs与wheels 有什么区别?
- 8.15 【进阶】超详细讲解 setup.py 的编写
- 8.16 【进阶】打包辅助神器 PBR 是什么?
- 8.17 【进阶】开源自己的包到 PYPI 上
- 第九章:调试技巧
- 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
- 9.2 【调试技巧】PyCharm 中指定参数调试程序
- 9.3 【调试技巧】PyCharm跑完后立即进入调试模式
- 9.4 【调试技巧】脚本报错后立即进入调试模式
- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
- 9.6 【调试技巧】如何调试已经运行的程序?
- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章:并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架:asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架:asyncio 中篇
- 10.11 【并发编程】实战异步IO框架:asyncio 下篇
- 10.12 【并发编程】生成器与协程,你分清了吗?
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
- 第十二章:虚拟环境
- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境?
- 12.2 【虚拟环境】方案一:使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二:使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四:使用 poetry
- 第十三章:绝佳工具
- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章:数据可视化
- 14.1 【可视化之matplotlib】一图带你入门matplotlib
- 14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表
- 14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象
- 14.4 【可视化之matplotlib】难点:子图与子区
- 14.5 【可视化之matplotlib】绘制酷炫的gif动态图
- 14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频
- 14.7 【可视化神器】最高级的可视化神器: plotly_express