# 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法:
- 函数
- 类
接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱。
## 1. 用函数创建多线程
在Python3中,Python提供了一个内置模块 `threading.Thread`,可以很方便地让我们创建多线程。
`threading.Thread()` 一般接收两个参数:
- 线程函数名:要放置线程让其后台执行的函数,由我们自已定义,注意不要加`()`;
- 线程函数的参数:线程函数名所需的参数,以元组的形式传入。若不需要参数,可以不指定。
**举个例子**
```python
import time
from threading import Thread
# 自定义线程函数。
def target(name="Python"):
for i in range(2):
print("hello", name)
time.sleep(1)
# 创建线程01,不指定参数
thread_01 = Thread(target=target)
# 启动线程01
thread_01.start()
# 创建线程02,指定参数,注意逗号
thread_02 = Thread(target=target, args=("MING",))
# 启动线程02
thread_02.start()
```
可以看到输出
```python
hello Python
hello MING
hello Python
hello MING
```
## 2. 用类创建多线程
相比较函数而言,使用类创建线程,会比较麻烦一点。
首先,我们要自定义一个类,对于这个类有两点要求,
- 必须继承 `threading.Thread` 这个父类;
- 必须复写 `run` 方法。
这里的 `run` 方法,和我们上面`线程函数`的性质是一样的,可以写我们的业务逻辑程序。在 `start()` 后将会调用。
来看一下例子
为了方便对比,`run`函数我复用上面的`main`。
```python
import time
from threading import Thread
class MyThread(Thread):
def __init__(self, type="Python"):
# 注意:super().__init__() 必须写
# 且最好写在第一行
super().__init__()
self.type=type
def run(self):
for i in range(2):
print("hello", self.type)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 创建线程01,不指定参数
thread_01 = MyThread()
# 创建线程02,指定参数
thread_02 = MyThread("MING")
thread_01.start()
thread_02.start()
```
当然结果也是一样的。
```python
hello Python
hello MING
hello Python
hello MING
```
## 3. 线程对象的方法
上面介绍了当前 Python 中创建线程两种主要方法。
创建线程是件很容易的事,但要想用好线程,还需要学习线程对象的几个函数。
经过我的总结,大约常用的方法有如下这些:
```python
# 如上所述,创建一个线程
t=Thread(target=func)
# 启动子线程
t.start()
# 阻塞子线程,待子线程结束后,再往下执行
t.join()
# 判断线程是否在执行状态,在执行返回True,否则返回False
t.is_alive()
t.isAlive()
# 设置线程是否随主线程退出而退出,默认为False
t.daemon = True
t.daemon = False
# 设置线程名
t.name = "My-Thread"
```
- 第一章:安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
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- 2.4 【基础】布尔值:真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
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- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
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- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章:并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架:asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架:asyncio 中篇
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- 10.12 【并发编程】生成器与协程,你分清了吗?
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
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- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境?
- 12.2 【虚拟环境】方案一:使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二:使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四:使用 poetry
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- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章:数据可视化
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