# 8.9 【进阶】理解模块的缓存 在一个模块内部重复引用另一个相同模块，实际并不会导入两次，原因是在使用关键字 `import` 导入模块时，它会先检索 `sys.modules` 里是否已经载入这个模块了，如果已经载入，则不会再次导入，如果不存在，才会去检索导入这个模块。 来实验一下，在 `my_mod02` 这个模块里，我 import 两次 `my_mod01` 这个模块，按逻辑每一次 import 会一次 `my_mod01` 里的代码（即打印 `in mod01`），但是验证结果是，只打印了一次。 ```shell $ cat my_mod01.py print('in mod01') $ cat my_mod02.py import my_mod01 import my_mod01 $ python my_mod02.py in mod01 ``` 该现象的解释是：因为有 `sys.modules` 的存在。 `sys.modules` 是一个字典（key：模块名，value：模块对象），它存放着在当前 namespace 所有已经导入的模块对象。 ```python # test_module.py import sys print(sys.modules.get('json', 'NotFound')) import json print(sys.modules.get('json', 'NotFound')) ``` 运行结果如下，可见在 导入后 json 模块后，`sys.modules` 才有了 json 模块的对象。 ```shell $ python test_module.py NotFound <module 'json' from 'C:\Python27\lib\json\__init__.pyc'> ``` 由于有缓存的存在，使得我们无法重新载入一个模块。 但若你想反其道行之，可以借助 importlib 这个神奇的库来实现。事实也确实有此场景，比如在代码调试中，在发现代码有异常并修改后，我们通常要重启服务再次载入程序。这时候，若有了模块重载，就无比方便了，修改完代码后也无需服务的重启，就能继续调试。 还是以上面的例子来理解，`my_mod02.py` 改写成如下 ```python # my_mod02.py import importlib import my_mod01 importlib.reload(my_mod01) ``` 使用 python3 来执行这个模块，与上面不同的是，这边执行了两次 `my_mod01.py` ```shell $ python3 my_mod02.py in mod01 in mod01 ```