# 4.1 【基础】条件语句:if
## 1. 简单小例子
如果满足条件 A,则执行代码块 a,否则执行代码块 b。类似这样的控制流程语句,称之为条件语句。
它的基本形式是
```python
if 判断条件:
执行语句……
else:
执行语句……
```
举个最简单的例子
```python
>>> age = 20
>>> if age >=18:
... print("已经是成年人")
... else:
... print("还是未成年人")
...
已经是成年人
```
## 2. 多条件语句
如果需要多次判断可以利用 `elif`,它的基本形式是
```python
if 判断条件1:
执行语句……
elif 判断条件2:
执行语句……
elif 判断条件3:
执行语句……
else:
执行语句……
```
举个最简单的例子
```python
>>> score = 75
>>>
>>> if score >=90:
... print("优秀")
... elif score >= 80:
... print("良好")
... elif score >= 70:
... print("一般")
... elif score >= 60:
... print("合格")
... else:
... print("不合格")
...
一般
```
## 3. 判断的条件
在 Python 中,值可以分为
- `假值` :None、空列表、空集合、空字典,空元组、空字符串、0、False 等
- `真值` :非空列表、非空集合、非空字典,非空元组、非空字符串、非 0 数值、True 等
`if` 和 `elif` 后面可以接一个表达式(上面已经举例过),也可以接一个对象。
只要这个对象是真假,代码就会进入相应分支,如果为对象为假值,则继续下一判断。
这边随便以 0 和 1 举例
```python
>>> aint = 1
>>> if aint:
... print("ok")
...
ok
```
## 4. 多个条件组合
在讲多个条件组合时,先来了解一下 Python 中的逻辑运算符。
以下假设变量 a 为 10, b为 20:
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述| 实例 |
| --- | --- | --- | --- |
| and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
| or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
| not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
学习完逻辑运算符,就可以开始写多条件语句
- 如果一个 if 条件需要同时满足多个条件,那么可以使用 `and` 或者 `&`
- 如果一个 if 条件只需要满足多个条件的其中一个,那么可以使用 `or` 或者 `|`
- 如果一个 if 要求不满足某个条件,那么可以使用 `not` 或者 `!`
```python
# 需要同时满足条件 A 和条件 B
if 条件A and 条件B:
...
# 只需要满足条件A或者条件B即可
if 条件A or 条件B:
...
# 要求不满足条件A
if not 条件A:
...
```
- 第一章:安装运行
- 1.1 【环境】快速安装 Python 解释器
- 1.2 【环境】Python 开发环境的搭建
- 1.3 【基础】两种运行 Python 程序方法
- 第二章:数据类型
- 2.1 【基础】常量与变量
- 2.2 【基础】字符串类型
- 2.3 【基础】整数与浮点数
- 2.4 【基础】布尔值:真与假
- 2.5 【基础】学会输入与输出
- 2.6 【基础】字符串格式化
- 2.6 【基础】运算符(超全整理)
- 第三章:数据结构
- 3.1 【基础】列表
- 3.2 【基础】元组
- 3.3 【基础】字典
- 3.4 【基础】集合
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- 3.6 【基础】生成器
- 第四章:控制流程
- 4.1 【基础】条件语句:if
- 4.2 【基础】循环语句:for
- 4.3 【基础】循环语句:while
- 4.4 【进阶】五种推导式
- 第五章:学习函数
- 5.1 【基础】普通函数
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- 第八章:包与模块
- 8.1 【基础】什么是包、模块和库?
- 8.2 【基础】安装第三方包的八种方法
- 8.3 【基础】导入单元的构成
- 8.4 【基础】导入包的标准写法
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- 8.10 【进阶】理解查找器与加载器
- 8.11 【进阶】实现远程导入模块
- 8.12 【基础】分发工具:distutils和setuptools
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- 第九章:调试技巧
- 9.1 【调试技巧】超详细图文教你调试代码
- 9.2 【调试技巧】PyCharm 中指定参数调试程序
- 9.3 【调试技巧】PyCharm跑完后立即进入调试模式
- 9.4 【调试技巧】脚本报错后立即进入调试模式
- 9.5 【调试技巧】使用 PDB 进行无界面调试
- 9.6 【调试技巧】如何调试已经运行的程序?
- 9.7 【调试技巧】使用 PySnopper 调试疑难杂症
- 9.8 【调试技巧】使用 PyCharm 进行远程调试
- 第十章:并发编程
- 10.1 【并发编程】从性能角度初探并发编程
- 10.2 【并发编程】创建多线程的几种方法
- 10.3 【并发编程】谈谈线程中的“锁机制”
- 10.4 【并发编程】线程消息通信机制
- 10.5 【并发编程】线程中的信息隔离
- 10.6 【并发编程】线程池创建的几种方法
- 10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
- 10.8 【并发编程】深入理解yield from语法
- 10.9 【并发编程】初识异步IO框架:asyncio 上篇
- 10.10 【并发编程】深入异步IO框架:asyncio 中篇
- 10.11 【并发编程】实战异步IO框架:asyncio 下篇
- 10.12 【并发编程】生成器与协程,你分清了吗?
- 10.14 【并发编程】浅谈线程安全那些事儿
- 第十二章:虚拟环境
- 12.1 【虚拟环境】为什么要有虚拟环境?
- 12.2 【虚拟环境】方案一:使用 virtualenv
- 12.3 【虚拟环境】方案二:使用 pipenv
- 12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx
- 12.5 【虚拟环境】方案四:使用 poetry
- 第十三章:绝佳工具
- 13.1 【静态检查】mypy 的使用
- 13.2 【代码测试】pytest 的使用
- 13.3 【代码提交】pre-commit hook
- 13.4 【项目生成】cookiecutter 的使用
- 第十四章:数据可视化
- 14.1 【可视化之matplotlib】一图带你入门matplotlib
- 14.2 【可视化之matplotlib】详解六种可视化图表
- 14.3 【可视化之matplotlib】 绘制正余弦函数图象
- 14.4 【可视化之matplotlib】难点:子图与子区
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- 14.6 【可视化之matplotlib】自动生成图像视频
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