# 线程C++封装
### 头文件定义
~~~
#ifndef _LEO_THREAD_H_
#define _LEO_THREAD_H_
#include "Noncopyable.h"
#include <functional>
namespace leo {
class Thread : public Noncopyable {
public:
typedef std::function<void ()> Func;
Thread(Func cb, const std::string& name = "");
~Thread();
void start();
void join();
bool isStarted() const { return started_; }
const std::string& getName() const { return name_; }
static pid_t CurrentThreadTid();
private:
static void* threadFuncInternal(void* arg);
bool started_; // 开始
bool joined_; // join标志
pthread_t tid_; // 线程id
std::string name_; // 线程名称
Func cb_; // 回调函数
};
}
#endif
~~~
线程join理解
命名来源于posix标准。子线程join到主线程(启动程序的线程,比如c语言执行main函数的线程)。你的问题可能在于没有理解join,阻塞线程仅仅是一个表现,而非目的。其目的是等待当前线程执行完毕后,”计算单元”与主线程汇合。即主线程与子线程汇合之意。
main是主线程,在main中创建了thread线程,在main中调用了thread.join(),那么等thread结束后再执行main代码。
在很多情况下,主线程生成并起动了子线程,如果子线程里要进行大量的耗时的运算,主线程往往将于子线程之前结束,但是如果主线程处理完其他的事务后,需要用到子线程的处理结果,也就是主线程需要等待子线程执行完成之后再结束,这个时候就要用到join()方法了。
### cpp实现
~~~
#include "Log.h"
#include <assert.h>
#include <atomic>
#include <sys/syscall.h>
#include <string.h>
#include <Thread.h>
#include <unistd.h>
namespace leo {
std::atomic<int> threadCount(0);
static __thread pid_t t_tid = 0;
pid_t Thread::CurrentThreadTid() {
if (t_tid == 0)
t_tid = ::syscall(SYS_gettid);
return t_tid;
}
Thread::Thread(Func cb, const std::string& name)
: started_(false),
joined_(false),
cb_(std::move(cb))
{
if (name.empty()) {
int num = threadCount.fetch_add(1);
name_ = "Thread-" + std::to_string(num);
} else {
name_ = name;
}
}
Thread::~Thread()
{
if (started_ && !joined_) {
pthread_detach(tid_);
}
}
void Thread::start()
{
assert(!started_);
started_ = true;
if (int error = pthread_create(&tid_, nullptr, Thread::threadFuncInternal, this)) {
started_ = false;
LOG_FATAL << "pthread_create failed, " << strerror(error);
}
}
void Thread::join()
{
assert(started_);
assert(!joined_);
joined_ = true;
if (int error = pthread_join(tid_, nullptr)) {
joined_ = false;
LOG_FATAL << "pthread_join failed, " << strerror(error);
}
}
void* Thread::threadFuncInternal(void* arg)
{
Thread* thread = static_cast<Thread*>(arg);
Func cb;
cb.swap(thread->cb_);
cb();
return 0;
}
}
~~~
### 测试
~~~
#include "Thread.h"
#include "Log.h"
#include <sys/syscall.h>
#include <unistd.h>
using namespace std;
using namespace leo;
void func() {
LOG_DEBUG << "thread func: " << Thread::CurrentThreadTid();
while (1) {
LOG_DEBUG << "poll thread id=" << Thread::CurrentThreadTid();
sleep(1);
}
}
int main() {
Singleton<Logger>::getInstance()->addAppender("console", LogAppender::ptr(new ConsoleAppender()));
Thread t1(func, "leo_thread");
Thread t2(func);
LOG_DEBUG << "t1 name=" << t1.getName();
LOG_DEBUG << "t2 name=" << t2.getName();
LOG_DEBUG << "main thread: " << Thread::CurrentThreadTid();
LOG_DEBUG << "thread start ...";
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
~~~

- 空白目录
- 算法
- 排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 归并排序
- 快速排序
- 计数排序
- 桶排序
- 基数排序
- 希尔排序
- 堆排序
- 二分查找
- 最小堆
- 最小索引堆
- 平衡二叉树(AVL tree)
- bitmap位图
- 布隆过滤器
- hashmap
- topK
- 跳表
- LRU Cache
- kmp
- 最小堆和堆排序
- 最短路径
- C++
- 运行时类型判断RTTI
- C++反射
- 手动实现智能指针
- 序列化实现
- rpc实现
- std::forward
- 函数指针的妙用
- C/C++
- std::function
- 同步队列
- 线程池实现
- std::promise
- 深入理解虚函数
- extern "C" 关键字讲解
- 大端小端的区别
- 简历
- 简历1
- redis
- 数据结构和对象
- sds
- list
- zskiplist
- 腾讯云redis面试题总结
- redis集群部署
- LeetCode
- 目标
- go基础
- 算法快速入门
- 数据结构篇
- 二叉树
- 链表
- 栈和队列
- 二进制
- 基础算法篇
- 二分搜索
- 排序算法
- 动态规划
- 算法思维
- 递归思维
- 滑动窗口思想
- 二叉搜索树
- 回溯法
- 其他
- 剑指offer
- 笔记
- git代理加速
- Linux
- vim大法
- vscode远程不能跳转
- cmake
- 设计模式
- 单例模式
- 简单工厂模式
- 外观模式
- 适配器模式
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 生成器模式
- 原型模式
- 中介者模式
- 观察者模式
- 访问者模式
- 命令模式
- 网络编程
- epoll reactor模式
- linux timerfd系列函数总结
- IO
- mapreduce
- 反射器
- leo通信库
- Mutex
- Condition
- thread
- raft
- 协程
- hook
- 定时器
- 别人的面试经验
- 面试题
- vector崩溃问题
- JAVA
- Linux java环境配置
- ucore
- lab1
- FreeNOS
- leveldb
- 刷题笔记
- 回文串
- 前缀树
- 字符串查找
- 查找两个字符串a,b中的最长公共子串
- 动态规划
- golang
- 顺序循环打印实现
- 数据结构
- rpc运用
- python
- 单例
- 深拷贝浅拷贝
- 链表
- python基础题
- mysql
- 事务
- Linux
- 共享内存
- 刷题记录
- 贪心算法
- 动态规划
- 面试
- 腾讯C++面试
- 微众面试JD
- 迅雷网络面试
- 学习网址
- rabbitMq
