[TOC]
## 背景
回溯法(backtrack)常用于遍历列表所有子集,是DFS深度搜索一种,一般用于全排列,穷尽所有可能,遍历的过程实际是一个决策树的遍历过程。时间复杂度一般O(n!),它不像动态规划存在重叠子问题可以优化,回溯算法就是纯暴力穷举,复杂度一般都很高。
## 模板
```
result = []
func backtrack(选择列表,路径):
if 满足结束条件:
result.add(路径)
return
for 选择 in 选择列表:
做选择
backtrack(选择列表,路径)
撤销选择
```
## 示例
#### [78\. 子集](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/)
给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
```
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
vector<int> subset;
backtrack(nums, 0, subset, result);
return result;
}
void backtrack(const vector<int>& nums, int pos, vector<int>& subset, vector<vector<int>>& result)
{
result.push_back(subset);
for (int i = pos; i < nums.size(); i++)
{
subset.push_back(nums[i]);
backtrack(nums, i + 1, subset, result);
subset.pop_back();
}
}
};
```
#### [90\. 子集 II](https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/)
给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)
```
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
vector<int> subset;
sort(nums.begin(), nums.end()); // 先排序
backtrack(nums, 0, subset, result);
return result;
}
void backtrack(const vector<int>& nums, int pos, vector<int>& subset, vector<vector<int>>& result)
{
result.push_back(subset);
// 选择时需要剪枝、处理、撤销选择
for (int i = pos; i < nums.size(); i++)
{
if (i > pos && nums[i] == nums[i-1]) // 跳过相同层数的相同元素
continue;
subset.push_back(nums[i]);
backtrack(nums, i + 1, subset, result);
subset.pop_back();
}
}
};
```
#### [46\. 全排列](https://leetcode-cn.com/problems/permutations/)
给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列
```
class Solution {
public:
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
vector<int> subset;
vector<bool> visit(nums.size(), false);
backtrack(nums, visit, subset, result);
return result;
}
void backtrack(const vector<int>& nums, vector<bool>& visit, vector<int>& subset, vector<vector<int>>& result);
{
if (subset.size() == nums.size())
{
result.push_bask(subset);
return;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
if (visit[i]) continue;
subset.push_bask(nums[i]);
visit[i] = true;
backtrack(nums, visit, subset, result);
subset.pop_back();
visit[i] = false;
}
}
};
```
#### [47\. 全排列 II](https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/)
给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列
```
class Solution {
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
vector<bool> visit(nums.size(), false);
vector<int> subset;
sort(nums.begin(), nums.end()); // 先排序
backtrack(nums, visit, subset, result);
return result;
}
void backtrack(const vector<int>& nums, vector<bool>& visit, vector<int>& subset, vector<vector<int>>& result)
{
if (subset.size() == nums.size())
{
result.push_back(subset);
return;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
// 访问过 OR 上一个元素和当前相同,并且没有访问过 => 跳过
if (visit[i] || (i > 0 && !visit[i-1] && nums[i-1] == nums[i]))
continue;
visit[i] = true;
subset.push_back(nums[i]);
backtrack(nums, visit, subset, result);
subset.pop_back();
visit[i] = false;
}
}
};
```
- 空白目录
- 算法
- 排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 归并排序
- 快速排序
- 计数排序
- 桶排序
- 基数排序
- 希尔排序
- 堆排序
- 二分查找
- 最小堆
- 最小索引堆
- 平衡二叉树(AVL tree)
- bitmap位图
- 布隆过滤器
- hashmap
- topK
- 跳表
- LRU Cache
- kmp
- 最小堆和堆排序
- 最短路径
- C++
- 运行时类型判断RTTI
- C++反射
- 手动实现智能指针
- 序列化实现
- rpc实现
- std::forward
- 函数指针的妙用
- C/C++
- std::function
- 同步队列
- 线程池实现
- std::promise
- 深入理解虚函数
- extern "C" 关键字讲解
- 大端小端的区别
- 简历
- 简历1
- redis
- 数据结构和对象
- sds
- list
- zskiplist
- 腾讯云redis面试题总结
- redis集群部署
- LeetCode
- 目标
- go基础
- 算法快速入门
- 数据结构篇
- 二叉树
- 链表
- 栈和队列
- 二进制
- 基础算法篇
- 二分搜索
- 排序算法
- 动态规划
- 算法思维
- 递归思维
- 滑动窗口思想
- 二叉搜索树
- 回溯法
- 其他
- 剑指offer
- 笔记
- git代理加速
- Linux
- vim大法
- vscode远程不能跳转
- cmake
- 设计模式
- 单例模式
- 简单工厂模式
- 外观模式
- 适配器模式
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 生成器模式
- 原型模式
- 中介者模式
- 观察者模式
- 访问者模式
- 命令模式
- 网络编程
- epoll reactor模式
- linux timerfd系列函数总结
- IO
- mapreduce
- 反射器
- leo通信库
- Mutex
- Condition
- thread
- raft
- 协程
- hook
- 定时器
- 别人的面试经验
- 面试题
- vector崩溃问题
- JAVA
- Linux java环境配置
- ucore
- lab1
- FreeNOS
- leveldb
- 刷题笔记
- 回文串
- 前缀树
- 字符串查找
- 查找两个字符串a,b中的最长公共子串
- 动态规划
- golang
- 顺序循环打印实现
- 数据结构
- rpc运用
- python
- 单例
- 深拷贝浅拷贝
- 链表
- python基础题
- mysql
- 事务
- Linux
- 共享内存
- 刷题记录
- 贪心算法
- 动态规划
- 面试
- 腾讯C++面试
- 微众面试JD
- 迅雷网络面试
- 学习网址
- rabbitMq
