## **安装NodeExporter** 从官网（`https://prometheus.io/download/#node_exporter`）下载最新版本（`0.18.1`）的二进制的NodeExporter，解压 ``` $ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz $ tar xzvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz ``` 同样，我们使用`systemd`来管理这个服务。我们把解压后的整个`node_exporter-0.18.1.linux-amd64`文件夹移动到`/usr/local/`目录下，并重命名为`node_exportor` ``` $ mv ./node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter ``` 然后创建文件`/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service`，内容如下 ``` [Unit] Description=node_exporter After=network.target ​[Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure​ [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 关于启动参数可以使用命令`/usr/local/node_exporter/node_exporter --help`查看。 然后启动`node_exporter`，并查看是否启动成功 ``` $ systemctl daemon-reload && systemctl enable node_exporter $ systemctl start node_exporter && systemctl status node_exporter ``` 我们可以通过 `IP:PORT/metrics`来查看NodeExporter的数据，如下：  ## **配置Prometheus抓取NodeExporter的数据** 当`node_exporter`启动成功后，我们便可以配置`prometheus`，去抓取`node_exporter`的数据。`node_exporter`默认的端口是9100。 一开始的时候，prometheus只有一个抓取对象，就是抓取自已的数据。即一开始时，`/usr/local/prometheus/prometheus.yml`的`scrape_configs:`的内容如下： ``` scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] ``` 修改配置文件`/usr/local/prometheus/prometheus.yml`，加入新的`job`，抓取`node_exporter`的数据，添加完后`scrape_configs:`的完整内容如下： ``` scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090']​ - job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] labels: instance: peng01 ``` 然后重启prometheus ``` $ systemctl restart prometheus ``` 然后，我们去到prometheus的`Status -> Targets`，就可以看到上面的两个target，均为`UP`状态  接下来，我们通过Prometheus来查看一下主机的内存使用率，输入以下查询语句然后就可以看到内存使用率的曲线图（注意：其实在截这个图时，我们的node-exporter与prometheus已经运行了很长一段时间，如果你的运行时间不长，看到的曲线会比较少） ``` (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 ```