[TOC]
## **部署AlertManager**
参考第一章《快速开始》
启动alertmanager
## **查看运行状态**
通过alertmanager的UI查看alertmanager的状态,从页面上查看配置文件是否一致
![](https://img.kancloud.cn/34/1f/341f8575312282e4c6210295e1bc1244_970x466.png)
## **连接Prometheus与AlertManager**
更改Prometheus的配置文件prometheus.yml,配置alertmanager的地址,如下
```
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: [ '192.168.2.101:9093' ]
```
重启prometheus
## **触发告警**
我们先核对下一开始alertmanager上没有接收到prometheus的告警
![](https://img.kancloud.cn/2a/50/2a505712cbe0dbdade3919acf7368901_1265x486.png)
接着,我们把CPU的使用率拉上去,五分钟后,我们查看alertmanager接收到了prometheus的告警
![](https://img.kancloud.cn/e2/18/e2180465d646a42c70fb747437e77635_1265x662.png)
- (一)快速开始
- 安装Prometheus
- 使用NodeExporter采集数据
- AlertManager进行告警
- Grafana数据可视化
- (二)探索PromQL
- 理解时间序列
- Metrics类型
- 初识PromQL
- PromQL操作符
- PromQL内置函数
- rate和irate
- 常见指标的PromQL
- 主机CPU使用率
- 主机内存使用率
- 主机磁盘使用率
- 主机磁盘IO
- 主机网络IO
- API的响应时间
- (三)Promtheus告警处理
- 自定义告警规则
- 示例-对主机进行监控告警
- 部署AlertManager
- 告警的路由与分组
- 使用Receiver接收告警信息
- 集成邮件系统
- 屏蔽告警通知
- 扩展阅读
- AlertManager的API
- Prometheus发送告警机制
- 实践:接收Prometheus的告警
- 实践:AlertManager
- (四)监控Kubernetes集群
- 部署Prometheus
- Kubernetes下的服务发现
- 监控Kubernetes集群
- 监控Kubelet的运行状态
- 监控Pod的资源(cadvisor)
- 监控K8s主机的资源
- KubeStateMetrics
- K8S及ETCD常见监控指标
- ETCD监控指标
- Kube-apiserver监控指标
- (五)其他
- Prometheus的relabel-config
- Target的Endpoint
- Prometheus的其他配置
- (六)BlackboxExporter
- 安装
- BlackboxExporter的应用场景
- 在Promtheus中使用BlackboxExporter
- 参考