AI写作智能体 自主规划任务,支持联网查询和网页读取,多模态高效创作各类分析报告、商业计划、营销方案、教学内容等。 广告
### Prometheus Operator [https://github.com/coreos/prometheus-operator](https://github.com/coreos/prometheus-operator) 这篇文章的主角是 Prometheus Operator,由于 Prometheus 本身没有提供管理配置的 API 接口(尤其是管理监控目标和管理警报规则),也没有提供好用的多实例管理手段,因此这一块往往要自己写一些代码或脚本。但假如你还没有写这些代码,那就可以先看一下 Prometheus Operator,它很好地解决了 Prometheus 不好管理的问题。 > 什么是 Operator?Operator = Controller + CRD。假如你不了解什么是 Controller 和 CRD,可以看一个 Kubernetes 本身的例子:我们提交一个 Deployment 对象来声明期望状态,比如 3 个副本;而 Kubernetes 的 Controller 会不断地干活(跑控制循环)来达成期望状态,比如看到只有 2 个副本就创建一个,看到有 4 个副本了就删除一个。在这里,Deployment 是 Kubernetes 本身的 API 对象。那假如我们想自己设计一些 API 对象来完成需求呢?Kubernetes 本身提供了 CRD(Custom Resource Definition),允许我们定义新的 API 对象。但在定义完之后,Kubernetes 本身当然不可能知道这些 API 对象的期望状态该如何到达。这时,我们就要写对应的 Controller 去实现这个逻辑。而这种自定义 API 对象 + 自己写 Controller 去解决问题的模式,就是 Operator Pattern。