[TOC] 本人推荐使用的开发环境是`Anaconda`+`Pycharm` # 1、Anaconda 官网：https://www.anaconda.com/ >为什么使用Anaconda代替python安装程序？ python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。  Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用Anaconda无需再去额外安装所需包。 - 下载地址（这里罗列出了所有Anaconda的历史版本供下载） https://repo.anaconda.com/archive/  >我目前在用的是`Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe` 安装完成后python的默认版本为`python 3.7.1` 如果安装最新版，不确保稳定 **安装过程中需要将下图这两项打勾**，作用是将anaconda相关目录添加到系统的`PATH`环境变量，并将anaconda注册为系统的python 3.7编译器  其它全部下一步，直到完成安装。 *** # 2、Pycharm 开发程序项目，需要选择一款优秀的集成开发环境软件，英文缩写就是`IDE`。 IDE 可以帮你更高效的开发项目代码。因为它提供了非常实用的功能，比如项目文件管理、语法高亮、代码导航、自动补齐代码、语法静态检查、调试、版本控制等功能。 Python开发项目，目前比较推荐的IDE 有两款，一个是 Pycharm，另一个是vscode (需要安装Python语言插件) 。 其中 Pycharm 是老牌 IDE 开发商 Jetbrain的产品，更加适合初学者使用。 我们这里就给大家介绍一下它的使用技巧。 ## 安装 请到下面官网地址下载安装Pycharm [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/) 点击下图箭头处，下载社区版，这是一个免费的版本。  下载后，直接双击安装程序安装即可。 其中这一步，Create Desktop Shortcut 选项 ，是选择桌面快捷方式 是启动 32位版本 还是 64位版本的。（现在的电脑一般都是64位了） 大家可以根据自己电脑的操作系统版本，勾选即可， Create Associations 部分，是控制 扩展名为py的文件 是否用 Pycharm 打开的。  运行的时候，会有这个界面，点击 Accept，同意隐私协议。  ## 创建项目 pycharm 中的代码文件都是存在一个项目中的。 所以要创建代码和编辑代码，必须先创建一个项目。 pycharm的项目对应一个目录，里面包含了所有的项目文件，包括代码文件和其他的配置文件。 首次启动后，点击这里，去创建一个项目  然后出现下面的界面，这个界面的操作非常重要。 这是 选择 Pycharm 解析代码 和 运行代码时， 所用的解释器环境。 点击下图箭头处，展开选择项  展开选项后，如下图所示  其中 第1个选项`New environment using ...`是 新建一个虚拟环境 第2个选项`Existing interpreter ...`是 在已有的解释器环境里面选择 >！！ 建议 初学者 不要选择第1个选项 ， 那样的话 以后pycharm项目运行的时候，就会使用该虚拟环境里面的解释器。 比如，创建一个如下图所示的虚拟环境，生成对应的Python解释器目录  使用 虚拟环境 其实挺好，问题是 很多初学者 安装第三方库的时候，通常都是 直接执行命令pip安装，比如 ~~~py pip install selenium ~~~ 由于环境变量path里面是`Python基础环境`里面的 pip 目录， 所以 这些库 都是装在了基础环境里面，而不是pycharm里面创建的虚拟环境。 而Pycharm运行代码的时候，如果使用虚拟环境，虚拟环境 里面 并没有 pip 安装的 库，所以执行代码时，解释器会 报 找不到库的报错。 所以 我建议初学者 选择第2个选项， 使用我们第一步中安装好的Anaconda 解释器运行环境（就是你安装目录下面的解释器）， 如下图所示，点击这里 这样选择  然后选择Anaconda 安装目录下的`python.exe`  然后一直按OK即可。 ### 修改项目使用的 Python解释器 如果你创建项目的时候不小心选错了Python解释器环境（比如上面说的，选择了虚拟环境里面的解释器）， 没有关系，可以点击这里  然后重新选择正确的解释器，如下所示  ## 新建目录和文件 我们要新建python代码文件，可以用鼠标右键点击项目的目录，在弹出的菜单里面选择 New -> Python File  在随后弹出对话框中输入文件名，就可以了  这样就在项目根目录下面创建了Python 文件。 接下来就可以在右边的编辑框里面编辑代码文件了。  这样创建的代码文件时在项目根目录下面。如果我们需要把众多的代码分类存放，就需要创建子目录。 创建子目录也非常简单，用鼠标右键点击项目的目录，在弹出的菜单里面选择 Directory 或者 Python Package 后者创建目录的同时会自动在该目录下面创建一个`__init__.py`文件。 ## 编辑代码助手功能 Pycharm 在我们编辑代码的时候，会有很实用的功能，帮助我们提高开发效率 我们在Pycharm 编辑代码，输入标识符（变量名、函数名等）的时候，Pycharm会猜测我们想要输入的内容，给出候选项，如下所示。 如果我们要输入的是下面列表中的第一个候选项，直接敲回车就可以自动补齐了  如果我们要输入的不是第一个，可以继续输入其余部分，IDE会随着我们输入的更多，更准确的推测，给出更精确的候选项。 当然我们也可以用上下方向键选择候选项。 自动补齐可以帮我提高输入速度，而且可以避免输错某个字母。这样就提高了编辑代码的效率。 ### 代码导航 我们查看代码的时候，经常需要查看当前使用的某个变量、或者函数的定义。 这时候，我们不需要回忆在哪个代码文件中定义的，再手动去打开对应的文件，上下翻动文件去查找定义。 只需要按着Ctrl键，然后鼠标点击那个变量或者函数，IDE就会自动跳转到它们定义的地方。 看完定义后，要返回刚才的代码位置，可以点击工具栏下图所示图标  就可以回到跳转前的代码位置，继续编辑。 如果你只是想要查看定义，不需要修改代码，可以把光标放在该标识符上，按 Ctrl + Shift + I 三个键，就会弹出信息框，显示它们的定义。如下所示  * * * #### Pycharm 如何寻找导入的模块？ 我们看下面的代码  为什么 import grab 有红色波浪线呢？ 原来导入的 grab 模块 在目录 lib2 中。 Pycharm 解析代码的时候， 搜索导入模块的 路径主要包括 1. 当前项目根目录 2. 项目使用的 Python解释器环境的 库目录 3. 环境变量 PYTHONPATH 里面包含的目录 而 grab 都不在那些目录中。 所以提示找不到模块的错误。 我们可以 额外的添加目录，作为 Pycharm 的模块搜索路径。 方法就是 右键点击 要添加的目录，在弹出的菜单中 选择 Mark Directory as -> Source Root 如下图所示  这样，会把 grab目录页设置为 模块搜索路径。 就不会出现告警了。 ### 错误提示 当我们不小心输错标识符的时候，Pycharm会在错误的下方显示一个红色的波浪线。 当把鼠标放在波浪线的下方，会显示错误提示的信息。  这样不需要等到我们运行程序的时候才发现错误，也会提高开发效率。 ### 注释一段代码 Python中注释代码是在前面加 # 有时，我们需用注释掉大量的代码，这时候，就可以选中这些代码，按 Ctrl + 斜杠/ 就可以注释他们了。不需要我们一个个的在每行前面加 #号 如果我们后来又要取消注释，只需再次 按 Ctrl + 斜杠/ 就可以取消注释了。 ## 运行代码 Pycharm要运行某个代码，只需右键点击该文件，在弹出菜单中选择 Run xxx.py 就可以了，如下所示  运行时终端输出到屏幕的内容 显示在下面的窗口  如果我们要运行的脚本需要设置相应的参数，可以点击这里的Edit Configurations  在弹出的运行配置对话框，设置相应的参数，比如下图的脚本运行 参数 可以这样添加  这样，运行代码的时候，就相当于执行如下命令 ~~~ python C:\projects\first\my.py username password ~~~ 这个对话框还有其他的参数， 比如设置运行时的工作目录、环境变量等，都可以根据需要进行相应的设置。