[TOC] # 简介 线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： * 本身资源不够 * 申请的太多 * 资源耗尽 解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为： * 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 * 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽 * 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 更具体的，可以使用以下的一些工具逐一排查。 # **确认是不是内存本身就分配过小** 方法：`jmap -heap pid` 可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小 # **找到最耗内存的对象** `jmap -histo:live pid | more`  输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序 * 实例数 * 所占内存大小 * 类名 是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。 上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，属于正常使用范围。 如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如： 申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源 消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多   # 确认是否是资源耗尽 工具： * pstree * netstat 查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。 这里介绍另一种方法，通过 * `/proc/${PID}/fd` * `/proc/${PID}/task` 可以分别查看句柄详情和线程数。 例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是9339，查看 ~~~ ll /proc/9339/fd ll /proc/9339/task ~~~  如上图，sshd共占用了四个句柄 * 0 -> 标准输入 * 1 -> 标准输出 * 2 -> 标准错误输出 * 3 -> socket（容易想到是监听端口） sshd只有一个主线程PID为9339，并没有多线程。 所以，只要 ~~~ ll /proc/${PID}/fd | wc -l ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l） ~~~ 就能知道进程打开的句柄数和线程数。