[TOC] # 索引库的添加 ## Field域的属性 每个Field包含3部分信息：域的名称，域的类型，域的值。域的值可以是String,Java.io.Reader,TokenStream,可以是byte\[\]字节数组，可以是数字等等，而域的类型则是有IndexableFieldType类表示的，域的名称就没什么好说的了。 **是否分析**：是否对域的内容进行分词处理。前提是我们要对域的内容进行查询。 **是否索引**：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。 比如：商品名称、商品简介分析后进行索引，订单号、身份证号不用分析但也要索引，这些将来都要作为查询条件。 **是否存储**：将Field值存储在文档中，存储在文档中的Field才可以从Document中获取 比如：商品名称、订单号，凡是将来要从Document中获取的Field都要存储 **是否存储的标准：是否要将内容展示给用户**  ## 添加文档的代码 ~~~ @Test public void createIndex() throws IOException { //1. 创建一个Director对象,指定索引库保存的位置 //把索引保存到磁盘 Directory directory = FSDirectory.open(new File("/Users/jdxia/Desktop/study/studylucene/lucene-first/index").toPath()); //2. 基于Directory对象创建建一个IndexWriter对象, IndexWriter对象默认使用的不是ik IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config); //3. 读取磁盘上的文件,对应每个文件创建一个文档对象 File dir = new File("/Users/jdxia/Desktop/study/studylucene/lucene-first/search"); File[] files = dir.listFiles(); for (File f : files) { //取文件名 String fileName = f.getName(); //文件的路径 String filePath = f.getPath(); String fileContent = FileUtils.readFileToString(f, "utf-8"); //文件的大小 long fileSize = FileUtils.sizeOf(f); //创建Field //参数1: 域的名称, 参数2: 域的内容, 参数3: 是否存储 TextField fieldName = new TextField("name", fileName, Field.Store.YES); StoredField fieldPath = new StoredField("path", filePath); TextField fieldContent = new TextField("content", fileContent, Field.Store.YES); LongPoint fieldSizeValue = new LongPoint("size", fileSize); StoredField fieldSizeStore = new StoredField("size", fileSize); //创建文档对象 Document document = new Document(); //向文档对象中添加域 document.add(fieldName); document.add(fieldPath); document.add(fieldContent); document.add(fieldSizeValue); document.add(fieldSizeStore); //把文档对象写入索引库 indexWriter.addDocument(document); } //关闭indexWriter对象 indexWriter.close(); } ~~~ # 索引删除 ## 删除全部 ~~~ //删除全部索引 @Test public void deleteAllIndex() throws Exception { IndexWriter indexWriter = getIndexWriter(); //删除全部索引 indexWriter.deleteAll(); //关闭indexwriter indexWriter.close(); } ~~~ 说明：将索引目录的索引信息全部删除，直接彻底删除，无法恢复。 **此方法慎用！！** ## 指定查询条件删除 ~~~ //根据查询条件删除索引 @Test public void deleteIndexByQuery() throws Exception { IndexWriter indexWriter = getIndexWriter(); //创建一个查询条件 Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache")); //根据查询条件删除 indexWriter.deleteDocuments(query); //关闭indexwriter indexWriter.close(); } ~~~ # 索引库修改 原理就是先删除后添加 ~~~ //修改索引库 @Test public void updateIndex() throws Exception { IndexWriter indexWriter = getIndexWriter(); //创建一个Document对象 Document document = new Document(); //向document对象中添加域。 //不同的document可以有不同的域，同一个document可以有相同的域。 document.add(new TextField("filename", "要更新的文档", Field.Store.YES)); document.add(new TextField("content", " Lucene 简介 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包," + "它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。", Field.Store.YES)); indexWriter.updateDocument(new Term("content", "java"), document); //关闭indexWriter indexWriter.close(); } ~~~ # 索引库查询 对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。 可通过两种方法创建查询对象： 1. 使用Lucene提供Query子类 2. 使用QueryParse解析查询表达式 ## TermQuery **根据关键词查询** **需要指定要查询的域以及要查询的关键词** TermQuery，通过项查询，TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的Field域查询，比如订单号、分类ID号等。 指定要查询的域和要查询的关键词。 ~~~ //使用Termquery查询 @Test public void testTermQuery() throws Exception { Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\index").toPath()); IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader); //创建查询对象 Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene")); //执行查询 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); //共查询到的document个数 System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits); //遍历查询结果 for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println(document.get("filename")); //System.out.println(document.get("content")); System.out.println(document.get("path")); System.out.println(document.get("size")); } //关闭indexreader indexSearcher.getIndexReader().close(); } ~~~ ## 数值范围查询 ~~~ @Test public void testRangeQuery() throws Exception { IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher(); Query query = LongPoint.newRangeQuery("size", 0l, 10000l); printResult(query, indexSearcher); } ~~~ ## 使用queryparser查询 **可以对要查询的内容先分词,然后基于分词的结果进行查询** 通过QueryParser也可以创建Query，QueryParser提供一个Parse方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。 Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。 需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。 需要加入queryParser依赖的jar包。 lucene-queryparser-7.4.0.jar ~~~ @Test public void testQueryParser() throws Exception { IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher(); //创建queryparser对象 //第一个参数默认搜索的域 //第二个参数就是分析器对象 QueryParser queryParser = new QueryParser("content", new IKAnalyzer()); Query query = queryParser.parse("Lucene是java开发的"); //执行查询 printResult(query, indexSearcher); } private void printResult(Query query, IndexSearcher indexSearcher) throws Exception { //执行查询 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); //共查询到的document个数 System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits); //遍历查询结果 for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println(document.get("filename")); //System.out.println(document.get("content")); System.out.println(document.get("path")); System.out.println(document.get("size")); } //关闭indexreader indexSearcher.getIndexReader().close(); } ~~~