[TOC] # 缓存 像大多数持久层框架而言,mybatis也提供了缓存策略,通过缓存策略来减少数据库的查询次数,从而提高性能. mybatis分为一级缓存和二级缓存  默认情况,只有一级缓存开启,他是基于namespace级别的缓存. 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存. 为了提高缓存,mybatis定义了缓存接口cache.我们可以通过cache接口来自定义二级缓存. # 缓存的顺序  # 缓存相关属性 * `eviction="FIFO"`:缓存回收策略: - LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。默认 - FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。 - SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。 - WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。 * flushInterval:刷新间隔，单位毫秒,缓存多长时间清空一次，默认不清空 - 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新 * size:引用数目,正整数,缓存存放多少元素 - 代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出 * readOnly:只读，true/false - true:只读缓存,mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据;会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改,提供了很重要的性能优势 - false:读写缓存,mybatis觉得获取的数据可能会被修改;会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)克隆一份新的数据给你。这会慢一些， 但是安全，因此默认是 false * `type=""`：指定自定义缓存的全类名,实现Cache接口即可 map的xml配置 ~~~ <mapper namespace="com.jdxia.mybatis.dao.EmployeeMapper"> <!-- <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" /> --> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> ~~~ # 缓存有关设置 1. 全局setting的cacheEnable: 配置二级缓存的开关。一级缓存一直是打开的。 2. select标签的useCache属性: 配置这个select是否使用二级缓存。一级缓存一直是使用的 3. sql标签的flushCache属性: 增删改默认flushCache=true。sql执行以后，会同时清空一级和二级缓存。查询默认flushCache=false。 4. sqlSession.clearCache(): 只是用来清除一级缓存。 5. 当在某一个作用域 (一级缓存Session/二级缓存 Namespaces) 进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所 有 select 中的缓存将被clear。 # 一级缓存 ## 证明一级缓存 一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，只要 SqlSession 没有 flush 或 close，它就存在。 ~~~ User user = userDao.findById(41); System.out.println("第一次查询的用户:"+user); User user2 = userDao.findById(41); System.out.println("第二次查询用户:"+user2); System.out.println(user == user2); ~~~  上面执行了两次查询,但是最后只执行了一次数据库操作,这就是mybatis提供的一级缓存在起作用. 因为一级缓存,导致第二次查询的时候没有发sql,而是从一级缓存中拿 ## 一级缓存的分析 一级缓存是sqlsession级别的缓存 **当调用sqlsession的修改,添加,删除,commit(),close()等方法时,就会清空一级缓存** `sqlSession.clearCache()`:可以清除缓存信息,只清除当前的一级缓存  第一次发起查询用户id为1的信息的时候,先去缓存找是否有id为1的用户信息,没有就从数据库查询用户信息. 得到用户信息,保存到一级缓存中. 如果sqlSession去执行commit操作(执行插入,更新,删除),清空SqlSession中的一级缓存,这样做的目的是为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读. 第二次查询用户id为1的用户信息,先去缓存中找是否有id为1的用户信息,缓存有就直接从缓存中拿用户信息. --- 当执行 sqlSession.clearCache()后，再次获取 sqlSession 并查询 id=41 的 User 对象时，又重新执行了 sql 语句，从数据库进行了查询操作。 ## 作用域 在mybatis3.1后,可以配置本地缓存的作用域,在mybatis.xml配置 localCacheScope: 取值`SESSION|STATEMENT`,默认SESSION mybatis利用本地缓存(local cache)机制防止循环引用和加速重复嵌套查询.默认为session,这种情况下会缓存一个会话中执行的所有查询.若设置值为STATEMENT,本地会话仅作用在语句执行上,仅相同SqlSession的不同调用将不会共享数据.STATEMENT可以禁止一级缓存. # 二级缓存 二级缓存存放是数据,而不是对象  首先开启mybatis的二级缓存. sqlsession去查询用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中. 如果sqlsession3去执行相同mapper映射下的sql,执行commmit提交,将会情况该mapper映射下的二级缓存区域的数据 sqlsession2去查询与sqlsession1相同的用户信息,首先会去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据. ## 开启二级缓存 **第一步: 在SqlMapConfig.xml文件开启二级缓存** ~~~ <settings> <!-- 开启二级缓存的支持 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings> ~~~ 因为cacheEnabled的取值默认就为true,所以这一步可以省略 **第二步: 配置相关的Mapper映射文件** `<cache>`标签表示当前这个 mapper 映射将使用二级缓存，区分的标准就看 mapper 的 namespace 值。 ~~~ <mapper namespace="com.jdxia.dao.IUserDao"> <cache /> </mapper> ~~~ **第三步: 配置statement上面的useCache属性** ~~~ <!-- 根据 id 查询 --> <select id="findById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true"> select * from user where id = #{uid} </select> ~~~ 将 UserDao.xml 映射文件中的`<select>`标签中设置 useCache="true"代表当前这个 statement 要使用 二级缓存，如果不使用二级缓存可以设置为 false。 注意:针对每次查询都需要最新的数据 sql，要设置成 useCache=false，禁用二级缓存。 测试下 ~~~ SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(); IUserDao dao1 = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class); User user1 = dao1.findById(41); System.out.println(user1); sqlSession1.close();//一级缓存消失 SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(); IUserDao dao2 = sqlSession2.getMapper(IUserDao.class); User user2 = dao2.findById(41); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); System.out.println(user1 == user2); //false,因为存放的是数据不是对象,没有发起查询但是创建了个新的对象 ~~~ 经过上面的测试，我们发现执行了两次查询，并且在执行第一次查询后，我们关闭了一级缓存，再去执行第二 次查询时，我们发现并没有对数据库发出 sql 语句，所以此时的数据就只能是来自于我们所说的二级缓存. ## 二级缓存注意 **当我们在使用二级缓存时，所缓存的类一定要实现 java.io.Serializable 接口，这种就可以使用序列化方式来保存对象。** ~~~ public class User implements Serializable { ~~~ # 第三方缓存整合 EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精 干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。 MyBatis定义了Cache接口方便我们进行自定义扩展 1. 导包 ~~~ <!-- ehcache 相关依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> ~~~ 2. 编写ehcache.xml配置文件 ~~~ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘保存路径 --> <diskStore path="/Users/jdxia/Desktop/study/studyjava/src/main/resources/encache" /> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </defaultCache> </ehcache> <!-- 属性说明： diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。 defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略 以下属性是必须的： maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大 eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断 overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 以下属性是可选的： timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区. diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出） --> ~~~ 3. 配置cache标签 map的xml ~~~ <mapper namespace="com.jdxia.dao.IUserDao"> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" /> <select id="findAll" resultType="java.util.Map" useCache="true"> select * from user where id = #{id} limit 1 </select> </mapper> ~~~ 4. 测试下 ~~~ @Test public void testUserFindAll() { Map<String, Object> res = userDao.findAll(41); System.out.println("--------------"); System.out.println(res); Map<String, Object> res1 = userDao.findAll(41); System.out.println("--------------"); System.out.println(res1); Map<String, Object> res2 = userDao.findAll(41); System.out.println("--------------"); System.out.println(res2); } ~~~ 然后看下日志 # 缓存参照 map的xml ~~~ <!-- 引用缓存：namespace：指定和哪个名称空间下的缓存一样 --> <cache-ref namespace="com.jdxia.mybatis.dao.EmployeeMapper"/> ~~~