## 基本概念 > 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 > > 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备**无后效性**，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 （以上内容引自百度百科） 在采用贪心策略时一定要仔细分析是否满足无后效性 **贪心策略适用的前提是：局部最优策略能导致产生全局最优解。** ## 贪心算法的基本思路： 1. 建立数学模型来描述问题。 2. 把求解的问题分成若干个子问题。 3. 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。 4. 把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。 ## 贪心算法的实现框架 从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。 ~~~ while （能朝给定总目标前进一步） { 利用可行的决策，求出可行解的一个解元素； } 由所有解元素组合成问题的一个可行解； ~~~ ## 该算法存在问题 1. 不能保证求得的最后解是最佳的； 2. 不能用来求最大或最小解问题； 3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。