# 数据集表达式 [TOC] 前提： 数据集字段表达式说明 * `#{jm.money}``#`表示数据集 jm 是一个集合 * `${jm.money}``$`表示数据集 jm 是一个对象（单数据） ## \=sum() 1. 函数说明： 对数据集字段数值求和，数据集为集合时只对横向求和有效 2. 语法： \=sum(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求和，可对多个值进行求和；如=sum(值1,值2,值3...) 3. 返回值： 合计值 4. 示例： 例1：sum(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求和； 效果：  ## \=average() 1. 函数说明： 对数据集字段数值求平均值，数据集为集合时只对横向有效 2. 语法： \=average(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求平均值，可对多个值进行求平均值；如=average(值1,值2,值3...) 3. 返回值： 平均值 4. 示例： 例 average(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求平均值； ## \=max() 1. 函数说明： 对数据集字段数值求最大值，数据集为集合时只对横向有效 2. 语法： \=max(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求最大值，可对多个值进行求最大值；如=max(值1,值2,值3...) 3. 返回值： 最大值 4. 示例： 例1：max(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求最大值； ## \=min() 1. 函数说明： 对数据集字段数值求最小值，数据集为集合时只对横向有效 2. 语法： \=min(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求最小值，可对多个值进行求最小值；如=min(值1,值2,值3...) 3. 返回值： 最小值 4. 示例： 例1：min(#{jm.money},#{jm.extend\_money}) 对数据集jm的字段money及extend\_money求最小值； ## 基础运算符 说明：compute()内支持任意运算符计算； **注：当计算需要精确为小数时，字段值或者数值需为浮点类型； 如：2/5默认取整数0 如果想得到精确值0.4，则需要2.0/5； 示例：#{jm.compute((money+extend\_money+2.0/5)/2)}** jm为数据集编码，money、extend\_money为数值字段(如下图) * 加法运算：#{jm.compute(money+extend\_money)} * 减法运算：#{jm.compute(money-extend\_money)} * 乘法运算：#{jm.compute(money\*extend\_money)} * 除法运算：#{jm.compute(money/extend\_money)} 示例1：`#{aa.compute(xuefei*xuenian)}`  效果图：  示例2：`#{aa.compute((dabo+yint+2.0/5.0)/2)}`  效果图：