## 开始任务组件
### 1.什么是开始任务组件?
开始任务组件是开启任务流的一个重要的组件,用户可以设置开始时间或者访问API的方式开启任务流。
### 2.开始任务组件的核心功能
1. 支持时间模式和API模式开启任务流。
2. 时间模式包括定时读取和执行一次 。
3. 定时读取支持设置读取间隔,也支持设置cron表达式
4. 执行一次支持选择激活任务为起点,或者自定义开始时间。
### 3.如何设置开始任务组件?
:-: ![](https://img.kancloud.cn/04/33/04336bb474299c83154cb6c961d8793d_1909x957.png =480x)
* 点击创建按钮,进入任务流配置面板默认显示「开始任务」组件
* 鼠标移动到「开始任务」,显示设置按钮
* 未完善开始任务组件边框显示为红色,并且一直提示:请设置开始时间,
* 配置完成后提示消失,配置完成后为边框变为蓝色
:-: ![](https://img.kancloud.cn/97/4b/974b6b934adcd14a7acc7af10e87dc2c_394x302.png =240x)
* 点击设置按钮
* 默认展示执行模式、执行策略、定时频率等内容
* 执行模式有两种:时间模式和API请求
* 选择时间模式,用户可以设置执行策略,包括定时执行和执行一次
* 定时执行:用户可以设置一个定时开始时间(例:每2小时执行一次),或者输入Cron表达式。
:-: ![](https://img.kancloud.cn/a6/81/a681b67115b144d4961e270677d1d3de_1346x726.png =360x)
* 用户选择定时频率表或者cron表达式时,要求显示出最近五次执行时间
* 若用户设置了定时间隔时间,则第一次显示当前的时间,可四舍五入精确到分钟,然后根据用户设置的间隔进行一个示例展示
如:定时频率30分钟,最近5次执行时间展示:
2019-03-08 14:30
2019-03-08 15:00
2019-03-08 15:30
2019-03-08 16:00
2019-03-08 16:30
* 若利用cron表达式设置了明确的开始时间,则第一次时间为用户设置的时间,然后依次展示最近五次执行时间
如:每周周一十点钟开始
2019-03-11 10:00
2019-03-18 10:00
2019-03-25 10:00
2019-04-01 10:00
2019-04-08 10:00
:-: ![](https://img.kancloud.cn/e2/ad/e2adeb9ed147789646a11dea66601a0a_844x648.png =360x)
* 执行一次:需要用户指定开始时间。
* 两个选项:激活任务为起点、自定义
* 选择「激活任务为起点」:当用户点击激活任务时,调度任务会即刻开始。
:-: ![](https://img.kancloud.cn/03/e5/03e5fa5110627b7644bcc97db611361a_1356x716.png =360x)
* 选择「自定义」:点击选择框,会下来日期时间组件,可选择具体的开始时间,默认选中当前时间。
:-: ![](https://img.kancloud.cn/d0/6f/d06fa6fdceffe8e9c91de67d0be07e8f_1608x1184.png =360x)
* 选择API请求
* 用户选择该模式后,可通过外部调用API地址的方式实现该任务流的调度开始。
* 系统会针对该任务流提供一个API地址,用户点击复制即可复制到粘贴板。
* 在任务流DAG为开启的状态下,外部请求该API地址会开始该任务流的调度。
:-: ![](https://img.kancloud.cn/f5/6b/f56bd6e9aed9d327fcfbc11a9b30a3d6_1340x618.png =360x)
**API调用操作步骤**
1. 任务流设置完成后,确保打开任务流开关按钮,才可以接受API调用请求。
![](https://img.kancloud.cn/65/e3/65e3d033e85279e7836b9b12d4917f91_1280x433.png)
2. 在任务流详情页(当前页面)打开浏览器开发工具
3. 进入开发者工具的Console标签页
4. 粘贴代码,将代码中的id改成网址上的id,按回车键,即可激活任务流
![](https://img.kancloud.cn/24/a5/24a5760f745864e06df5842d8a089660_1280x630.png)
```
(async function(dagId) {
const response = await fetch(`${window.location.origin}/v2/dags/${dagId}/activate`, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: localStorage.getItem('token') },
})
const json = await response.json()
console.log(json)
})(1)
```
任务组件激活并成功完成。
![](https://img.kancloud.cn/de/e0/dee090eda216a0f46056946172d1dcc2_1280x445.png)
<br/><br/>
* 任务流激活后,支持用户点击设置按钮查看具体详情。
* 如,开始任务组件
:-: ![](https://img.kancloud.cn/1a/45/1a451cf2baffd6e2408ca10f37ecf0a3_2786x1366.png =360x)
- DataPipeline产品手册
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- v2.5.0 版本介绍
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- Oracle - LOGMINER配置方法
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- Postgre SQL-decoderbufs配置方法
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- 场景一:实时同步异构数据库数据(例:MySQL到Oracle)
- 场景二:批量同步异构数据库数据(例:SQL Server到MySQL)
- 场景三:API数据同步到关系型数据库(例:API到MySQL)
- 场景四:Hive数据同步到关系型数据库(例:Hive到SQLServer)
- 场景五:关系型数据库数据同步到Hive(例:Oracle到Hive为例)
- 场景六:Kafka数据同步到关系型数据(例:Kafka到MySQL为例)
- 场景七:一对多场景介绍
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- Mysql数据源实时处理模式下,暂不支持那些语句操作的同步?
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- Oracle实时模式为LogMiner时,为什么还需要设置读取频率?
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- SQL Server数据源读取方式选择Change Tracking时需要注意什么?
- SQL Server实时模式为Change Tracking时,为什么还需要设置读取频率?
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- FTP数据源CSV静态表结构时,用户为什么需要确认首行是否为字段名称?
- FTP数据源静态表结构和动态表结构的区别是什么?
- FTP源的文件在不断写入的情况下,DataPipeline的读取与写入的模式是怎样的?
- FTP数据源支持哪些编码方式?
- S3文件系统
- 阿里云OSS文件系统
- API
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- 数据目的地
- MySQL目的地常见问题
- 时区问题需要注意什么?
- SQL Server目的地常见问题
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- 数据源实时模式是否可以同步视图?
- Oracle目的地常见问题
- TiDB目的地常见问题
- 目的地TIDB同步表时,需要注意什么?
- Redshift目的地常见问题
- Redshift 并发数设置是50,DataPipeline对100个表并发插入的方案?对Redshift 性能的影响?DataPipeline对大数据量并发插入Redshift 的处理方式?
- Hive目的地常见问题
- 如何避免Hive目的地出现小文件问题?
- DataPipeline同步数据到Hive目的地表时,数据源发生变化会怎么样?
- 我们目前对已做好Hive分区逻辑的目的地,是不是不支持继续往里写?只能写新表?
- 配置Hive目的地是需要注意哪些?
- Hive目的地时字段转换需要注意哪些问题?
- GreenPlum目的地常见问题
- Kafka目的地常见问题
- kafka目的地支持设置新的分区吗?
- 多个表结构不一致的表,可以同步至kafka的同一个topic吗?
- HDFS目的地常见问题
- FTP文件系统目的地常见问题
- 目的地FTP时,我们现在是按什么逻辑创建文件的?
- AnalyticDB for PostgreSQL目的地常见问题
- Hbase目的地常见问题
- 目的地常见问题
- 各个数据目的地的写入方式分别是采用什么形式?
- DataPipeline支持的数据库的目标端的连接方式是什么?
- DataPipeline支持的目标端冲突数据处理机制是什么?
- 任务设置
- 读取模式相关问题
- 任务设置中读取频率的实现原理是什么样的?
- 采用实时同步的情况,新建同步任务时,源端的数据表有大量的存量数据,如何通过产品实现数据同步的一致性的?
- 定时批量清目标表数据的逻辑是什么样的?
- 数据源端基于日志的实时模式,是源库推送还是我们做捕获?
- 关系型数据如MySQL,如果出现大量的数据修改,BinLog日志如何抓取,如何实现及时的消费?
- 读取与写入的速率限制是按照任务还是按照表?
- 我们的无侵入性是如何实现的?是完全无侵入性,还是侵入性很小?是否无侵入性就意味着源端服务器没有访问请求的压力,那目的端写入是否还存在压力?
- 动态限速的策略是什么?
- 读写一致性的逻辑是什么?
- v2.6版本增量的逻辑如何实现?
- 重新同步策略问题
- 如果任务激活后进行重新同步,目的地数据会清空吗?
- 读取设置
- 如何设置数据读取条件where语句?有哪些注意事项?
- 用户选择实时模式时,选表时发现有一些表置灰不能同步要想同步这些表该怎么办?
- 同步完成后暂停,取消表后又新加入此表,DataPipeline对于此表的处理策略是什么样的?
- 写入设置
- 表和字段问题
- 目的地表名称和字段名称最长字符长度有什么特定限制吗?以及表名称和字段名称的输入规则要求是什么?
- 同步数据到异构数据库,字段类型会有变化吗?
- 表结构中的精度和标度是什么意思?
- DataPipeline所支持的不同数据类型有哪些?kafka schema的数据类型和不同库间的数据库转换规则?
- 数据源端支持哪些字符集类型?
- Hive作为目的地表需要注意什么?
- Hive作为数据源且格式为parquet时需要注意什么?
- 如何新增一个字段?
- 主键相关问题
- 无主键的表的同步逻辑是怎样的?
- 选择增量识别为主键,如何保证源端和目标的数据一致性呢,如果该记录有修改,系统是怎么处理的?
- 数据目的地ODS有大量无主键表,同步时DataPipeline是如何处理的?
- 表结构变化问题
- 任务激活前后,数据源变化表结构变化有什么不同?
- 当数据源表结构更新时DataPipeline是如何处理的?
- 如果目的地端已经存在了数据库表,但表结构不相同,我们能否将数据写入到该表?
- DataPipeline是否支持将不同的数据表(在不同的数据库中,但是表结构一致,同时有主键和唯一性识别的字段),导入同一个目的端表?
- 管理数据同步
- 基本概念
- 错误通知是什么?
- 错误队列是什么?
- 哪些数据错误会进入错误队列?
- 请简述产品支持的目标端冲突数据处理机制?
- 错误队列里的原始数据是指源端读取的原始数据还是说经过清洗规则后的数据?
- 激活任务后,有哪些参数可以修改?
- 同步状态
- 部分表已读取已写入等都为0,但完成进度为100%?
- 任务详情页中的数据读写量具体含义是?为什么有时候还会减少?
- 如何去查看FTP源和FTP文件中的文件有没有同步完成?
- 数据任务激活后是不允许修改任何设置吗?
- 激活任务后,数据百分比为什么会往回条,如:从99% 跳到30%
- 同步逻辑
- 自动重启逻辑是怎样的?
- 目前数据同步的暂停重启策略是什么样的?暂停和重启后是如何读取和写入数据的?
- 目前进行数据任务的时候,读取速率远大于写入速率,其中,已读取且还未写入的数据会暂时存储在Kafka上,但是由于Kafka存储空间有限,超出后容易造成数据的丢失,这怎么办?
- 如果一条数据多次、频繁变化,在DataPipeline产品侧如何保证数据的并行和保序是如何保证的?
- 用户导入数据后,hdfs认证机制,数据哪些用户可以使用,用户数据安全如何确保?
- 请简述目标端性能可管理性(可提供的性能监控、分析、调优手段等)
- DataPipeline是否支持远程抽取数据?
- 如果一条数据多次、频繁变化,在DataPipeline产品侧如何保证数据的并行和保序是如何保证的?
- 产品到期问题
- 产品使用期限到期所有任务都会被暂停任务,那么如何提前获知产品使用期限是否到期以避免任务被暂停?
- 实际场景中,目的地服务器每周可能会有aws升级,需要暂停服务器,DataPipeline有没有对应的方案能够满足?
- 任务报错
- redis连接异常任务暂停了怎么办?
- 文件传输
- FTP文件源同步整个文件时是如何同步的?
- 任务流
- 如何使用远程命令执行脚本来调取另外一个任务流?
- 任务流开启状态下,任务此时关闭掉任务流,正在同步的组件任务的处理逻辑是什么样的?
- 任务流中上游组件有多个组件任务时,上游任务全部完成才能开启下游任务吗?
- 任务既连了开始键,又配置了依赖,执行逻辑会是什么样的?
- 任务流中新建任务为何只有读取方式为增量识别字段,没有binlog?
- 任务监控
- 什么样的实时传输任务会在性能关注中显示?