### Q: 如果一条数据多次、频繁变化，在DataPipeline产品侧如何保证数据的并行和保序是如何保证的？ A: 我们源端会将任务按照一定原则拆分为多个互不干扰的子任务进行并行执行。在JDBC源读取场景下，如果任务包括多张表，每个表是由一个独立线程进行顺序读取的，线程并行度可以在任务属性中进行设置。为了保证顺序写入和读取，默认每个单独子任务会创建一个独立的topic，设置一个分区，这样目的端消费的时候，同一个topic只有一个consumer在进行消费，从而保证消费的顺序性。如果可以接受非顺序消费，也可以为一个topic创建多个分区，这样目的端可以更好地利用Kafka的并行能力提高吞吐量。