[链接](https://www.cnblogs.com/kpsmile/p/10434390.html)  ## Spark的算子的分类 #### 从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类:      1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 　　　　　Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算。      2）Action 行动算子：这类算子会触发 SparkContext 提交 Job 作业。 　　  　　Action 算子会触发 Spark 提交作业（Job），并将数据输出 Spark系统。 #### 从小方向来说，Spark 算子大致可以分为以下三类: 　　1）Value数据类型的Transformation算子，这种变换并不触发提交作业，针对处理的数据项是Value型的数据。 　　2）Key-Value数据类型的Transfromation算子，这种变换并不触发提交作业，针对处理的数据项是Key-Value型的数据对。 　　3）Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业。