3.6. 映射 list · Dive Into Python

# 3.6. 映射 list Python 的强大特性之一是其对 list 的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数，从而将一个 list 映射为另一个 list。 ## 例 3.24. List 解析介绍 ``` >>> li = [1, 9, 8, 4] >>> [elem*2 for elem in li] [2, 18, 16, 8] >>> li [1, 9, 8, 4] >>> li = [elem*2 for elem in li] >>> li [2, 18, 16, 8] ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 为了便于理解它，让我们从右向左看。`li` 是一个将要映射的 list。Python 循环遍历 `li` 中的每个元素。对每个元素均执行如下操作：首先临时将其值赋给变量 `elem`，然后 Python 应用函数 ``elem`*2` 进行计算，最后将计算结果追加到要返回的 list 中。 | | \[2\] | 需要注意是，对 list 的解析并不改变原始的 list。 | | \[3\] | 将一个 list 的解析结果赋值给对其映射的变量是安全的。不用担心存在竞争情况或任何古怪事情的发生。Python 会在内存中创建新的 list，当对 list 的解析完成时，Python 将结果赋给变量。 | 让我们回过头来看看位于 [第 2 章](../getting_to_know_python/index.html) 的函数 `buildConnectionString` 对 list 的解析： ``` ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] ``` 首先，注意到你调用了dictionary `params` 的 `items` 函数。这个函数返回一个 dictionary 中所有数据的 tuple 的 list。 ## 例 3.25. `keys`, `values` 和 `items` 函数 ``` >>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> params.keys() ['server', 'uid', 'database', 'pwd'] >>> params.values() ['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret'] >>> params.items() [('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')] ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | Dictionary 的 `keys` 方法返回一个包含所有键的 list。这个 list 没按 dictionary 定义的顺序输出 (记住，元素在 dictionary 中是无序的)，但它是一个 list。 | | \[2\] | `values` 方法返回一个包含所有值的 list。它同 `keys` 方法返回的 list 输出顺序相同，所以对于所有的 `n`，`params.values()[n] == params[params.keys()[n]]` 。 | | \[3\] | `items` 方法返回一个由形如 `(_key_，_value_)` 组成的 tuple 的 list。这个 list 包括 dictionary 中所有的数据。 | 现在让我们看一看 `buildConnectionString` 做了些什么。它接收一个 list，``params`.`items`()`，通过对每个元素应用字符串格式化将其映射为一个新 list。这个新 list 将与 ``params`.`items`()` 一一对应：新 list 中的每个元素都是 dictionary `params` 中的一个键-值对构成的的字符串。 ## 例 3.26. `buildConnectionString` 中的 list 解析 ``` >>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> params.items() [('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')] >>> [k for k, v in params.items()] ['server', 'uid', 'database', 'pwd'] >>> [v for k, v in params.items()] ['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret'] >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 请注意我们正在使用两个变量对 list `params.items()` 进行遍历。这是[多变量赋值](declaring_variables.html#odbchelper.multiassign "3.4.2. 一次赋多值")的另一种用法。`params.items()` 的第一个元素是 `('server', 'mpilgrim')`，所以在 list 解析的第一次遍历中，`k` 将为 `'server'`，`v` 将为 `'mpilgrim'`。在本例中，我们忽略了返回 list 中 `v` 的值，而只包含了 `k` 的值，所以这个 list 解析最后等于 ``params`.`keys`()`。 | | \[2\] | 这里我们做着相同的事情，但是忽略了 `k` 的值，所以这个 list 解析最后等于 ``params`.`values`()`。 | | \[3\] | 用一些简单的 [字符串格式化](formatting_strings.html "3.5. 格式化字符串")将前面两个例子合并起来，我们就得到一个包括了 dictionary 中每个元素的 key-value 对的 list。这个看上去有点像程序的[输出结果](../getting_to_know_python/index.html#odbchelper.output)，剩下的就只是将这个 list 中的元素接起来形成一个字符串了。 | ## 进一步阅读 * _Python Tutorial_ 讨论了另一种方法来映射 list：[使用内置的 `map` 函数](http://www.python.org/doc/current/tut/node7.html#SECTION007130000000000000000)。 * _Python Tutorial_ 展示了如何[对嵌套 list 的 list 进行解析](http://www.python.org/doc/current/tut/node7.html#SECTION007140000000000000000)。