# 2.4. 万物皆对象 * 2.4.1\. 模块导入的搜索路径 * 2.4.2\. 何谓对象？ 也许您没在意，我刚才的意思是 Python 函数有属性，并且这些属性在运行时是可用的。 在 Python 中，函数同其它东西一样也是对象。 打开您习惯使用的 Python IDE 执行如下的操作： ## 例 2.3. 访问 `buildConnectionString` 函数的 `doc string` ``` >>> import odbchelper >>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> print odbchelper.buildConnectionString(params) server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret >>> print odbchelper.buildConnectionString.__doc__ Build a connection string from a dictionary Returns string. ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 第一行将 `odbchelper` 程序作为模块导入。模块是指一个可以交互使用，或者从另一 Python 程序访问的代码段。(您在 [第 4 章](../power_of_introspection/index.html) 将会看到多模块 Python 程序的许多例子。) 只要导入了一个模块，就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能，您也可以在 IDE 中这样做。这是一个很重要的概念，在后面我们将谈得更多。 | | \[2\] | 当使用在被导入模块中定义的函数时，必须包含模块的名字。所以不能只使用 `buildConnectionString`，而应该使用 `odbchelper.buildConnectionString`。如果您用过 Java 的类，对此应该不感到陌生。 | | \[3\] | 访问函数的 `__doc__` 属性不像您想象的那样是通过函数调用。 | > 注意 > 在 Python 中的 `import` 就像 Perl 中的 `require`。`import` 一个 Python 模块后，您就可以使用 `_module_._function_` 来访问它的函数；`require` 一个 Perl 模块后，您就可以使用 `_module_::_function_` 来访问它的函数。 ## 2.4.1. 模块导入的搜索路径 在我们继续之前，我想简要地提一下库的搜索路径。当导入一个模块时，Python 在几个地方进行搜索。明确地，它会对定义在 `sys.path` 中的目录逐个进行搜索。它只是一个list (列表)，您可以容易地查看它或通过标准的list方法来修改它。(在本章的后面我们将学习更多关于list的知识。) ## 例 2.4. 模块导入的搜索路径 ``` >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/local/lib/python2.2', '/usr/local/lib/python2.2/plat-linux2', '/usr/local/lib/python2.2/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages/PIL', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages/piddle'] >>> sys <module 'sys' (built-in)> >>> sys.path.append('/my/new/path') ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 导入 `sys` 模块，使得它的所有函数和属性都有效。 | | \[2\] | `sys.path` 是一个指定当前搜索路径的目录列表。(您的输出结果可能有所不同，这取决于您的操作系统、正在运行的 Python 版本和初始安装的位置。)Python 将搜索这些目录 (按顺序) 来查找一个与您正试着导入的模块名相匹配的 `.py` 文件。 | | \[3\] | 实际上，我没说实话。真实情况要比这更复杂，因为不是所有的模块都保存为 `.py` 文件。有一些模块 (像 `sys`)，是“内置模块”，它们实际上是置于 Python 内部的。内置模块的行为如同一般的模块，但是它们的 Python 源代码是不可用的，因为它们不是用 Python 写的！(`sys` 模块是用 C 写的。) | | \[4\] | 在运行时，通过向 `sys.path` 追加目录名，就可以在 Python 的搜索路径中增加新的目录，然后当您导入模块时，Python 也会在那个目录中进行搜索。这个作用在 Python 运行时一直生效。(在 [第 3 章](../native_data_types/index.html) 我们将讨论更多的关于 `append` 和其它的 list 方法。) | ## 2.4.2. 何谓对象？ 在 Python 中一切都是对象，并且几乎一切都有属性和方法。所有的函数都有一个内置的 `__doc__` 属性，它会返回在函数源代码中定义的 `doc string`；`sys` 模块是一个对象，它有一个叫作 `path` 的属性；等等。 我们仍然在回避问题的实质，究竟何谓对象？不同的编程语言以不同的方式定义 “对象” 。 某些语言中，它意味着_所有_ 对象_必须_ 有属性和方法；另一些语言中，它意味着所有的对象都可以子类化。在 Python 中，定义是松散的；某些对象既没有属性也没有方法 (关于这一点的说明在 [第 3 章](../native_data_types/index.html))，而且不是所有的对象都可以子类化 (关于这一点的说明在[第 5 章](../object_oriented_framework/index.html))。但是万物皆对象从感性上可以解释为：一切都可以赋值给变量或作为参数传递给函数 (关于这一点的说明在[第 4 章](../power_of_introspection/index.html))。 这一点太重要了，所以我会在刚开始就不止一次地反复强调它，以免您没注意到：在 Python 中_万物皆对象_。字符串是对象。列表是对象。函数是对象。甚至模块也是对象，这一点我们很快会看到。 ## 进一步阅读 * _Python Reference Manual_ 确切解释了[在 Python 中万物皆对象的含义](http://www.python.org/doc/current/ref/objects.html)，因为有些书生气十足的人，喜欢花时间讨论这类的问题。 * eff-bot 总结了 [Python 对象](http://www.effbot.org/guides/python-objects.htm).