# 3.1. Dictionary 介绍 * 3.1.1\. Dictionary 的定义 * 3.1.2\. Dictionary 的修改 * 3.1.3\. 从 dictionary 中删除元素 Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系。 > 注意 > Python 中的 dictionary 就像 Perl 中的 hash (哈希数组)。在 Perl 中，存储哈希值的变量总是以 `%` 字符开始；在 Python 中，变量可以任意取名，并且 Python 在内部会记录下其数据类型。 > 注意 > Python 中的 dictionary 像 Java 中的 `Hashtable` 类的实例。 > 注意 > Python 中的 dictionary 像 Visual Basic 中的 `Scripting.Dictionary` 对象的实例。 ## 3.1.1. Dictionary 的定义 ## 例 3.1. 定义 Dictionary ``` >>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} >>> d {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'} >>> d["server"] 'mpilgrim' >>> d["database"] 'master' >>> d["mpilgrim"] Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? KeyError: mpilgrim ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 首先我们创建了新 dictionary，它有两个元素，将其赋给变量 `d` 。每一个元素都是一个 key-value 对；整个元素集合用大括号括起来。 | | \[2\] | `'server'` 是一个 key，它所关联的值是通过 `d["server"]` 来引用的，为 `'mpilgrim'`。 | | \[3\] | `'database'` 是一个 key，它所关联的值是通过 `d["database"]` 来引用的，为 `'master'`。 | | \[4\] | 您可以通过 key 来引用其值，但是不能通过值获取 key。所以 `d["server"]` 的值为 `'mpilgrim'`，而使用 `d["mpilgrim"]` 会引发一个异常，因为 `'mpilgrim'` 不是一个 key。 | ## 3.1.2. Dictionary 的修改 ## 例 3.2. 修改 Dictionary ``` >>> d {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'} >>> d["database"] = "pubs" >>> d {'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'} >>> d["uid"] = "sa" >>> d {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'} ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 在一个 dictionary 中不能有重复的 key。给一个存在的 key 赋值会覆盖原有的值。 | | \[2\] | 在任何时候都可以加入新的 key-value 对。这种语法同修改存在的值是一样的。(是的，它可能某天会给您带来麻烦。假设你一次次地修改一个 dictionary，但其间您使用的 key 并未按照您的想法进行改变。您可能以为加入了新值，但实际上只是一次又一次地修改了同一个值。) | 请注意新的元素 (key 为 `'uid'`，value 为 `'sa'`) 出现在中间。实际上，在第一个例子中的元素看上去是的有序不过是一种巧合。现在它们看上去的无序同样是一种巧合。 > 注意 > Dictionary 没有元素顺序的概念。说元素 “顺序乱了” 是不正确的，它们只是序偶的简单排列。这是一个重要的特性，它会在您想要以一种特定的，可重现的顺序 (像以 key 的字母表顺序) 存取 dictionary 元素的时候骚扰您。有一些实现这些要求的方法，它们只是没有加到 dictionary 中去。 当使用 dictionary 时，您需要知道：dictionary 的 key 是大小写敏感的。 ## 例 3.3. Dictionary 的 key 是大小写敏感的 ``` >>> d = {} >>> d["key"] = "value" >>> d["key"] = "other value" >>> d {'key': 'other value'} >>> d["Key"] = "third value" >>> d {'Key': 'third value', 'key': 'other value'} ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。 | | \[2\] | 这不会为一个已经存在的 dictionary key 赋值，因为在 Python 中是区分大小写的，也就是说 `'key'` 与 `'Key'` 是不同的。所以这种情况将在 dictionary 中创建一个新的 key-value 对。虽然看上去很相近，但是在 Python 眼里是完全不同的。 | ## 例 3.4. 在 dictionary 中混用数据类型 ``` >>> d {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'} >>> d["retrycount"] = 3 >>> d {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3} >>> d[42] = "douglas" >>> d {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 42: 'douglas', 'retrycount': 3} ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。 | | \[2\] | Dictionary 的 key 要严格多了，但是它们可以是字符串、整数或几种其它的类型 (后面还会谈到这一点)。也可以在一个 dictionary 中混用和匹配 key 的数据类型。 | ## 3.1.3. 从 dictionary 中删除元素 ## 例 3.5. 从 dictionary 中删除元素 ``` >>> d {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 42: 'douglas', 'retrycount': 3} >>> del d[42] >>> d {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3} >>> d.clear() >>> d {} ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | `del` 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素。 | | \[2\] | `clear` 从一个 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括号集合表示一个没有元素的 dictionary。 | ## 进一步阅读 * _How to Think Like a Computer Scientist_ 讲授了 dictionary 和如何[使用 dictionary 模拟稀疏矩阵](http://www.ibiblio.org/obp/thinkCSpy/chap10.htm)。 * Python Knowledge Base 有许多[使用 dictionary 的示例代码](http://www.faqts.com/knowledge-base/index.phtml/fid/541)。 * Python Cookbook 讨论了[如何通过 key 对 dictionary 的值进行排序](http://www.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/Recipe/52306)。 * _Python Library Reference_ 总结了[所有的 dictionary 方法](http://www.python.org/doc/current/lib/typesmapping.html)。