## 问题1：如何知道一些靠谱的公司？ 首先，了解一下“牛人”都选择去哪些公司。如果公司名气不大，可以去流量排名上去看他处于什么地位，公司有没有上市，它的融资规模，还可以从Linkedin看它的员工是否优秀。 在硅谷，大家非常热情地谈创业谈机会，我们也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最近几年才涌现出来的热门创业公司。给大家一个列表，这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选（<http://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/> ）。它本来的标题是“Billion Startup Club”（十亿美金创业公司俱乐部），不到一年的时间，截至2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化，如图1-3所示。 第一，估值在10Billlon（百亿美金）的公司达到了7家，而一年前一家都没有。第二，第一名是中国人家喻户晓的小米，第三，前20名中，绝大多数（八成）在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！比如Uber、Airbnb、Dropbox、Pinterest。第四，里面也有不少以相似模式取得成功的公司，如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动（Uber）、大数据（Palantir）、消费级互联网、通信（Snapchat）、支付（Square）、O2O App里面寻找大的机会。  图1-3 十亿美元创业公司俱乐部 ## 问题2：硅谷的Startup有什么技术方案？ 分类介绍如下，如图1-4所示。 编程语言：Python、Scala、Swift for iOS、C/C++、Java等主流开发语言； 前端：Play、Video.js、Jade、HTML5等； 框架容器：Docker、Mesos、Vagrant等； 日志监控：Datadog、Sumologic、Akka、Kafka等； 后台数据处理：Hive、Scalding、EMR、Big Query等；  图1-4 硅谷常用技术矩阵 虚拟机：EC2等云服务； 服务器：Nginx等； 配置工具：NPM、Zookeeper、Puppet、Gradle等； 信号通知：SQS等； 代码托管：Github、SVN等版本控制工具； 数据存储：Cassandra、MySQL、S3、Redshift等； 内部工具：Phabricator、Slack、Google Docs、RelateIQ、Jira等协作工具。 以Coursera为例，作为创业公司，Coursera力图保持敏捷和高效。从技术上来说，所有的内容都是在基于AWS开发，可以想象随意启动云端服务，做一些实验。公司大致分成产品组、架构组和数据分析组。因为公司比较新，所以没有什么历史遗留迁移的问题。大家大胆地使用Scala作为主要编程语言，采用Python作为脚本控制，比如产品组就是提供课程产品，里面大量使用Play Framework、Javascript的Backbone作为控制中枢。而架构组主要是维护底层存储、通用服务、性能和稳定性。笔者所在的数据组，一部分是对商业产品、核心增长指标做监控、挖掘和改进；另一部分是搭建数据仓库，完善与各个部门的无缝数据流动，也用到很多技术；例如使用Scalding编写MapReduce程序，也有人做AB testing框架、推荐系统，尽可能用最少人力做有影响力的事情。其实除了开源世界，Coursera也积极使用第三方的产品，比如Sumologic做日志错误分析，Redshift作为大数据分析平台，Slack做内部通信。而所有的这些的目标就是想解放生产力，把重心放到用户体验、产品开发和迭代上去。 ## 问题3：什么时候才知道准备好面试？ 可以从如下几个方面来衡量。 算法是否过关，是否能写出递归和动规； Coding是否过关，是否能在编译器中写出Bug Free； Design是否过关，是否能给出Tradeoff； 项目经历整理，能够流利说出架构、难点、自己的贡献； 加分项：Github、Blog、参与Open Source。 ## 问题4：如何拿到美国工作签证？ 要来美国工作，一般是要求具有H1B（工作签证）的身份，获得该身份需要有雇主向劳工局提出申请（sponsorship）。根据现在的形式，每年的名额都是一抢而空，那么这就需要抽签决定。在4月1日之前提出申请，4月1日之后开始抽签，如果是在美国获取硕士以上的学位，可以有优先级，抽取概率更高，而根据今年情况，普通的抽中几率是50%。即便没有抽中，如果是拥有美国的硕士学位，可以使用OPT照样工作，并且可以省社会安全税（Social Security Tax）。而如果是海外的学位，只能等来年再抽签。 像Google、Facebook这种全球性公司，他们也会提供其他国家办公室的机会，工作一年后再通过L1或者H1B继续到美国工作。另外如果你抽中了H1B，那么如果以后再跳槽，则可以通过办理转职（transfer）沿用之前的名额，而不需要再次抽签。H1B每3年可以续一次，最多6年。如果H1B到期时已经申请绿卡，那么还是可以延长H1B的有效时间，直至绿卡生效。 ## 问题5：我不是算法大牛，不是ACM队员，听说Google，Facebook有很多牛人才能进，那我怎么能拿到好Offer？ 首先要有信心，算法不是想象那么难。原因有以下两个方面： 第一，因为面试常见的算法就那么几种。只要你努力去总结归类相似题目，只做很少的题，就可以举一反三掌握很多的题。不要盲目关注数字。做题质量非常重要。标准是：你做过的题目，让你再做一次，你就能“完美解决”。 第二，即使你知道一道题的解法，你未必能写好。因为你可能每次写出来的程序都很随性，这样会漏洞百出。程序员是一个非常讲究严谨性的职业，如果你在总结题目的时候能够找到这些题目的模板，把模板提炼好，碰到类似的题目，可以一边写模板，一边想想怎么在模板上做一点简单的改动。这样既节省时间又保证不会出错。 ## 问题6：从其他专业转做计算机专业的该怎么准备？ 1．让自己更专业。例如，你的简历只能放和计算机有关的东西，其他东西再牛也不能发挥用处（如学生会主席）。如果简历还是很空，就多去做项目。实在没项目，就把非计算机专业的项目改写得更接近。 2．在某一方面达到工程师实力。临时转行时间短，找一个容易入手的准备，如果你以前做的事情跟数据有关，就申请数据分析师（Data Analyst）。如果你本来就会一些基本技术，可以做前端，用JavaScript、HTML和CSS，去真正做一个自己博客。如果对产品感兴趣，就玩Django、Ruby on Rails这样的网站框架，了解一个网站是怎么搭建起来的。如果对移动开发感兴趣，就写几个在iOS或者Android上的App。这样做的好处是，简历不空，如果问到，可以驾轻就熟。如果不相关，坦诚相见，说由于我是转行的，在这方面不熟悉，可以尝试一下。也可以直接告诉面试官，我是转行的，我对计算机很感兴趣，做了这么这么几个项目。于是面试官不会问你难题。而实际上你早就准备好了，超出面试官预期，会得到一个面试高分！ ## 问题7：面试时候如何表现自己体现沟通能力？ 首先你要站在面试官的角度思考问题。面试官要招你进去当同事，你希望同事怎么样？ 你可以反复和面试官交流自己的想法，得到面试官认可以后再动手写。可以讲讲你是怎样想到这个思路的。从而展现你的沟通能力。记住，你并不是要说服他接受你的想法，而是要把你的想法解释给他听。面试官提出质疑的时候，第一，不要觉得面试官什么都不懂，怎么这都不知道（其实他只是看一下你是否真的懂）；第二，面试官比你经验丰富得多，很有可能就是你犯错了，赶紧想想是不是真的有问题。 ## 问题8：面试中出了Bug怎么办？ 避免Bug很重要，这个需要我们平时不断地练习，按照上述的方法准备，还是可以避免一些“坑”的。但碰巧你可能不在状态，写出了Bug被面试官指出，是不是就挂了呢？ 首先别担心，出Bug很正常，也许面试官来面试你之前正在Debug。衡量一个程序员能力的标准，并不是他能想出多牛的算法，而是程序员在遇到问题的时候分析和解决问题的能力。而出Bug的时候，正是展现你是否是一个合格程序员的时候！ Debug的流程如下所示： 1．通过测试用例定位Bug所在位置； 2．不要立即修改代码，重新梳理逻辑。因为很有可能还有其他Bug； 3．走完所有逻辑之后，心里有数怎么改了，再动手开始改； 4．用测试用例再走一次新的代码； 5．在整个过程中，不停地告诉面试官你在做什么（在不影响正常写程序的情况下）。 这样，成功排解Bug，不但不会减分，还会因为你优秀的Debug能力和与此同时展现出来的沟通能力而加分。 ## 问题9：如何做出最后选择Offer？ 在考虑Offer之前，先对公司做个研究，比如这家公司是什么规模，产品是什么，Glassdoor员工如何评价的，你的职位你喜欢吗？这就跟选学校一样，如果选错了，也是需要走很多弯路。我们个人的参考是首先这家公司是上升期的，产品是否有爱，团队是否比较强，能否学到东西。对公司分类，例如Hortonworks这种是纯技术性的，面向企业级的，可能没多少人知道，而Uber是大众消费性，很多朋友都用过。现在的热点是移动互联网，大家也可以多考虑这一块。 如果上市的公司，会给限制性股票，分3～4年行使期权，创业公司一般给期权，不同就是限制性股票是白送的，不需要自己掏腰包，期权需要自己买入，不同时期价格不同，但股票交的税非常高，有些期权是长期避税的。最后也要考虑你的兴趣和对风险的承受能力，如果去大公司做个螺丝钉，实现共产主义生活也无可厚非。去小公司压力大，成长快。但也要做好失败的准备，看看当年Zynga教训。 了解了面试的基本过程，让我们回到正题，按章节梳理技术面试的要点。