如果我们使用`autoscaling/v2beta2`API 版本进行设置，则前面定义的 YAML 文件内容应该改写为如下所示： ~~~yaml apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: php-apache minReplicas: 1 maxReplicas: 10 # 在 v2beta2 版本中，使用 metrics 字段定义目标指标值 metrics: # type 字段表示指标类型 - type: Resource resource: name: cpu # target 字段定义指标的目标值，系统在指标数据达到目标值时将触发扩缩容操作 target: type: Utilization averageUtilization: 50 ~~~ metrics.type 指标类型可以设置为如下三种中的任一一个或是多个的组合： * `Resource`: 基于资源的指标值，这里的资源指的是 CPU 和内存 Memory * `Pods`: 基于 Pod 的指标值，会将系统中全部 Pod 的指标值进行平均值计算 * `Object`: 基于某种资源对象（比如 Ingress）的指标值，或是自定义的指标值 对于`Resource`类型指标而言： * CPU 使用率：在 target.averageUtilization 字段中设置目标平均 CPU 使用率 * 内存 Memory 资源：在 target.AverageValue 字段中设置目标平均内存使用值 * 指标数据通过`metrics.k8s.io`API 进行查询 * 必须先启动 Metrics Server 服务 `Pods`和`Object`类型指标都属于自定义指标类型，它们的共同点在于： * 指标数据通过搭建自定义 Metrics Server 服务和监控工具获取 * 指标数据通过`custom.metrics.k8s.io`API 进行查询 * 必须先启动自定义的 Metrics Server 服务 `Pods`类型指标的数据是从系统中所有 Pod 获取到的，所以 target.type 字段只能使用 AverageValue，比如我们需要设置一个 Pods 类型指标名为 packets-per-second，要求在目标指标平均值为 1000 时触发扩缩容操作，则对应的 YAML 文件定义如下所示： ~~~yaml metrics: # type 字段表示指标类型 - type: Pods Pods: # metrics.name 字段设置指标的名字 metrics: name: packets-per-second # target 字段定义指标的目标值，系统在指标数据达到目标值时将触发扩缩容操作 target: type: AverageValue averageValue: 1k ~~~ `Object`类型指标数据来源于其它资源对象或是自定义指标，target.type 字段可以为 Value 或是 AverageValue（这时会根据 Pod 数量计算平均值），这里可以看两个示例： 1. 数据来源于其它资源对象：设置一个 Object 类型指标名为 requests-per-second，它的值来源于 Ingress “main-route”，当目标值为 2000 时触发扩缩容操作，对应的 YAML 文件格式内容如下： ~~~yaml metrics: - type: Object object: metrics: name: requests-per-second describedObject: apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 kind: Ingress name: main-route target: type: Value value: 2k ~~~ 2. 数据来源于自定义指标：设置一个 Object 类型指标名为 http\_requests，且必须具有标签 “verb=GET”，当指标平均值达到 500 时触发扩缩容操作，对应的 YAML 文件格式内容如下： ~~~yaml metrics: - type: Object object: metrics: name: 'http_requests' selector: 'verb=GET' target: type: AverageValue averageValue: 500 ~~~ 当一个 HPA 资源对象定义了多种类型的指标时，系统会针对每一种类型的指标都计算 Pod 目标值，最终会以结果中最大的 Pod 值进行扩缩容操作。 从 kubernetes v1.10 版本开始，metrics.type 指标类型新增了一个名为`External`的值： * 可以支持外部系统指标，比如公有云服务商提供的消息服务或是外部负载均衡器， * 指标数据通过`external.metrics.k8s.io`API 进行查询 * 必须先启动自定义的 Metrics Server 服务 比如设置一个 External 类型指标名为 queue\_messages\_ready，且必须具有标签 “queue=worker\_tasks”，当指标平均值达到 30 时触发扩缩容操作，对应的 YAML 文件格式内容如下： ~~~yaml metrics: - type: External object: metrics: name: queue_messages_ready selector: 'queue=worker_tasks' target: type: AverageValue averageValue: 30 ~~~ 不过依然推荐大家尽量使用`Object`类型的资源对象，因为它和 kubernetes 系统的集成更加自然紧密。