[TOC] 我在实际应用中 , 发现mysql在表数据量较大时, 处理速度慢到了一定水平,就想要寻找一个解决办法,去了解大数据中的搜索解决方案;  https://www.ixigua.com/6799912684641845771?id=6804415369231467015&logTag=bA7Fwx2E8mTs6zybecNyv # 核心概念 不同产品解决不同问题  ## 解决方案 ### sphinx 全文搜索引擎for mysql 通过对mysql存储引擎的扩展 实现快速搜索 https://www.runoob.com/w3cnote/sphinx-sql-search-engine.html ## 大数据量级 每天数据仓库里处理的数据量为10EB(1EB=1024PB，1PB=1024TB) ## 数据库类型 https://www.ixigua.com/6799912684641845771?id=6804414059266441735&logTag=ZDpTLi6jdCgrx7TA0kTkn - 关系型数据库 ``` 传统的数据库 如 mysql ``` - nosql (not only sql) ``` HBase mogodb 不需要定义数据模型 ```  - newsql ## 主流大数据应用 ### spark ### hadoop HDFS 它的文件系统 https://www.ixigua.com/6799912684641845771?id=6802201457312399884&logTag=cKGB5lPxxy7w3fTbrFt-8 ## 大数据云服务 通过云开发实现低成本起步的可靠大数据存储和计算服务 ### MaxCompute 阿里云计算 ## 分析行情 ### 分析使用什么数据库? - 传统sql 和 newsql nosql https://www.ixigua.com/6803326464872677891?logTag=gr2wd4GMmMMCaDPAQBFfv