## 介绍
在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能:
* 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台。
* 日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件。
* 支持不同的日志级别。例如INFO,DEBUG,ERROR等。
* 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等。
## 默认的Go Logger
在介绍Uber-go的zap包之前,让我们先看看Go语言提供的基本日志功能。Go语言提供的默认日志包是[https://golang.org/pkg/log/]
### 实现Go Logger
实现一个Go语言中的日志记录器非常简单——创建一个新的日志文件,然后设置它为日志的输出位置。
### 设置Logger
我们可以像下面的代码一样设置日志记录器
~~~go
func SetupLogger() {
logFileLocation, _ := os.OpenFile("test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
log.SetOutput(logFileLocation)
}
~~~
### 使用Logger
让我们来写一些虚拟的代码来使用这个日志记录器。
在当前的示例中,我们将建立一个到URL的HTTP连接,并将状态代码/错误记录到日志文件中。
~~~go
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
log.Printf("Error fetching url %s : %s", url, err.Error())
} else {
log.Printf("Status Code for %s : %s", url, resp.Status)
resp.Body.Close()
}
}
~~~
### Logger的运行
现在让我们执行上面的代码并查看日志记录器的运行情况。
~~~go
func main() {
SetupLogger()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
~~~
当我们执行上面的代码,我们能看到一个`test.log`文件被创建,下面的内容会被添加到这个日志文件中。
~~~bash
2021/01/21 16:16:59 Error fetching url www.google.com : Get "www.google.com": unsupported protocol scheme ""
2021/01/21 16:17:21 Error fetching url http://www.google.com : Get "http://www.google.com": dial tcp 74.86.151.162:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.
~~~
### 完整代码
~~~
package main
import (
"os"
"log"
"net/http"
)
func SetupLogger() {
logFileLocation, _ := os.OpenFile("log/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
log.SetOutput(logFileLocation)
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
log.Printf("Error fetching url %s : %s", url, err.Error())
} else {
log.Printf("Status Code for %s : %s", url, resp.Status)
resp.Body.Close()
}
}
func main() {
SetupLogger()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
~~~
## Go Logger的优势和劣势
### 优势
它最大的优点是使用非常简单。我们可以设置任何`io.Writer`作为日志记录输出并向其发送要写入的日志。
### 劣势
* 仅限基本的日志级别
* 只有一个`Print`选项。不支持`INFO`/`DEBUG`等多个级别。
* 对于错误日志,它有`Fatal`和`Panic`
* Fatal日志通过调用`os.Exit(1)`来结束程序
* Panic日志在写入日志消息之后抛出一个panic
* 但是它缺少一个ERROR日志级别,这个级别可以在不抛出panic或退出程序的情况下记录错误
* 缺乏日志格式化的能力——例如记录调用者的函数名和行号,格式化日期和时间格式。等等。
* 不提供日志切割的能力。
## Uber-go Zap
\[Zap\]([https://github.com/uber-go/zap](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/uber-go/zap)是非常快的、结构化的,分日志级别的Go日志库。
### 为什么选择Uber-go zap
* 它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
* 它非常的快
根据Uber-go Zap的文档,它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。
## zap安装
运行下面的命令安装zap
~~~bash
go get -u go.uber.org/zap
~~~
## 配置Zap Logger
Zap提供了两种类型的日志记录器—`Sugared Logger`和`Logger`。
在性能很好但不是很关键的上下文中,使用`SugaredLogger`。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和printf风格的日志记录。
在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中,使用`Logger`。它甚至比`SugaredLogger`更快,内存分配次数也更少,但它只支持强类型的结构化日志记录。
### Logger
* 通过调用`zap.NewProduction()`/`zap.NewDevelopment()`或者`zap.Example()`创建一个Logger。
* 上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。
* 通过Logger调用Info/Error等。
* 默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。
~~~go
var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
logger.Error(
"Error fetching url..",
zap.String("url", url),
zap.Error(err))
} else {
logger.Info("Success..",
zap.String("statusCode", resp.Status),
zap.String("url", url))
resp.Body.Close()
}
}
~~~
在上面的代码中,我们首先创建了一个Logger,然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。
日志记录器方法的语法是这样的:
~~~go
func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)
~~~
其中`MethodXXX`是一个可变参数函数,可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的`zapcore.Field`场参数。
每个`zapcore.Field`其实就是一组键值对参数。
我们执行上面的代码会得到如下输出结果:
~~~bash
{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.sogo.com"}
~~~
### Sugared Logger
现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。
* 大部分的实现基本都相同。
* 惟一的区别是,我们通过调用主logger的`. Sugar()`方法来获取一个`SugaredLogger`。
* 然后使用`SugaredLogger`以`printf`格式记录语句
下面是修改过后使用`SugaredLogger`代替`Logger`的代码:
~~~go
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ := zap.NewProduction()
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}
~~~
当你执行上面的代码会得到如下输出:
~~~bash
{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
~~~
你应该注意到的了,到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。
在本博客的后面部分,我们将更详细地讨论SugaredLogger,并了解如何进一步配置它。
### 定制logger
### 将日志写入文件而不是终端
我们要做的第一个更改是把日志写入文件,而不是打印到应用程序控制台。
* 我们将使用`zap.New(…)`方法来手动传递所有配置,而不是使用像`zap.NewProduction()`这样的预置方法来创建logger。
~~~go
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
~~~
`zapcore.Core`需要三个配置——`Encoder`,`WriteSyncer`,`LogLevel`。
1. **Encoder**:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的`NewJSONEncoder()`,并使用预先设置的`ProductionEncoderConfig()`。
`zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())`
1. **WriterSyncer**:指定日志将写到哪里去。我们使用`zapcore.AddSync()`函数并且将打开的文件句柄传进去。
`file, _ := os.Create("./test.log") writeSyncer := zapcore.AddSync(file)`
1. **Log Level**:哪种级别的日志将被写入。
我们将修改上述部分中的Logger代码,并重写`InitLogger()`方法。其余方法—`main()`/`SimpleHttpGet()`保持不变。
~~~go
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core)
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
file, _ := os.Create("./test.log")
return zapcore.AddSync(file)
}
~~~
当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的`main()`函数时,以下输出将打印在文件——`test.log`中。
~~~bash
{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
~~~
### 将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder
现在,我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此,我们需要将`NewJSONEncoder()`更改为`NewConsoleEncoder()`。
~~~go
return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
~~~
当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的`main()`函数时,以下输出将打印在文件——`test.log`中。
~~~bash
1.572161051846623e+09 debug Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09 error Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09 debug Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09 info Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
~~~
### 更改时间编码并添加调用者详细信息
鉴于我们对配置所做的更改,有下面两个问题:
* 时间是以非人类可读的方式展示,例如1.572161051846623e+09
* 调用方函数的详细信息没有显示在日志中
我们要做的第一件事是覆盖默认的`ProductionConfig()`,并进行以下更改:
* 修改时间编码器
* 在日志文件中使用大写字母记录日志级别
~~~go
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
~~~
接下来,我们将修改zap logger代码,添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此,我们将在`zap.New(..)`函数中添加一个`Option`。
~~~go
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
~~~
当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的`main()`函数时,以下输出将打印在文件——`test.log`中。
~~~bash
2019-10-27T15:33:29.855+0800 DEBUG logic/temp2.go:47 Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:33:29.855+0800 ERROR logic/temp2.go:50 Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:33:29.856+0800 DEBUG logic/temp2.go:47 Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:33:30.125+0800 INFO logic/temp2.go:52 Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
~~~
## 使用Lumberjack进行日志切割归档
这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。
> *Zap本身不支持切割归档日志文件*
为了添加日志切割归档功能,我们将使用第三方库[Lumberjack](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/natefinch/lumberjack)来实现。
### 安装
执行下面的命令安装Lumberjack
~~~bash
go get -u github.com/natefinch/lumberjack
~~~
### zap logger中加入Lumberjack
要在zap中加入Lumberjack支持,我们需要修改`WriteSyncer`代码。我们将按照下面的代码修改`getLogWriter()`函数:
~~~go
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log",
MaxSize: 10,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
~~~
Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:
* Filename: 日志文件的位置
* MaxSize:在进行切割之前,日志文件的最大大小(以MB为单位)
* MaxBackups:保留旧文件的最大个数
* MaxAges:保留旧文件的最大天数
* Compress:是否压缩/归档旧文件
### 测试所有功能
最终,使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下:
~~~go
package main
import (
"net/http"
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.sogo.com")
simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log",
MaxSize: 1,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}
~~~
执行上述代码,下面的内容会输出到文件——test.log中。
~~~go
2019-10-27T15:50:32.944+0800 DEBUG logic/temp2.go:48 Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800 ERROR logic/temp2.go:51 Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800 DEBUG logic/temp2.go:48 Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800 INFO logic/temp2.go:53 Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
~~~
同时,可以在`main`函数中循环记录日志,测试日志文件是否会自动切割和归档(日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份)。
至此,我们总结了如何将Zap日志程序集成到Go应用程序项目中。
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