💎一站式轻松地调用各大LLM模型接口,支持GPT4、智谱、星火、月之暗面及文生图 广告
# TripAdvisor 的短 > 原文: [http://highscalability.com/blog/2011/6/14/a-tripadvisor-short.html](http://highscalability.com/blog/2011/6/14/a-tripadvisor-short.html) 有时我会收到文章建议,然后没有后续行动。 尽管这些 TripAdvisor 数据点来自 2010 年,但我认为值得分享: > 我们的网站每天提供超过 1 亿个动态生成的页面浏览量(所有媒体和静态内容均通过 CDN 进行),并且我们使用约 100 台机器(无单点故障)来完成此任务,并由响应超过 2B 的分布式服务体系结构支持 需要一天的时间,以及一个超过 20TB 的数据仓库,用于推动电子邮件活动,搜索引擎营销和常规报告。 我们是 Linux / Java / Apache / Tomcat / Postgres / Lucene 商店,并且已经建立了自己的分布式计算架构。 我们还维护重复的数据中心(一个活动,一个备用),以实现冗余和维护目的。 Too bad, it sounds like it would have been a good article. ## 相关文章 [ * [Mac Slocum 在“数据驱动的站点”](http://radar.oreilly.com/2010/09/a-new-twist-on-data-driven-sit.html) 上的新变化。 *十亿个应用程序数据如何塑造 TripAdvisor 的网站。*