## [MYSQL分布式设计](https://liangshan.blog.csdn.net/article/details/109636733) > 一： 复制： > 1：复制作用： 对数据进行备份，提高**高可用**。高可用原因是主服务器挂了，从服务器还可以使用， 通过读写分离，提高吞吐量，实现**高性能**。 > 2：复制的原理 > 2.1：mysql主服务器会将写操作，写入自己的二进制日志文件中。 > 2.2：mysql的从服务器的IO线程会连接mysql主服务器，请求读取主服务器的二进制日志指定内容。 > 2.3：mysql的主服务器的IO线程将二进制内容读取到，复制给mysql从服务器的IO线程。 > 2.4：mysql的从服务器的IO线程将收到的日志，写入自己的中继日志中。 > 2.5：mysql的从服务器的SQL线程执行中继日志的mysql语句 > 3：常用架构： > * 3.1、主从架构----一主多从，读写分离，提高吞吐量。缺点：主库单点，从库高可用，主库一旦挂掉，无法写入操作。 > * 3.2、主备架构—多主库，互相数据备份。单裤读写，性能一般。高可用，一旦主库挂掉，就启用备库。（阿里云，美团） > 4：实现读写分离 > 4.1： 研究sqlalchemy官方文档： > 4.2：我们的flask_sqlalchemy是如何做的呢？ > 4.3：实现读写分离： > 4.4： 项目中实现读写分离： > 二：分片： > 2.1：垂直拆分： > 2.2：垂直分库： > 2.3：如何分库访问？ > 2.4：水平拆分： > 2.5：如何定向查询？ > 2.6： 水平分表以上操作仍然存在的问题： > 三：分布式事务问题： > 方案一：二阶段提交： > 方案二：状态消息的一致性方案： > 四：分布式Join/分页/排序问题： ## **分布式与集群** > 分布式与集群是不一样的，简单说，**分布式**是以**缩短单个任务的执行时间**来提升效率的，而**集群则是通过提高单位时间内执行的任务数**来提升效率。 > > 如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。 > > 采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。 > > 而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整体来看，还是1小时内完成一个任务。 > >  > > > > **扩展资料** > > 分布式系统可以分为机体内系统、建筑物内系统、建筑物间系统和不同地理范围的区域系统等，它们的耦合度依次由高到低按应用领域的性质决定耦合度，可以分成三类： > > 一、是面向计算任务的分布并行计算机系统和分布式多用户计算机系统，它们要求尽可能高的耦合度，以便发展成为能分担大型计算机和分时计算机系统所完成的工作。 > > 二、是面向管理信息的分布式数据处理系统。耦合度可以适当降低。 > > 三、是面向过程控制的分布式计算机控制系统。耦合度要求适中，当然对于某些实时应用，其耦合度的要求可能很高。 > ## [分布式MySQL架构](https://blog.csdn.net/gonghaiyu/article/details/120831497) ## [分布式MySQL优缺点\_什么叫分布式数据库，有什么优点和缺点](https://blog.csdn.net/weixin_27070451/article/details/113685207) ## [分布式事务的七种解决方案](https://blog.csdn.net/m0_67322837/article/details/124499950)