# 1\. Cookie原理 * * * > HTTP是无状态的面向连接的协议, 为了保持连接状态, 引入了Cookie机制 Cookie是http消息头中的一种属性，包括： * Cookie名字（Name）Cookie的值（Value） * Cookie的过期时间（Expires/Max-Age） * Cookie作用路径（Path） * Cookie所在域名（Domain），使用Cookie进行安全连接（Secure）。 前两个参数是Cookie应用的必要条件，另外，还包括Cookie大小（Size，不同浏览器对Cookie个数及大小限制是有差异的）。 [更详细的cookie](http://en.wikipedia.org/wiki/HTTP_cookie) # 2\. 模拟登陆 * * * > 这次主要爬取的网站是[知乎](http://www.zhihu.com) 爬取知乎就需要登陆的, 通过之前的python内建库, 可以很容易的实现表单提交 **现在就来看看如何通过Scrapy实现表单提交** 首先查看登陆时的表单结果, 依然像前面使用的技巧一样, 故意输错密码, 方面抓到登陆的网页头部和表单(`我使用的Chrome自带的开发者工具中的Network功能`)  表单截图 查看抓取到的表单可以发现有四个部分: * 邮箱和密码就是个人登陆的邮箱和密码 * rememberme字段表示是否记住账号 * 第一个字段是`_xsrf`,猜测是一种验证机制 > 现在只有`_xsrf`不知道, 猜想这个验证字段肯定会实现在请求网页的时候发送过来, 那么我们查看当前网页的源码(鼠标右键然后查看网页源代码, 或者直接用快捷键)  查询网页源码 发现我们的猜测是正确的 那么现在就可以来写表单登陆功能了 ~~~ def start_requests(self): return [Request("https://www.zhihu.com/login", callback = self.post_login)] #重写了爬虫类的方法, 实现了自定义请求, 运行成功后会调用callback回调函数 #FormRequeset def post_login(self, response): print 'Preparing login' #下面这句话用于抓取请求网页后返回网页中的_xsrf字段的文字, 用于成功提交表单 xsrf = Selector(response).xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0] print xsrf #FormRequeset.from_response是Scrapy提供的一个函数, 用于post表单 #登陆成功后, 会调用after_login回调函数 return [FormRequest.from_response(response, formdata = { '_xsrf': xsrf, 'email': '123456', 'password': '123456' }, callback = self.after_login )] ~~~ > 其中主要的功能都在函数的注释中说明 # 3\. Cookie的保存 * * * 为了能使用同一个状态持续的爬取网站, 就需要保存`cookie`, 使用cookie保存状态, `Scrapy`提供了cookie处理的中间件, 可以直接拿来使用 [CookiesMiddleware](http://doc.scrapy.org/en/0.24/topics/downloader-middleware.html?highlight=cookie#module-scrapy.contrib.downloadermiddleware.cookies) > 这个cookie中间件保存追踪web服务器发出的cookie, 并将这个cookie在接来下的请求的时候进行发送 Scrapy官方的文档中给出了下面的代码范例 : ~~~ for i, url in enumerate(urls): yield scrapy.Request("http://www.example.com", meta={'cookiejar': i}, callback=self.parse_page) def parse_page(self, response): # do some processing return scrapy.Request("http://www.example.com/otherpage", meta={'cookiejar': response.meta['cookiejar']}, callback=self.parse_other_page) ~~~ 那么可以对我们的爬虫类中方法进行修改, 使其追踪cookie ~~~ #重写了爬虫类的方法, 实现了自定义请求, 运行成功后会调用callback回调函数 def start_requests(self): return [Request("https://www.zhihu.com/login", meta = {'cookiejar' : 1}, callback = self.post_login)] #添加了meta #FormRequeset出问题了 def post_login(self, response): print 'Preparing login' #下面这句话用于抓取请求网页后返回网页中的_xsrf字段的文字, 用于成功提交表单 xsrf = Selector(response).xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0] print xsrf #FormRequeset.from_response是Scrapy提供的一个函数, 用于post表单 #登陆成功后, 会调用after_login回调函数 return [FormRequest.from_response(response, #"http://www.zhihu.com/login", meta = {'cookiejar' : response.meta['cookiejar']}, #注意这里cookie的获取 headers = self.headers, formdata = { '_xsrf': xsrf, 'email': '123456', 'password': '123456' }, callback = self.after_login, dont_filter = True )] ~~~ # 4\. 伪装头部 * * * 有时候登陆网站需要进行头部伪装, 比如增加防盗链的头部, 还有模拟服务器登陆, 这些都在前面的爬虫知识中提到过  Headers 为了保险, 我们可以在头部中填充更多的字段, 如下 ~~~ headers = { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip,deflate", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.8,zh-TW;q=0.6,zh;q=0.4", "Connection": "keep-alive", "Content-Type":" application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.111 Safari/537.36", "Referer": "http://www.zhihu.com/" } ~~~ 在scrapy中`Request`和`FormRequest`初始化的时候都有一个headers字段, 可以自定义头部, 这样我们可以添加headers字段 形成最终版的登陆函数 ~~~ #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.selector import Selector from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.http import Request, FormRequest from zhihu.items import ZhihuItem class ZhihuSipder(CrawlSpider) : name = "zhihu" allowed_domains = ["www.zhihu.com"] start_urls = [ "http://www.zhihu.com" ] rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor(allow = ('/question/\d+#.*?', )), callback = 'parse_page', follow = True), Rule(SgmlLinkExtractor(allow = ('/question/\d+', )), callback = 'parse_page', follow = True), ) headers = { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip,deflate", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.8,zh-TW;q=0.6,zh;q=0.4", "Connection": "keep-alive", "Content-Type":" application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.111 Safari/537.36", "Referer": "http://www.zhihu.com/" } #重写了爬虫类的方法, 实现了自定义请求, 运行成功后会调用callback回调函数 def start_requests(self): return [Request("https://www.zhihu.com/login", meta = {'cookiejar' : 1}, callback = self.post_login)] #FormRequeset出问题了 def post_login(self, response): print 'Preparing login' #下面这句话用于抓取请求网页后返回网页中的_xsrf字段的文字, 用于成功提交表单 xsrf = Selector(response).xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0] print xsrf #FormRequeset.from_response是Scrapy提供的一个函数, 用于post表单 #登陆成功后, 会调用after_login回调函数 return [FormRequest.from_response(response, #"http://www.zhihu.com/login", meta = {'cookiejar' : response.meta['cookiejar']}, headers = self.headers, #注意此处的headers formdata = { '_xsrf': xsrf, 'email': '1095511864@qq.com', 'password': '123456' }, callback = self.after_login, dont_filter = True )] def after_login(self, response) : for url in self.start_urls : yield self.make_requests_from_url(url) def parse_page(self, response): problem = Selector(response) item = ZhihuItem() item['url'] = response.url item['name'] = problem.xpath('//span[@class="name"]/text()').extract() print item['name'] item['title'] = problem.xpath('//h2[@class="zm-item-title zm-editable-content"]/text()').extract() item['description'] = problem.xpath('//div[@class="zm-editable-content"]/text()').extract() item['answer']= problem.xpath('//div[@class=" zm-editable-content clearfix"]/text()').extract() return item ~~~ # 5\. Item类和抓取间隔 * * * [完整的知乎爬虫代码链接](https://github.com/Andrew-liu/scrapy_example/tree/master/zhihu) ~~~ from scrapy.item import Item, Field class ZhihuItem(Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() url = Field() #保存抓取问题的url title = Field() #抓取问题的标题 description = Field() #抓取问题的描述 answer = Field() #抓取问题的答案 name = Field() #个人用户的名称 ~~~ 设置抓取间隔, 访问由于爬虫的过快抓取, 引发网站的发爬虫机制, 在`setting.py`中设置 ~~~ BOT_NAME = 'zhihu' SPIDER_MODULES = ['zhihu.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'zhihu.spiders' DOWNLOAD_DELAY = 0.25 #设置下载间隔为250ms ~~~ [更多设置可以查看官方文档](http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/topics/settings.html) 抓取结果(`只是截取了其中很少一部分`) ~~~ ... 'url': 'http://www.zhihu.com/question/20688855/answer/16577390'} 2014-12-19 23:24:15+0800 [zhihu] DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.zhihu.com/question/20688855/answer/15861368> (referer: http://www.zhihu.com/question/20688855/answer/19231794) [] 2014-12-19 23:24:15+0800 [zhihu] DEBUG: Scraped from <200 http://www.zhihu.com/question/20688855/answer/15861368> {'answer': [u'\u9009\u4f1a\u8ba1\u8fd9\u4e2a\u4e13\u4e1a\uff0c\u8003CPA\uff0c\u5165\u8d22\u52a1\u8fd9\u4e2a\u884c\u5f53\u3002\u8fd9\u4e00\u8def\u8d70\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u53ef\u4ee5\u5f88\u80af\u5b9a\u7684\u544a\u8bc9\u4f60\uff0c\u6211\u662f\u771f\u7684\u559c\u6b22\u8d22\u52a1\uff0c\u70ed\u7231\u8fd9\u4e2a\u884c\u4e1a\uff0c\u56e0\u6b64\u575a\u5b9a\u4e0d\u79fb\u5730\u5728\u8fd9\u4e2a\u884c\u4e1a\u4e2d\u8d70\u4e0b\u53bb\u3002', u'\u4e0d\u8fc7\u4f60\u8bf4\u6709\u4eba\u4ece\u5c0f\u5c31\u559c\u6b22\u8d22\u52a1\u5417\uff1f\u6211\u89c9\u5f97\u51e0\u4e4e\u6ca1\u6709\u5427\u3002\u8d22\u52a1\u7684\u9b45\u529b\u5728\u4e8e\u4f60\u771f\u6b63\u61c2\u5f97\u5b83\u4e4b\u540e\u3002', u'\u901a\u8fc7\u5b83\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u5b66\u4e60\u4efb\u4f55\u4e00\u79cd\u5546\u4e1a\u7684\u7ecf\u8425\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4e86\u89e3\u5176\u7eb7\u7e41\u5916\u8868\u4e0b\u7684\u5b9e\u7269\u6d41\u3001\u73b0\u91d1\u6d41\uff0c\u751a\u81f3\u4f60\u53ef\u4ee5\u638c\u63e1\u5982\u4f55\u53bb\u7ecf\u8425\u8fd9\u79cd\u5546\u4e1a\u3002', u'\u5982\u679c\u5bf9\u4f1a\u8ba1\u7684\u8ba4\u8bc6\u4ec5\u4ec5\u505c\u7559\u5728\u505a\u5206\u5f55\u8fd9\u4e2a\u5c42\u9762\uff0c\u5f53\u7136\u4f1a\u89c9\u5f97\u67af\u71e5\u65e0\u5473\u3002\u5f53\u4f60\u5bf9\u5b83\u7684\u8ba4\u8bc6\u8fdb\u5165\u5230\u6df1\u5c42\u6b21\u7684\u65f6\u5019\uff0c\u4f60\u81ea\u7136\u5c31\u4f1a\u559c\u6b22\u4e0a\u5b83\u4e86\u3002\n\n\n'], 'description': [u'\u672c\u4eba\u5b66\u4f1a\u8ba1\u6559\u80b2\u4e13\u4e1a\uff0c\u6df1\u611f\u5176\u67af\u71e5\u4e4f\u5473\u3002\n\u5f53\u521d\u662f\u51b2\u7740\u5e08\u8303\u4e13\u4e1a\u62a5\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u68a6\u60f3\u662f\u6210\u4e3a\u4e00\u540d\u8001\u5e08\uff0c\u4f46\u662f\u611f\u89c9\u73b0\u5728\u666e\u901a\u521d\u9ad8\u4e2d\u8001\u5e08\u5df2\u7ecf\u8d8b\u4e8e\u9971\u548c\uff0c\u800c\u987a\u6bcd\u4eb2\u5927\u4eba\u7684\u610f\u9009\u4e86\u8fd9\u4e2a\u4e13\u4e1a\u3002\u6211\u559c\u6b22\u4e0a\u6559\u80b2\u5b66\u7684\u8bfe\uff0c\u5e76\u597d\u7814\u7a76\u5404\u79cd\u6559\u80b2\u5fc3\u7406\u5b66\u3002\u4f46\u4f1a\u8ba1\u8bfe\u4f3c\u4e4e\u662f\u4e3b\u6d41\u3001\u54ce\u3002\n\n\u4e00\u76f4\u4e0d\u559c\u6b22\u94b1\u4e0d\u94b1\u7684\u4e13\u4e1a\uff0c\u6240\u4ee5\u5f88\u597d\u5947\u5927\u5bb6\u9009\u4f1a\u8ba1\u4e13\u4e1a\u5230\u5e95\u662f\u51fa\u4e8e\u4ec0\u4e48\u76ee\u7684\u3002\n\n\u6bd4\u5982\u8bf4\u5b66\u4e2d\u6587\u7684\u4f1a\u8bf4\u4ece\u5c0f\u559c\u6b22\u770b\u4e66\uff0c\u4f1a\u6709\u4ece\u5c0f\u559c\u6b22\u4f1a\u8ba1\u501f\u554a\u8d37\u554a\u7684\u7684\u4eba\u5417\uff1f'], 'name': [], 'title': [u'\n\n', u'\n\n'], 'url': 'http://www.zhihu.com/question/20688855/answer/15861368'} ... ~~~ # 6\. 存在问题 * `Rule`设计不能实现全网站抓取, 只是设置了简单的问题的抓取 * `Xpath`设置不严谨, 需要重新思考 * `Unicode`编码应该转换成`UTF-8`