到目前为止,我们已经介绍了docker的一些基本概念,了解了如何使用docker镜像,以及容器之间如何通过网络连接。本节,我们来讨论如何管理容器和容器间的共享数据。 接下来,我们将主要介绍Docker管理数据的两种主要的方法: * 数据卷 * 数据卷容器 ## 数据卷 数据卷是指在存在于一个或多个容器中的特定目录,此目录能够绕过[Union File System](http://docs.docker.com/terms/layer/#ufs-def)提供一些用于持续存储或共享数据的特性。 * 数据卷可在容器之间共享或重用 * 数据卷中的更改可以直接生效 * 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 * 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 ## 添加一个数据卷 你可以在`docker run`命令中使用`-v`标识来给容器内添加一个数据卷,你也可以在一次`docker run`命令中多次使用`-v`标识挂载多个数据卷。现在我们在web容器应用中创建单个数据卷。 ~~~ $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py ~~~ 这会在容器内部创建一个新的卷`/webapp` > 注:类似的,你可以在`Dockerfile`中使用`VOLUME`指令来给创建的镜像添加一个或多个数据卷。 ## 挂载一个主机目录作为卷 使用`-v`,除了可以创建一个数据卷,还可以挂载本地主机目录到容器中: ~~~ $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py ~~~ 这将会把本地目录`/src/webapp`挂载到容器的`/opt/webapp`目录。这在做测试时是非常有用的,例如我们可以挂载宿主机的源代码到容器内部,这样我们就可以看到改变源代码时的应用时如何工作的。宿主机上的目录必须是绝对路径,如果目录不存在docker会自动创建它。 > 注:出于可移植和分享的考虑,这种方法不能够直接在`Dockerfile`中实现。作为宿主机目录——其性质——是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。 docker默认情况下是对数据卷有读写权限,但是我们通过这样的方式让数据卷只读: ~~~ $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py ~~~ 这里我们同样挂载了`/src/webapp`目录,只是添加了`ro`选项来限制它只读。 ## 将宿主机上的特定文件挂载为数据卷 除了能挂载目录外,`-v`标识还可以将宿主机的一个特定文件挂载为数据卷: ~~~ $ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash ~~~ 上述命令会在容器中运行一个bash shell,当你退出此容器时在主机上也能够看到容器中bash的命令历史。 > 注:很多文件编辑工具如`vi`和`sed --in-place`会导致inode change。Docker v1.1.0之后的版本,会产生一个错误:“sed cannot rename ./sedKdJ9Dy: Device or resource busy”。这种情况下如果想要更改挂载的文件,最好是直接挂载它的父目录。 ## 创建、挂载数据卷容器 如果你想要容器之间数据共享,或者从非持久化容器中使用一些持久化数据,最好创建一个指定名称的数据卷容器,然后用它来挂载数据。 让我们创建一个指定名称的数据卷容器: ~~~ $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres ~~~ 你可以在另外一个容器使用`--volumes-from`标识,通过刚刚创建的数据卷容器来挂载对应的数据卷。 ~~~ $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres ~~~ 可以将对应的数据卷挂载到更多的容器中: ~~~ $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres ~~~ 当然,您也可以对一个容器使用多个`--volumes-from`标识,来将多个数据卷桥接到这个容器中。 数据卷容器是可以进行链式扩展的,之前的`dbdata`数据卷依次挂载到了dbdata 、db1和db2容器,我们还可以使用这样的方式来将数据卷挂载到新的容器db3: ~~~ $ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres ~~~ 即使你删除所有de 挂载了数据卷dbdata的容器(包括最初的`dbdata`容器和后续的`db1`和`db2`),数据卷本身也不会被删除。要删在磁盘上删除这个数据卷,只能针对最后一个挂载了数据卷的容器显式地调用`docker rm -v`命令。这种方式可使你在容器之间方便的更新和迁移数据。 ## 备份、恢复或者迁移数据卷 数据卷还可以用来备份、恢复或迁移数据。为此我们使用`--volumes-from`参数来创建一个挂载数据卷的容器,像这样: ~~~ $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata ~~~ 这里我们启动了一个挂载`dbdata`卷的新容器,并且挂载了一个本地目录作为`/backup`卷。最后,我们通过使用tar命令将`dbdata`卷的内容备份到容器中的`/backup`目录下的`backup.tar`文件中。当命令完成或者容器停止,我们会留下我们的`dbdata`卷的备份。 然后,你可以在同一容器或在另外的容器中恢复此数据。创建一个新的容器 ~~~ $ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash ~~~ 然后在新的容器中的数据卷里un-tar此备份文件。 ~~~ $ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar ~~~ 你可以对熟悉的目录应用此技术,来测试自动备份、迁移和恢复。