[TOC] ## print 函数 print 语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6 与 Python 2.7 部分地支持这种形式的 print 语法。在 Python 2.6 与Python 2.7 里面，以下三种形式是等价的： ~~~ print "fish" print ("fish") # 注意print后面有个空格 print("fish") # print()不能带有任何其它参数 ~~~ 然而，Python 2.6 实际已经支持新的 print() 语法，实例如下： ~~~ from __future__ import print_function print("fish", "panda", sep=', ') ~~~ 如果 Python2.x 版本想使用使用 Python3.x 的 print 函数，可以导入\_\_future\_\_包，该包禁用 Python2.x 的 print 语句，采用 Python3.x 的 print 函数： **实例** \>>>list\=\["a","b","c"\] \>>>printlist   \# python2.x 的 print 语句 \['a','b','c'\] \>>>from\_\_future\_\_importprint\_function  \# 导入 \_\_future\_\_ 包 \>>>printlist   \# Python2.x 的 print 语句被禁用，使用报错   File"",line1    printlist              ^ SyntaxError: invalid syntax \>>>print(list) \# 使用 Python3.x 的 print 函数 \['a','b','c'\] \>>> Python3.x 与 Python2.x 的许多兼容性设计的功能可以通过\_\_future\_\_这个包来导入。 ## Unicode Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。 现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。 由于 Python3.x 源码文件默认使用 utf-8 编码，所以使用中文就更加方便了： ~~~ >>> 中国 = 'china' >>>print(中国) china ~~~ Python 2.x ~~~ >>> str = "我爱北京天安门" >>> str '\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8' >>> str = u"我爱北京天安门" >>> str u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8' ~~~ Python 3.x ~~~ >>> str = "我爱北京天安门" >>> str '我爱北京天安门' ~~~ ## 除法运算 Python 中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python 中的除法有两个运算符，/和// 首先来说/除法: 在 Python 2.x 中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如 Java 和 C ，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。 在 Python 3.x 中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。 Python 2.x: ~~~ >>> 1 / 2 0 >>> 1.0 / 2.0 0.5 ~~~ Python 3.x: ~~~ >>> 1/2 0.5 ~~~ 而对于//除法，这种除法叫做 floor 除法，会对除法的结果自动进行一个 floor 操作，在 Python 2.x 和 Python 3.x 中是一致的。 python 2.x: ~~~ >>> -1 // 2 -1 ~~~ python 3.x: ~~~ >>> -1 // 2 -1 ~~~ 注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行 floor 操作，如果要截取整数部分，那么需要使用 math 模块的 trunc 函数 python 3.x: ~~~ >>> import math >>> math.trunc(1 / 2) 0 >>> math.trunc(-1 / 2) 0 ~~~ ## 异常 在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。 捕获异常的语法由**except exc, var**改为**except exc as var**。 使用语法except (exc1, exc2) as var 可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6 已经支持这两种语法。 * 1\. 在 2.x 时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在 3.x 时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。 * 2\. 2.x raise 语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x 取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。 在 2.x 时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在 3.x 中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。 * * * ## xrange 在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。 这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。 由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。 在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。 ~~~ import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass ~~~ Python 2 ~~~ print 'Python', python_version() print '\ntiming range()' %timeit test_range(n) print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop ~~~ Python 3 ~~~ print('Python', python_version()) print('\ntiming range()') %timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop ~~~ ~~~ print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined ~~~ ## 不等运算符 Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <> Python 3.x中去掉了的习惯 ## 打开文件 原： ~~~ file( ..... ) 或 open(.....) ~~~ 改为只能用 ~~~ open(.....) ~~~ ## 从键盘录入一个字符串 原: ~~~ raw_input( "提示信息" ) ~~~ 改为: ~~~ input( "提示信息" ) ~~~ 在python2.x中raw\_input()和input( )，两个函数都存在，其中区别为： * raw\_input()---将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型 * input()-----只能接收"数字"的输入，在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（int, float ） 在python3.x中raw\_input()和input( )进行了整合，去除了raw\_input()，仅保留了input()函数，其接收任意任性输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。 ## map、filter 和 reduce 这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。 首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数): ~~~ >>> map <built-in function map> >>> filter <built-in function filter> >>> ~~~ 它们输出的结果类型都是列表: ~~~ >>> map(lambda x:x *2, [1,2,3]) [2, 4, 6] >>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10)) [0, 2, 4, 6, 8] >>> ~~~ 但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了： ~~~ >>> map <class 'map'> >>> map(print,[1,2,3]) <map object at 0x10d8bd400> >>> filter <class 'filter'> >>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10)) <filter object at 0x10d8bd3c8> >>> ~~~ 首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代: ~~~ >>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10)) >>> next(f) 0 >>> next(f) 2 >>> next(f) 4 >>> next(f) 6 >>> ~~~ 对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。