[TOC]
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感知器是第一个从算法上完整描述的神经网络。用于解决<font color=#EE4000 size=3 >线性可分问题</font>
## 一.感知器
神经网络的形成（1943 ~ 1958）
- McCulloch and Pitts（1943）引入<font color=#EE4000 size=3 >神经网络</font>的概念作为计算工具
- Hebb（1949）提出<font color=#EE4000 size=3 >自组织学习</font>的第一个规则
- Rosenblatt（1958）提出<font color=#EE4000 size=3 >感知器</font>- ——第一个监督学习模型
符号流图
ω1x1+ω2x2+b
$\omega_1x_1+\omega_2x_2+b$
## 二.感知器收敛定理
## 三.感知器&贝叶斯分类
## 四.批量感知器
## 五.总结
## 六.注释
## 七.参考
[1] 「深度学习基础课程」山世光.网易云课堂.<http://study.163.com/course/introduction/1005023019.htm>
[2] Simon Haykin.神经网络宇机器学习[M].北京：机械工业出版社，2011.1（2016.5重印）
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