# 权值量化 - 通常神经网络中的权值一般用单精度的浮点数表示，需要占用大量的存储空间。而用码书对权值进行量化可以共享权值，从而减轻存储负担。 - 利用哈希编码对权重进行编码，从而达到压缩权重的目的,也是一种有效的方法，如下所示: - 定点和二值化（fixed point / binary）的方法,量化方式有二值量化（0,1）： - 三值量化：