# 26讲后端语言支持（二）：Python、C# <br> :-:  <br> 上一讲中，我们介绍了VS Code里的 Go 和 Java 的支持。而今天这一讲我们要介绍 Python 和 C#这两门语言，前者微软有自己的 .NET 上的语言实现，后者则是微软非常核心的编程语言。 <br> # 一、Python <br> VS Code上的 Python 语言插件，是VS Code插件市场中下载量最大的一个插件。它最初是一个社区项目，在开发了两年后，作者 Don Jayamanne 加入了微软，从而将这个项目正式升级为微软的官方维护项目。它的下载地址如下：[https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.Go。](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.Go%E3%80%82) <br> :-:  <br> :-: Python 插件 <br> Python 插件现在的维护地址是[https://github.com/Microsoft/vscode-python](https://github.com/Microsoft/vscode-python)，你可以看到这个项目是从[https://github.com/DonJayamanne/pythonVSCode](https://github.com/DonJayamanne/pythonVSCode)fork过来的。现在所有的反馈和支持都是在微软的这个 fork repository 上，希望大家不要搞混了。 <br> ## （一）安装使用 <br> Python 插件支持绝大多数主流的 Python 版本，但是 macOS 用户要注意一点，系统自带的 Python 并不在支持之列，你可以使用 homebrew 重新安装一个版本。 <br> 同时，在安装了 Python 之后，你需要将 Python 的地址添加到环境变量 PATH 中。这里你可以参考文档查询[更多的关于 Python 安装的指导](https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial#_prerequisites)。 <br> 安装完 Python 和这个插件后，当你第一次打开 Python 文件时，VS Code就会在本地系统查找 Python 解释器。如果没有安装合适的 Python 的话，VS Code就会给出错误提示。比如在 macOS 上，如果没有额外安装 Python，你就会看到下面的错误提示。 <br> :-:  <br> :-: Python 解释器错误警告 <br> 然后你可以通过点击 “Select Python Interpreter” 来选择合适的 Python 解释器。当你选择完正确的 Python 解释器后，Python 插件则会提示你安装它需要的 packages。 <br> :-:  <br> :-: 安装 pylint Linter <br> 你按需安装或者禁用这个功能即可。 <br> :-:  <br> :-: 切换 Python 解释器 <br> 在状态栏的最左侧，就能够看到当前使用的 Python 解释器，你可以通过点击这个按钮进行切换。 <br> ## （二）语言支持 <br> ### 1、IntelliSense <br> 说到 Python 插件的语言支持，就不得不提 Visual Studio 和 IronPython。IronPython 是 Python 的一个开源实现，它能够运行在 .NET 环境之上。Visual Studio 对 IronPython 就有很好的智能语言支持，而它的语言支持的代码是开源的。这也是VS Code上的 Python 插件在使用的语言服务。 <br> 无论是自动补全，还是参数提醒、代码跳转等，都可以进行，可以说这个语言服务还是很成熟的。 <br> :-:  <br> :-: Python 的语言支持 <br> Python 插件会自动读取本地的各种 Python packages，然后为你提供智能提醒。而这里特别值得一提的是，如果你有一些第三方的 Python 脚本，但是它们并没有被VS Code的 Python 插件所识别，而你又希望能够获得它们的智能提示，那你可以通过添加如下的配置来实现： <br> ~~~ "python.autoComplete.extraPaths": [ ] ~~~ <br> Python 插件就会分析 python.autoComplete.extraPaths 下的所有文件夹，然后分析这些代码，并且提供 IntelliSense。 <br> ### 2、代码格式化 <br> Python 插件默认是使用 autopep8 来进行代码的格式化，同时也支持 black 和 yapf，你可以通过 python.formatting.provider 来进行格式化工具的选择。 <br> :-:  <br> :-: 格式化工具缺失警告 <br> 当你第一次使用格式化文件（Format Document）时，如果你本地并没有安装对应的格式化工具的话，VS Code会提出警告。 <br> 我建议你打开 editor.formatOnSave 或者 editor.formatOnType ，对代码进行及时的格式化。因为代码格式不对而无法运行 Python 脚本可是十分头疼的。 <br> :-:  <br> :-: 保存时自动格式化 Python 脚本 <br> 此外，你还可以通过 python.formatting.autopep8Args、python.formatting.yapfArgs或者 python.formatting.blackArgs 来调整格式化参数。 <br> ### 3、代码检测 Linting <br> 默认情况下，VS Code会在你保存 Python 文件时进行代码检测，然后将错误显示在问题面板中。 <br> :-:  <br> :-: 进行代码检测，显示错误信息 <br> 默认使用的代码检测工具是 Pylint。如果你希望使用其他的 Linter，最佳的方法是，打开命令面板，搜索 “**Python: Select Linter**” 执行，然后选择你想要的 Linter。 <br> :-:  <br> :-: 选择Linter插件 <br> 你也可以直接修改设置来进行选择，不过要相对复杂一些，具体则可以参考[相关文档](https://code.visualstudio.com/docs/python/linting#_specific-linters)。 <br> ### 4、运行脚本 <br> Python 是解释型语言，无需编译即可运行。你可以在编辑器内右击打开上下文菜单，然后选择 “在终端中运行 Python 文件” 来执行脚本，VS Code就会使用你指定的 Python 解释器来执行这个文件。 <br> :-:  <br> :-: "在终端中运行 Python 文件" <br> 你也可以选择部分文本，然后将它们在集成终端中运行。 <br> ### 5、调试 <br> Python 代码的调试，并不需要安装其他的脚本或者工具，只要你选择了合适的 Python 解释器即可。和前面专栏介绍的 Node.js 调试一样，如果没有 launch.json 的话，VS Code会默认调试当前文件。 <br> :-:  <br> :-: 调试当前 Python 文件 <br> 当你为 Python 工程创建 launch.json 时，Python 插件会自动提供多种不同的模板，比如在集成终端中调试当前文件，Attach 到某个正在运行的 Python 脚本上，调试 Python 模块，调试 Django 等等。 <br> :-:  <br> :-: 自动生成 launch.json 文件 <br> 相信你还记得，在介绍调试器 launch.json 的书写时，我提到过，各个调试器的配置选项都不完全相同，如果 Python 调试的模板不能满足你的需求，你可以通过[相关文档](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging#_standard-configuration-and-options)来了解 Python 插件都支持哪些调试参数。 <br> ## （三）Unit Test <br> Python 插件既支持 Python 自带的 unittest，同时也支持 pytest 和 Nose。在安装了对应的 Python package 后，你可以从命令面板里执行 “**Python: Discover Unit Tests**” 命令，Python 插件就会依次问以下问题： <br> * Enable/Configure Test Framework，选择测试框架，在下面的动图里，我选择了unittest； * 选择在哪个文件夹下搜索测试文件，我选择了根目录； * 选择测试文件名字的模式 glob，Python 插件会根据这个模式来寻找测试文件。 <br> :-:  <br> :-: 寻找测试 <br> 在测试被成功找到后，你能够看到测试文件里，每个测试的上面都有两个快捷操作**Run Test**和**Debug Test**，你可以点击它们进行测试的执行。 <br> 你也可以在状态栏上找到一个按钮“Run Tests”，点击选择运行所有测试。 <br> :-:  <br> :-: 运行测试 <br> 测试执行完后，你能在状态栏上看到测试的结果。 <br> :-:  <br> :-: 测试结果 <br> 当然，真正发挥VS Code威力，还是通过 “Debug Test” 来调试某个单独的测试。你只需设置断点，点击 Debug Test 即可进入调试状态。 <br> :-:  <br> :-: 运行测试 <br> ## （四）已知问题和前瞻 <br> 虽然 Python 插件在维护了接近三年后，已经非常成熟了，但是我觉得还有一个问题很值得一提的。 <br> Windows 10 现在支持了 Linux Subsystem，你可以在这个 Linux 系统中使用 Python 和各种只能在 Linux 上使用的 package。但是受限于VS Code的支持，Python 插件还不能很好地识别和加载 WSL 里的 Python 环境，如此一来，你就没法使用VS Code和 Python 插件的各种功能了。不过好在VS Code团队已经在研究解决方案了。 <br> 另外，Python 插件最振奋人心的消息就是微软加大了对它的投资，从最开始的一个个人项目，到微软的官方项目，再到微软请来了 Python 的核心开发者Brett Cannon担任 Python 语言支持的领导工作，所以可以预见：无论是在VS Code上，还是 Visual Studio 上，Python都会有不错的前景。 <br> # 二、C# <br> 最后，我们一起来聊聊微软的 “亲儿子”——C#。 <br> 不过跟前面介绍的三门语言相比，VS Code上的 C# 支持并不是十分完整。为什么这么说呢？这个 C# 插件，并不是要完成 Visual Studio 的 C# 支持的所有功能，而只是立足于 .NET Core 和 Mono。也就是说，即使你是在 Windows 上使用VS Code并且使用这个插件，也不能很好地支持完整的 .NET framework。 <br> 看到这里，如果你的目的是使用VS Code和 C# 插件来替代 Visual Studio 完成你日常的 .NET 开发（非 .NET Core），那么相信你已经知道答案了，你还是应该使用 Visual Studio。 <br> 而如果你本身对 .NET Core 很感兴趣，或者你就是在 macOS 和 Linux 上，想尝试 C#，那么下面的介绍就值得一看了。 <br> ## （一）安装使用 <br> 首先，你需要到插件市场[安装 C# 插件](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.csharp)。 <br> :-:  <br> :-: C# 插件 <br> 通过[这个项目地址](https://github.com/OmniSharp/omnisharp-vscode)，你可能也发现了，它的底层支持是依赖 OmniSharp 的，而OmniSharp 本身就是为了解决跨平台的 .NET 开发问题的。 <br> 这个插件主要支持的项目类型有： <br> * .NET Core * MSBuild * C# scripts <br> 要正常使用这个插件，你就需要安装 C# 环境。在 macOS 和 Linux，你要安装的则是[.NET Core](https://www.microsoft.com/net/learn/dotnet/hello-world-tutorial)。 <br> 而当你打开一个 .NET 项目时，C# 插件则会自动地去下载所需要的 package，你可以从输出面板中看到相关的下载信息。 <br> :-:  <br> :-: 下载安装包 <br> ## （二）语言支持 <br> 当所有的 package 都安装完成后，打开 C# 文件时，VS Code已经开始提供语言服务了。比如在下图中，你能够看到函数被引用的情况。 <br> :-:  <br> :-: 函数引用 <br> 至于自动补全、参数提示等，都跟 Visual Studio 上的体验基本一致，因为其底层使用的是同一个 C# 编译器[Roslyn](https://github.com/dotnet/roslyn)。 <br> :-:  <br> :-: 自动补全和函数跳转 <br> 当然你也可以在 C# 项目中进行符号跳转。 <br> :-:  <br> :-: 符号跳转 <br> C# 插件也自带了一个代码格式化工具。 <br> :-:  <br> :-: 代码格式化 <br> ### 1、任务 <br> VS Code已经支持了 .NET Core 的构建脚本，所以你可以直接通过任务系统构建代码。默认情况下，VS Code会把构建脚本运行在集成终端中。 <br> :-:  <br> :-: 运行 build 任务 <br> ### 2、调试 <br> 如果你是使用 dotnet 脚本来创建的项目，那么项目已经自带了 launch.json ，而无需你再进行配置。如果你的项目没有 C# 相关的调试配置，你也可以借助自动补全来生成。 <br> :-:  <br> :-: C# 调试配置 <br> 有了书写完整的 launch.json，你就能够无缝地调试 .NET Core 代码了。 <br> :-:  <br> :-: 调试 .NET Core 代码 <br> ## （三）已知问题和前瞻 <br> 相信跟前面介绍的其他几门语言相比，C# 插件的已知问题，应该比功能介绍可能还要多。比如 ： <br> * Razor 里不支持 Intellisense； * 调试时不支持编辑代码并热更新； * 不支持 VB； * csproject 的编辑体验也很有限； * … <br> 不过，我们在最上面已经提过了，它有这些问题，最主要的还是因为它的立足点是 .NET Core。 <br> 对于VS Code上的 C# 支持，我自己的感觉是它依然会以 .NET Core 为主要核心，这和VS Code跨平台的特性也非常吻合。而全尺寸的 C# 开发体验，Visual Studio 依然是不二之选。 <br> # 小结 <br> 好了，到这里我们就将VS Code里的几个主要后端语言的支持情况做了介绍。如果还有什么语言是你感兴趣的，你也可以查看[VS Code的官方文档](https://code.visualstudio.com/docs/languages/overview)了解支持情况。