## Mesos 常见框架 framework 是实际干活的，可以理解为 mesos 上跑的 `应用`，需要注册到 master 上。 ### 长期运行的服务 #### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org/) 利用 mesos 调度安排的任务，保证任务一直在运行。 提供 REST 接口，客户端和 webUI（8081 端口） #### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon) 一个 PaaS 平台。 保证任务一直在运行。如果停止了，会自动重启一个新的任务。 支持任务为任意 bash 命令，以及容器。 提供 REST 接口，客户端和 webUI（8080 端口） #### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity) 一个 PaaS 平台。 调度器，运行长期的任务和一次性任务。 提供 REST 接口，客户端和 webUI（7099、8080 端口），支持容器。 ### 大数据处理 #### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel) 支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。 #### [Dpark](https://github.com/douban/dpark) Spark 的 Python 实现。 #### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop) 经典的 map-reduce 模型的实现。 #### [Spark](http://spark.incubator.apache.org/) 跟 Hadoop 类似，但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存，速度要快一些。 #### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos) 分布式流计算，可以实时处理数据流。 ### 批量调度 #### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos) Cron 的分布式实现，负责任务调度。 #### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin) 大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以将 jenkins 的任务被 mesos 来动态调度执行。 #### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos) 功能十分强大的分布式数据搜索引擎。 ### 数据存储 #### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos) 高性能分布式数据库。