最佳字段查询调优 · Elasticsearch权威指南（中文版）

### 最佳字段查询的调优如果用户((("multifield search", "best fields queries", "tuning")))((("best fields queries", "tuning")))搜索的是"quick pets"，那么会发生什么呢？两份文档都包含了单词quick，但是只有文档2包含了单词pets。两份文档都没能在一个字段中同时包含搜索的两个单词。一个像下面那样的简单dis_max查询会选择出拥有最佳匹配字段的查询子句，而忽略其他的查询子句： ```Javascript { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "Quick pets" }}, { "match": { "body": "Quick pets" }} ] } } } ``` // SENSE: 110_Multi_Field_Search/15_Best_fields.json ```Javascript { "hits": [ { "_id": "1", "_score": 0.12713557, <1> "_source": { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } }, { "_id": "2", "_score": 0.12713557, <1> "_source": { "title": "Keeping pets healthy", "body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis." } } ] } ``` <1> 可以发现，两份文档的分值是一模一样的。我们期望的是同时匹配了title字段和body字段的文档能够拥有更高的排名，但是结果并非如此。需要记住：dis_max查询只是简单的使用最佳匹配查询子句得到的_score。 #### tie_breaker 但是，将其它匹配的查询子句考虑进来也是可能的。通过指定tie_breaker参数： ```Javascript { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "Quick pets" }}, { "match": { "body": "Quick pets" }} ], "tie_breaker": 0.3 } } } ``` // SENSE: 110_Multi_Field_Search/15_Best_fields.json 它会返回以下结果： ```Javascript { "hits": [ { "_id": "2", "_score": 0.14757764, <1> "_source": { "title": "Keeping pets healthy", "body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis." } }, { "_id": "1", "_score": 0.124275915, <1> "_source": { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } } ] } ``` <1> 现在文档2的分值比文档1稍高一些。 tie_breaker参数会让dis_max查询的行为更像是dis_max和bool的一种折中。它会通过下面的方式改变分值计算过程： * 1.取得最佳匹配查询子句的_score。 * 2.将其它每个匹配的子句的分值乘以tie_breaker。 * 3.将以上得到的分值进行累加并规范化。通过tie_breaker参数，所有匹配的子句都会起作用，只不过最佳匹配子句的作用更大。 > 提示：tie_breaker的取值范围是0到1之间的浮点数，取0时即为仅使用最佳匹配子句(译注：和不使用tie_breaker参数的dis_max查询效果相同)，取1则会将所有匹配的子句一视同仁。它的确切值需要根据你的数据和查询进行调整，但是一个合理的值会靠近0，(比如，0.1 -0.4)，来确保不会压倒dis_max查询具有的最佳匹配性质。