在大量数据时,不可能一个一个输入,肯定有接口从外读数据
1、数据创建如下方法
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1、从python元组或列表来;
2、NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组
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2、从python元组或列表来
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# 导入np库
import numpy as np
#定义一个python普通列表
a = [1,2,3,4,5,6]
# python普通列表转化为成np数组
np_a = np.array(a)
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3、NumPy提供的函数:
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1、numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
2、numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True)
3、numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
4、numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
5、numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
6、numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
7、numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)
创建一个给定形状的数组,并使用来自[0, 1)的均匀分布的随机样本填充它。
8、 numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)
从“标准正态”分布返回样本(或样本)。
9、 numpy.fromfunction(function, shape, **kwargs)
通过在每个坐标上执行函数来构造数组。
10、 numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='')
从文本或二进制文件中的数据构造数组。
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