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# 树莓派与Python仿真 *更新时间:2022年1月15日* python 驱动程序可从 本章附录 IOA_Driver 中查看 ## 软件需求 >* IOA数字仿真引擎软件(Windows端) >* Python(树莓派端) ## 工作原理 >IOA虚拟仿真引擎将场景内虚拟相机实时捕获的图像信息利用tcp协议发送出去,python程序接收该信息后对图像进行处理,得到处理结果后利用tcp协议控制场景内虚拟控制器 ## 软件安装 >* 在树莓派端打开一个新的终端,并输入 ``` sudo apt install python3 ``` ## 测试工程——视觉 > 测试工程可此链接获取(*link*) > 1. 打开IOA软件![](https://img.kancloud.cn/fd/7a/fd7ad35b20f9a770d484b227229059e2_82x99.png) > 2. 从素材库中拖出一个**视觉相机**![](https://img.kancloud.cn/0f/fc/0ffcb9a153a3a2ed8fb03c43d26bc926_102x127.png) > 3. 从素材库中拖出一个**矮紫色块**(也可以是其他物体,用于检测视觉相机是否能看到图像)![](https://img.kancloud.cn/3a/f2/3af286d9d39171ee9b423db33c35c469_79x105.png) > 4. 将两个物体移动至合适位置,使视觉相机能够看到目标物体 > ![](https://img.kancloud.cn/06/5c/065ca4353a9467c9f45ca60fdf83ca41_780x792.png) > 5. 在树莓派端打开python文件,并修改IP地址为PC端IP地址 >![](https://img.kancloud.cn/ac/cb/accbb887fea4ef862205106dfcc451d8_525x364.png) > 6. 在文件所处目录下打开终端并运行即可看到摄像头捕捉的结果 ``` python3 filename.py ``` > ![](https://img.kancloud.cn/30/f2/30f2c95e38d381535cc0e072fc6adf12_800x800.png) ``` 注意:在获取img后,可以使用Opencv、numpy等多种api对图像进行处理,也可以利用tensorflow、pytorch等深度学习推理框架对该图片进行深度学习推理 ``` ## 测试工程——虚拟控制器 > 测试工程可此链接获取(*link*) > 1. 打开IOA软件![](https://img.kancloud.cn/fd/7a/fd7ad35b20f9a770d484b227229059e2_82x99.png) > 2. 点击**控制器**, **添加**, 控制器类别选择**自定义控制器**,点击**确定** > ![](https://img.kancloud.cn/55/85/5585daafa47f76cfcf90dc1292413a06_1027x142.png) > 3. 修改红色框位置IP地址为树莓派IP地址,端口为5478![](https://img.kancloud.cn/5b/ba/5bbad1fc5666e1106f3bdb21e9a14d87_1039x137.png) > 4. 在树莓派端打开代码,修改红色框位置IP地址为树莓派端IP![](https://img.kancloud.cn/0d/f2/0df2c85a5c1944936c3e052ecab45a20_544x199.png) > 5. 在树莓派端运行![](https://img.kancloud.cn/33/df/33df1a39bb49cdea61210325b449f1be_34x28.png)该程序,在IOA软件内**控制器**界面点击**连接**![](https://img.kancloud.cn/9f/56/9f5611589575581490cf052576334e38_60x28.png) > 6. 在场景内拖出一个LED灯,并将其配线至自定义控制器DO00管脚,可看到LED灯闪烁![](https://img.kancloud.cn/53/48/53485a9252b265f0aadad50a0b839a6c_293x189.png)![](https://img.kancloud.cn/3e/06/3e062adee2769baf2b4568655acb3685_346x219.png)